多元統(tǒng)計分析ppt(參考版)
2025-01-23 03:41本頁面
【正文】 。 [5] 朱建平，應用多元統(tǒng)計分析，科學出版社， 2022。 [3] 陳家鼎，孫山澤，李東風，數(shù)理統(tǒng)計學講義，高等教 育出版社， 1998。 運用上面算法對 2140進行分類，結果為： A類： 22， 23， 25， 27， 29， 34， 35， 36， 37 B類： 21， 24， 26， 28， 30， 31， 32， 33， 38， 39， 40 參考文獻 [1] 高惠璇，應用多元統(tǒng)計分析，北京大學出版社， 2022。經(jīng)過計算，結果如下：（ 1）距離判別：運用上面算法對已知類別的訓練本進行判定，結果為： A類： 1， 2， 3， 5， 6， 7， 8， 9， 10 B類： 4， 11， 12， 13， 14， 15， 16， 17， 18， 19， 20 只有第 4個樣本發(fā)生了誤判，故正確率為 95%。 1G2G )2,1( ?ii? )2,1( ?? ii)2,1( ?ii?)2,1( ?? iiX1G 2G)()(),( 111112 ?? ???? ? XXGXd T )()(),( 212222 ?? ???? ? XXGXd T),(),( 2212 GXdGXd ? X),(),( 2212 GXdGXd ? X（ 2）費希爾判別模型 首先，確定判別函數(shù) 利用費希爾 (Fisher)判別準則，可以求出 確定了判別函數(shù)，就可以根據(jù)費希爾(Fisher)判別準則（ 9）式，判斷新的 DNA序列的類別問題了。 （ 1）距離判別模型 在距離判別模型中，首先需要估計總體（類） 和 的均值 和協(xié)方差陣 ，運用前面 ，可以得到均值 和協(xié)方差陣 的無偏估計。 需要解決的問題是：對給定的新樣品 ，我們需要判斷其屬于哪個總體（類）。因為， + + + =1，因此 、 和 中只有三個變量是獨立的，不失一般性，我們選取 、 和 為指標，以 表示第 個 DNA序列的特征向量，換句話說， “ 完全 ” 代表第 個 DNA序列。我們考慮采用序列中 4個堿基 A， T， C， G的含量百分比作為 DNA序列的特征。 首先，需要提取每條序列的所蘊含的特征 ——因為將序列的全部信息都作為指標（因素）來建立判別模型是不可能的。 4． DNA序列分類問題的求解 關于 DNA序列分類問題的討論和分析，我們在第1部分和第 2部分已經(jīng)作了詳細的分析和討論。具體的檢驗方法因為過于復雜，這里不再贅述。 A 1??AA T1??AA T A BAAT)1()( ???? AABAAA TT ???????????????010)(2AAddABdAdT????? B1?? A??? )( A )(A?)(XU )(A?B1?? 021 ??? r???rlll , 21 ?1lA ? 1)( ??? A 假設系數(shù) 已經(jīng)求出，那么線性判別函數(shù) 就完全確定下來，對于一個新的樣品 ，可以構造下面的判別規(guī)則： ……（ 9） TmaaaA ),( 21 ??)(XUX1,| | m in | |iT T T TijjkXGA X A A X A?????? ? ????if: 判別分析模型的顯著性檢驗 建立了判別分析模型以后還需要對模型進行評價，這就需要對判別分析模型的顯著性進行檢驗，主要包括兩個方面：判別效果的檢驗和各變量判別能力的檢驗 [1， 2]。可以證明 （ 的大小可以衡量判別函數(shù) 的判別效果，故稱 為判別效率）。因此，問題轉化為：在條件 約束下，求 使得 式達到最大 ——這是大家非常熟悉的條件極值的問題。 在 的條件下，有 令 這里 確定 ，使得 個總體間的差異最大，總體內(nèi)部的離差最小，則 應該達到最大。 首先構造一個線性判別函數(shù) ……（ 7） 可見上面的函數(shù)將 元的數(shù)據(jù)投影到了一個方向，系數(shù) 的確定原則是使得總體間的差異最大，總體內(nèi)部的離差最小。 基于前面的討論，運用概率知識：判別法 將本來屬于總體 的樣本錯判給其它總體的平均損失為 那么，關于先驗概率的平均錯判損失 為 ……（ 5） 如果能找到 使得平均損失 達到最小，那么 就稱為貝葉斯（ Bayes）判別的解。現(xiàn)實中，錯判的損失一般來說很難定量給出。 誤判概率的估計方法有以下幾種： （ 1）利用訓練樣本為檢驗集，用判別方法對訓練樣本進行判斷，統(tǒng)計誤判的樣本個數(shù)，計算誤判樣本占總樣本的比例，并作為誤判概率的估計值； （ 2）當訓練樣本足夠大時，從訓練樣本中預留一部分作為檢驗集，并記錄判錯的比率，作為誤判概率的估計值； （ 3
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