多元統(tǒng)計(jì)分析課件(聚類分析)(編輯修改稿)
2025-06-20 01:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 0 G4={X4} 0 G5={X5} 4 0 D2（ 2） G7 G4 G5 G7 0 G4 0 G5 4 0 D2（ 3） G7 G8 G7={X1, X2,X3} 0 G8={X4,X5 } 0 （四） 重心法 （ Centroid clustering): ? ? 類類間 ： 兩類重心之間的距離即 均值點(diǎn)間的距離 遞推公式 注意 :初始距離用歐式距離則有下列 D2（ 0） G1 G2 G3 G4 G5 G1={X1} 0 G2={X2} 1 0 G3={X3} 0 G4={X4} 36 25 0 G5={X5} 64 49 4 0 D2（ 1） G6 G3 G4 G5 G6={X1, X2} 0 G3={X3} 4 0 G4={X4} 0 G5={X5} 4 0 D 2（ 2） G7 G4 G5 G7={X1, X2 X3} 0 G4={X4} 0 G5={X3} 4 0 D2（ 3） G7 G8 G7={X1, X2,X3} 0 G8={X4,X5 } 0 （五）類平均法 （ Betweengroup Linkage) ? ? ? ? ? ? 類類間 ： 兩類之間的距離為兩類樣品兩兩之 間的平均距離 遞推公式 D2（ 0） G1 G2 G3 G4 G5 G1={X1} 0 G2={X2} 1 0 G3={X3} 0 G4={X4} 36 25 0 G5={X5} 64 49 4 0 D2（ 1） G6 G3 G4 G5 G6={X1, X2} 0 G3={X3} 0 G4={X4} 0 G5={X5} 4 0 D 2（ 2） G6 G7 G3 G6={X1, X2 } 0 G7={X4 X5} 0 G3={X3} 0 D2（ 3） G7 G8 G7={X4,X5} 0 G8={X1, X2,X3} 0 （六）可變類平均法 類平均法的遞推公式中 ， 沒有反映 Gp類和 Gq類的距離有多大 ， 進(jìn)一步將其改進(jìn) ， 加入 D2Pq， 并給定系數(shù) ?1， 則類平均法的遞推公式改為： 一般取 （七）可變法 如果讓中間距離法的遞推公式前兩項(xiàng)的系數(shù)也依賴于 ?，則遞推公式為： （八） 離差平方和法 (ward法） qprpqqp SSSDGG ???2的距離：與定義可以證明離差平方和的聚類公式為 D2（ 0） G1 G2 G3 G4 G5 G1={X1} 0 G2={X2} 0 G3={X3} 0 G4={X4} 18 0 G5={X5} 32 2 0 D2（ 1） G6 G3 G4 G5 G6={X1, X2} 0 G3={X3} 0 G4={X4} 0 G5={X5} 2 0 D 2（ 2） G6 G7 G3 G6={X1, X2 } 0 G7={X4 X5} 0 G3={X3} 0 D2（ 3） G7 G8 G7={X4,X5} 0 G8={X1, X2,X3} 0 離差平方和法 (ward法） 方法 最短距離法 最長距離法 中間距離法 重 心 法 類 平 均 法 可變類平均法 可 變 法 離差平方和法 189。 189。 189。 np/nr np/nr (1β)np/nr (
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