多元統(tǒng)計(jì)分析課件(聚類分析)-wenkub.com
2025-05-11 01:36 本頁(yè)面
【正文】 )()1()(GnPGPTFGG????偽 統(tǒng)計(jì)量的定義為 其中 和 分別是的類內(nèi)離差平方和， 是將 K和 L合并為第 M類的離差平方和 = 為合并導(dǎo)致的類內(nèi)離差平方和的增量。但是，分類越多，每個(gè)類的類內(nèi)的離差平方和就越小， 也就越大；所以我們只能取合適的 G，使得 足夠大，而 G本生很小，隨著 G的增加， 的增幅不大。要求類與類之間的距離不要超過(guò) T值。 D（離） D（平） ?????10 ?? ?0???確定類的個(gè)數(shù) 在聚類分析過(guò)程中類的個(gè)數(shù)如何來(lái)確定才合適呢？這是一個(gè)十分困難的問(wèn)題，人們至今仍未找到令人滿意的方法。 可以證明除了中間距離法和重心法之外 ， 其他的系統(tǒng)聚類法均滿足單調(diào)性的條件 。 第二類： 瑞典 、 丹麥 、 美國(guó) 、 中國(guó)臺(tái)灣 、 韓國(guó) 、 日本 、 德國(guó) 、 法國(guó) 、 新加坡 、 英國(guó) 、 瑞士 。 例 2:根據(jù)美國(guó)等 20個(gè)國(guó)家和地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施 的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分類。 經(jīng)濟(jì) 、 文化較落后的地區(qū) 。分析選用了三個(gè)指標(biāo)： (1)大學(xué)以上文化程度人口占全部人口的比例（ DXBZ）； (2)初中文化程度的人口占全部人口的比（ CZBZ）； (3)文盲半文盲人口占全部人口的比例（ WMBZ）、 用來(lái)反映較高、中等、較低文化程度人口的狀況，原始數(shù)據(jù)如下表： 1990年全國(guó)人口普查文化程度人口比例（ %） 地區(qū) 序號(hào) DXBZ CZBZ WMBZ 北京 天津 河北 山西 內(nèi)蒙 遼寧 吉林 黑龍江 上海 江蘇 浙江 安徽 福建 江西 山東 河南 湖北 湖南 廣東 廣西 海南 四川 貴州 云南 西藏 陜西 甘肅 青海 寧夏 新疆 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 .96 .88 .99 .98 .85 .79 .96 .78 .81 .57 第一類：北京 、 天津 、 山西 、 遼寧 、 吉林 、 黑龍江 、 上海 。 189。 189。 （ 樣品間用絕對(duì)值距離 ） D（ 0） 表 1 D(0) G1={X1}G2={X2}G3={X3}G4={X4}G5={X5} G1={X1} 0 G2={X2} 1 0 G3={X3} 0 G4={X4} 6 5 0 G5={X5} 8 7 2 0 D（ 1） 表 2 D(1) G6 G3 G4 G5 G6={G1, G2} 0 G3={X3} 0 G4={X4} 5 0 G5={X5} 7 2 0 D（ 2） 表 3 D(2) G7 G4 G5 G7={G3, G6} 0 G4={X4} 0 G5={X5} 2 0 D（ 3） 表 4 D(3) G7 G8 G7 0 G8={G4,G5} 0 聚類譜系圖 最短距離法 聚類的步驟 定義樣品之間的距離，計(jì)算初始距離矩陣 D(0) 找出 D(0)中非對(duì)角線上的最小值，設(shè)為 Dpq,將對(duì)應(yīng)的兩類 Gp和 Gq合并成一個(gè)新類，記為 Gr ，即 Gr=(Gp, Gq) 計(jì)算新類與其它類之間的距離，得距離矩陣 D(1) 。 聚類的種類 根據(jù)分類的對(duì)象可將聚類分析分為： （ 1） Q型（即樣品的聚類 clustering for individuals） （ 2） R型（即變量或指標(biāo)的聚類clustering for variables) 對(duì)樣品分類（ Q型） 常用的距離與相似系數(shù)的定義 樣本資料矩陣 樣本資料矩陣 （ 1）距離 假使每個(gè)樣品有 p個(gè)變量，則每個(gè)樣品都可以看成 p維空間中的一個(gè)點(diǎn)，
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