多元統(tǒng)計(jì)分析方法ppt課件(參考版)
2025-05-01 22:16本頁(yè)面
【正文】 專業(yè)結(jié)論 o 因素變量不能隨時(shí)間變化而變化； o 樣本死亡相對(duì)數(shù)不能過小； o 樣本含量要足夠大； o 因素各水平組的例數(shù)要適當(dāng)； o 模型擬合要注意因素之間的交互作用； o 分類型因素變量要建立啞變量； o 生存曲線不能隨意延長(zhǎng)，也不能輕易用來作預(yù)報(bào)。 ? 從 RR(treat)=，采用新療法的危險(xiǎn)度僅是傳統(tǒng)療法的 (減少 74%)。為了減少內(nèi)部變異的影響，將白細(xì)胞計(jì)數(shù)取自然對(duì)數(shù)。這里的緩解時(shí)間是生存分析中的生存時(shí)間 t，其起點(diǎn)是接受某治療開始，其終點(diǎn)是緩解結(jié)束。 本例以緩解時(shí)間長(zhǎng)短來衡量治療效果。治療前檢測(cè)病人白細(xì)胞計(jì)數(shù) (wbc)，經(jīng)一定時(shí)間隨訪，白血病病人的緩解時(shí)間列在下表中，其中帶 號(hào)的是截尾數(shù)據(jù)。將確診病人隨機(jī)給予不同的治療。 ? 對(duì)于多元 Cox模型， eβj 表示在其它因素不變的情況下，因素 x j的相鄰兩個(gè)水平的風(fēng)險(xiǎn)率之比。 H0: βj=0 vs H1: βj≠0 ? 3. 模型的顯著性檢驗(yàn)：似然比卡方檢驗(yàn)法 H0: β1=…= β k=0 vs H1: βj≠0 （ 2） Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型參數(shù)和模型的檢驗(yàn) （ 3） Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型參數(shù)的解釋 ? 對(duì)于一元 Cox模型，如果因素 x 的取值為 1和 0，分別表示暴露與非暴露于危險(xiǎn)因素之下，那么 eβ表示受 x影響與不受 x影響的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。而且， RH(x)表示個(gè)體在因素 x影響下的風(fēng)險(xiǎn)率相對(duì)于基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率之比。 因?yàn)閷?duì)于任意一時(shí)刻 t ，都有： 所以，個(gè)體在任何時(shí)刻的風(fēng)險(xiǎn)率都正比于基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率，比例因子為： 可見， RH(x)不隨生存時(shí)間 t 的變化而變化。顯然 h0(t)=h (t ,0)，并稱 h0(t)為基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率或基準(zhǔn)函數(shù)。 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型 （ 1） 數(shù)學(xué)模型 ：設(shè) x=(x1,x2,…,xk) 是影響生存時(shí)間 t 的 k個(gè)危險(xiǎn)因素。 o 優(yōu)點(diǎn)： 1) 可以估計(jì)生存函數(shù)； 2) 可以比較兩組或多組生存布函數(shù)； 3) 可以分析危險(xiǎn)因素對(duì)生存時(shí)間的影響； 4) 可以建立生存時(shí)間與危險(xiǎn)因素之間依存關(guān)系模型。 （ 1）指數(shù)分布： S(t)= exp(λt) （ 2） Weibull分布： S(t)= exp(λtγ ) （ 3）對(duì)數(shù)正態(tài)分布： 4. 半?yún)?shù)法 ：不需要對(duì)生存時(shí)間的分布作出假定，但卻可以通過一個(gè)模型來分析生存時(shí)間的分布規(guī)律，以及危險(xiǎn)因素對(duì)生存時(shí)間的影響。 o 優(yōu)點(diǎn)： 1) 可以估計(jì)生存函數(shù)； 2) 可以比較兩組或多組生存布函數(shù)； 3) 可以分析危險(xiǎn)因素對(duì)生存時(shí)間的影響； 4) 可以建立生存時(shí)間與危險(xiǎn)因素之間依存關(guān)系的模型。 【 SAS程序 】 data eg10_2； input t status x1x9； cards； 1 1 67 1 12 10 …… 0 1 60 0 0 12 run； proc lifetest plots( s, ls, lls) method=lt width=12； time t*status(0)； test x1x9； run； The LIFETEST Procedure Life Table Survival Estimates Conditional Effective Conditional Probability Interval Number Number Sample Probability Standard [Lower, Upper) Failed Censored Size of Failure Error 0 12 21 6 12 24 10 6 24 36 5 1 36 48 3 1 48 60 4 2 60 72 2 0 72 84 0 1 0 0 84 . 3 0 0 Forward Stepwise Sequence of ChiSquares for the LOG RANK Test Pr ChiSquare Pr Variable DF ChiSquare ChiSquare Increment Increment X1 1 X2 2 X9 3 X4 4 X6 5 X7
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