【摘要】ClusterAnalysis第五章聚類(lèi)分析第一節(jié)什么是聚類(lèi)分析聚類(lèi)分析也是一種分類(lèi)技術(shù)。是研究“物以類(lèi)聚”的一種方法。與多元分析的其他方法相比,該方法理論上還不完善,但由于它能解決許多實(shí)際問(wèn)題,很受人們的重視,應(yīng)用方面取得了很大成功。舉例對(duì)10位應(yīng)聘者做智能檢驗(yàn)。3項(xiàng)指標(biāo)X,Y和Z
2024-08-24 09:36
2025-05-19 01:36
【摘要】本資料來(lái)源2023/3/2中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2多元統(tǒng)計(jì)分析何曉群中國(guó)人民大學(xué)出版社第三章聚類(lèi)分析?§聚類(lèi)分析的思想?§相似性度量?§類(lèi)和類(lèi)的特征?§系統(tǒng)聚類(lèi)法?§模糊聚類(lèi)分析?§
2025-02-13 17:17
【摘要】EquationChapter1Section1《多元統(tǒng)計(jì)分析》MultivariateStatisticalAnalysis主講:統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
2024-09-04 16:58
【摘要】§10聚類(lèi)分析(ClusterAnalysis)[引例10-1]§10聚類(lèi)分析(ClusterAnalysis)[引例10-1]§10聚類(lèi)分析(ClusterAnalysis)?§概述?§統(tǒng)計(jì)量?§系統(tǒng)聚類(lèi)(層次聚類(lèi))
2025-01-18 08:14
【摘要】第五章聚類(lèi)分析判別分析和聚類(lèi)分析有何區(qū)別?答:即根據(jù)一定的判別準(zhǔn)則,判定一個(gè)樣本歸屬于哪一類(lèi)。具體而言,設(shè)有n個(gè)樣本,對(duì)每個(gè)樣本測(cè)得p項(xiàng)指標(biāo)(變量)的數(shù)據(jù),已知每個(gè)樣本屬于k個(gè)類(lèi)別(或總體)中的某一類(lèi),通過(guò)找出一個(gè)最優(yōu)的劃分,使得不同類(lèi)別的樣本盡可能地區(qū)別開(kāi),并判別該樣本屬于哪個(gè)總體。聚類(lèi)分析是分析如何對(duì)樣品(或變量)進(jìn)行量化分類(lèi)的問(wèn)題。在聚類(lèi)之前,我們并不知道總體,而是通過(guò)一次次
2025-03-28 23:41
【摘要】數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)第十章多元統(tǒng)計(jì)分析第十章多元統(tǒng)計(jì)分析主講:孫中奎1.問(wèn)題引入2.思路點(diǎn)撥3.判別分析方法4.DNA序列分類(lèi)問(wèn)題的求解5.參考文獻(xiàn)目
2025-01-17 17:36
【摘要】第4章判別分析距離判別貝葉斯判別典型判別逐步判別例中小企業(yè)的破產(chǎn)模型為了研究中小企業(yè)的破產(chǎn)模型,選定4個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo):X1總負(fù)債率(現(xiàn)金收益/總負(fù)債)X2收益性指標(biāo)(純收入/總財(cái)產(chǎn))X3短期支付能力(流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債)X4生產(chǎn)效率性指標(biāo)(流動(dòng)資產(chǎn)
2024-11-06 19:30
【摘要】第二講回歸分析?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?非線性回歸模型引例:消費(fèi)支出與可支配收入的觀測(cè)值一、一元線性回歸模型一、一元線性回歸模型定義:假設(shè)有兩個(gè)變量x和y,x為自變量,y為因變量。則一元線性回歸模型的基本結(jié)構(gòu)形式為式中:a和b為待定參數(shù);
2025-05-04 22:18
【摘要】多元統(tǒng)計(jì)分析方法TheMethodsofMultivariateStatisticalAnalysis生存分析SurvivalAnalysis第十章主要內(nèi)容?什么是生存分析??生存分析的基本概念?生存分析的基本方法?非參數(shù)分析方法?Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸分析方法?生存分析的注
2025-05-01 22:16
【摘要】多元統(tǒng)計(jì)分析?MultivariateStatisticalAnalysis第一章緒論§1引言?多元統(tǒng)計(jì)分析是研究多個(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴(lài)關(guān)系以及內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門(mén)統(tǒng)計(jì)學(xué)科;是討論多元隨機(jī)變量的理論和方法的總稱(chēng)。?一.發(fā)展?
2025-05-01 23:04
【摘要】Chapter7SAS多元統(tǒng)計(jì)分析Chapter7SAS多元統(tǒng)計(jì)分析多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要應(yīng)用工具,SAS實(shí)現(xiàn)了許多常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。SAS用于多變量分析的過(guò)程有PRINCOMP(主成分分析)、FACTOR(因子分析)、CANCORR(典型相關(guān)分析)、MDS(多維標(biāo)度過(guò)程)、MULTTEST(多重檢驗(yàn))、
2025-05-15 05:31
【摘要】第6篇多元統(tǒng)計(jì)分析第1章主成分分析1.基本概念科學(xué)研究所涉及的課題往往比較復(fù)雜,是因?yàn)橛绊懣陀^事物的因素多,需要考察的變量多。比如說(shuō),對(duì)于糖尿病、動(dòng)脈硬化等疾病,其病因是多種多樣的,收集的資料中包含的信息是豐富多彩的。然而,重疊的、低質(zhì)量的信息越多,越不利于醫(yī)生作出診斷。在大部分實(shí)際問(wèn)題中,變量之間是有一定的相關(guān)性的,人們自然希望找到
【摘要】第五章聚類(lèi)分析第一節(jié)引言第二節(jié)相似性的量度第三節(jié)系統(tǒng)聚類(lèi)分析法第四節(jié)K均值聚類(lèi)分析第五節(jié)有序樣品的聚類(lèi)分析法第六節(jié)實(shí)例分析與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)第一節(jié)引言?“物以類(lèi)聚,人以群分”。對(duì)事物進(jìn)行分類(lèi),是人們認(rèn)識(shí)事物的出發(fā)點(diǎn),也是人們認(rèn)識(shí)世界的一
2025-05-13 02:48
【摘要】第二章多元正態(tài)分布第一節(jié)基本概念1、隨機(jī)向量的概率分布定義1、將P個(gè)隨機(jī)變量X1,…,Xp的整體稱(chēng)為P維隨機(jī)向量,記為X=(X1,…,Xp)′多維隨機(jī)向量的分布函數(shù)定義定義2、設(shè)X=(X1,…,Xp)′是P維隨機(jī)向量,它的分布函數(shù)
2024-08-24 12:50