多元統(tǒng)計(jì)分析方法(參考版)
2025-08-08 03:34本頁面
【正文】 在我的大學(xué)生活即將結(jié)束之際，我真心的祝福他們健康長壽，事事順心。在感謝你們的同時(shí)祝愿你們?cè)谝院蟮纳顚W(xué)習(xí)工作中過得幸福快樂。向各位老師表示我衷心的感謝和敬意。齊老師淵博的知識(shí)理論、深邃的思維方式都給我留下了深刻的印象，永遠(yuǎn)是我學(xué)習(xí)的榜樣。齊老師時(shí)刻關(guān)心我找我知識(shí)的情況及論文的進(jìn)展，幫助我開闊思路、精心點(diǎn)撥、熱忱鼓勵(lì)。 參考文獻(xiàn) 張堯庭，方開泰等著．多元統(tǒng)計(jì)分析引論．北京：科學(xué)出版社，1982高惠璇．應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析．北京：北京大學(xué)出版社，2005．1周光亞等．多元統(tǒng)計(jì)方法．長春：吉林大學(xué)出版社，于秀林等編著．多元統(tǒng)計(jì)分析．北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，1999王學(xué)仁，王松桂編譯．實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析．上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，1990Richard A Johnson，Dean W Wichern．Applied MultiVariate Statistical Analysis．4th Edition．Englewood Cliffs，N J：Prentice－Hall，Inc，1998何曉群，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，1998王學(xué)民編著．應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析．第二版．上海上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,1999謝 辭在此論文完成之際我首先要衷心感謝我的導(dǎo)師齊海濤老師。任何定量分析方法在研究現(xiàn)實(shí)問題時(shí)只是揭示了這種問題表面的數(shù)量規(guī)律，所以在應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，我們必須注意定量分析與定性分析相結(jié)合。六、總結(jié) 經(jīng)過20世紀(jì)的空前發(fā)展，數(shù)學(xué)的基本理論更加深入和完善，而計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)學(xué)的應(yīng)用更加廣泛和直接，多元統(tǒng)計(jì)分析方法已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的許多領(lǐng)域，尤其在經(jīng)濟(jì)方面根是發(fā)揮了巨大的作用。當(dāng)我們研究兩組變量之間的相關(guān)程度時(shí)，只用簡單直線相關(guān)系數(shù)是不夠的，在多元統(tǒng)計(jì)分析中，用典型相關(guān)分析可以處理兩組變量之間的相關(guān)程度的分析和測算。例如根據(jù)我國幾十年來財(cái)政收入與國民收入、工農(nóng)業(yè)總值、人口、就業(yè)人口、固定投資等相關(guān)因素，利用回歸方法建立預(yù)測模型，對(duì)今后的財(cái)政收入進(jìn)行預(yù)測。建立經(jīng)濟(jì)模型。比如根據(jù)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征對(duì)我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型進(jìn)行劃分，需要通過反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)情況的多項(xiàng)數(shù)據(jù)測算各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相似度，并以對(duì)各地經(jīng)濟(jì)類型此進(jìn)行劃分和歸類。這是句要用降維的方法將很復(fù)雜的數(shù)據(jù)綜合成商業(yè)指數(shù)形式，處理方法主要有主成分分析、因子分析和對(duì)應(yīng)分析等。在商業(yè)經(jīng)濟(jì)中，為了能夠全面刻畫所研究對(duì)象的數(shù)量特征，往往要調(diào)查多方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。下面我們以經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)為例，了解一下多元分析方法在其中的作用和應(yīng)用的場合與領(lǐng)域： 簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。以經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)為例，具體步驟是： 根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行定性分析，設(shè)計(jì)理論模型； 對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的現(xiàn)象抽取樣本，并取得樣本統(tǒng)計(jì)資料； 對(duì)描述樣本的指標(biāo)利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，選擇最佳的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)； 4根據(jù)最佳指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)，估計(jì)參數(shù)，建立數(shù)量模型模型；五、多元統(tǒng)計(jì)分析方法在各個(gè)自然領(lǐng)域中的應(yīng)用 多元統(tǒng)計(jì)分析是解決實(shí)際問題的有效的數(shù)據(jù)處理方法，其應(yīng)用范圍非常廣泛。此外，多元統(tǒng)計(jì)分析方法還有方差分析、偏最小二乘回歸分析、邏輯分析、聯(lián)合分析等，我們就不做一一介紹了。 典型相關(guān)分析是研究兩組變量之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。（七） 典型相關(guān)分析 在經(jīng)濟(jì)問題中，不僅經(jīng)常需要考察兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度，而且還經(jīng)常需要考察多個(gè)變量與多個(gè)變量之間即兩組變量之間的相關(guān)系。則F= 這樣，利用關(guān)系式也很容易地寫出樣品點(diǎn)協(xié)差陣B對(duì)應(yīng)的因子載荷陣，記為G。具體地說，首先給出進(jìn)行R型因子分析時(shí)變量點(diǎn)的協(xié)差陣A=和進(jìn)行Q型因子分析時(shí)樣品點(diǎn)的協(xié)差陣B=，由于和有相同的非零特征根，記為 依據(jù)證明，如果A的特征根對(duì)應(yīng)的特征向量為，則B的特征根對(duì)應(yīng)的特征向量就是，根據(jù)這個(gè)結(jié)論就可以很方便的借助R型因子分析而得到Q型因子分析的結(jié)果。（六）對(duì)應(yīng)分析方法 對(duì)應(yīng)分析又稱為相應(yīng)分析，是一種目的在于揭示和樣品之間或者定性量資料中變量與其類別之間的相互關(guān)系的多
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