多元統(tǒng)計(jì)分析方法-wenkub.com
2025-08-02 03:34 本頁(yè)面
【正文】 最后,我要感謝我的父母，感謝他們二十多年來(lái)的養(yǎng)育之恩。 其次還要感謝大學(xué)四年中的每一位老師對(duì)我的指導(dǎo)和幫助。本學(xué)位論文是在齊老師的精心指導(dǎo)下完成的。通過(guò)本文的描述可以使大家簡(jiǎn)單了解多元統(tǒng)計(jì)分析方法，從而更好的掌握和運(yùn)用多元分析方法。研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的相互關(guān)系。用來(lái)處理這一問(wèn)題的多元統(tǒng)計(jì)方法主要是聚類(lèi)分析、判別分析等。數(shù)據(jù)維數(shù)越多，反映問(wèn)題越全面，但同時(shí)也給數(shù)據(jù)分析帶來(lái)困難。多元統(tǒng)計(jì)分析方法可以應(yīng)用于地質(zhì)科學(xué)、氣象科學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、語(yǔ)言學(xué)、考古學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等各個(gè)方面。為了研究?jī)山M變量和之間的相關(guān)關(guān)系，采用類(lèi)似于主成分分析的方法，在兩組變量中，分別選取若干有代表性的變量組成有代表性的綜合指數(shù)，通過(guò)研究這兩組變量之間的相關(guān)關(guān)系，來(lái)代替這兩組變量之間的相關(guān)關(guān)系，這些綜合指數(shù)稱為典型變量。則G= 從結(jié)果的展示上，由于A和B具有相同的非零特征根，而這些特征根正是公共因子的方差，因此可以用相同的因子軸同時(shí)表示變量點(diǎn)和樣品點(diǎn)，即把變量點(diǎn)和樣品點(diǎn)同時(shí)反映在具有相同坐標(biāo)軸的因子平面上，以便顯示出變量點(diǎn)和樣品點(diǎn)之間的相互關(guān)系，并且可以一并考慮進(jìn)行分類(lèi)分析。對(duì)應(yīng)分析的關(guān)鍵是利用一種數(shù)據(jù)變換，使含有p個(gè)變量n個(gè)樣品的原始數(shù)據(jù)矩陣，變換成為一個(gè)過(guò)渡矩陣Z，并通過(guò)矩陣Z將R型因子分析和Q型因子分析有機(jī)的結(jié)合起來(lái)。因子分析是通過(guò)變量（或樣品）的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出存在于所有變量（或樣品）中具有共性的因素，并綜合為少數(shù)幾個(gè)新變量，把原始變量表示成少數(shù)幾個(gè)綜合變量的線性組合，以再現(xiàn)原始變量與綜合變量之間的相關(guān)關(guān)系。因此在所有線性組合中所選取的應(yīng)該是方差最大的，故稱為第一主成分。（四） 主成分分析主成分分析是采取一種數(shù)學(xué)降維的方法，找出幾個(gè)綜合變量來(lái)代替原來(lái)眾多的變量，是這些綜合變量盡可能的代表原來(lái)變量的信息，而且彼此之間互不相關(guān)。實(shí)際應(yīng)用中，常采用不同的分類(lèi)方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，一邊對(duì)分類(lèi)提供具體意見(jiàn)，并由實(shí)際工作者決定所需要的分類(lèi)數(shù)及分類(lèi)情況。Q型聚類(lèi)分析的目的主要是對(duì)樣品進(jìn)行分類(lèi)。(6)聚類(lèi)預(yù)報(bào)法：利用聚類(lèi)方法處理預(yù)報(bào)問(wèn)題，在多元統(tǒng)計(jì)分析中，可以用來(lái)做預(yù)報(bào)的方法很多，如回歸分析和判別分析。(3)最優(yōu)分割法（有序樣品聚類(lèi)法）：開(kāi)始將所有樣品看做一類(lèi)，然后根據(jù)某種最優(yōu)準(zhǔn)則將它們分割為二類(lèi)、三類(lèi)，一直分割到所需的K類(lèi)為止。聚類(lèi)分析是實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)新的分支，聚類(lèi)分析的功能是建立一種分類(lèi)方法，他將一批樣品或變量，按照它們?cè)谛再|(zhì)上的親疏、相似程度進(jìn)行分類(lèi)。又如，第一類(lèi)的第11個(gè)樣品=，=0，故（第二類(lèi)）。而按這種距離最近法則的判別法為：為了區(qū)分小麥品種的兩種不同的分蘗類(lèi)型，用三個(gè)指標(biāo)求其判別函數(shù)。記與或的相對(duì)平均距離為或，則有：==16，==。距離判別也稱直觀判別。判別方法處理問(wèn)題時(shí)，通常通常要給出用來(lái)衡量新樣品與各已知組別的接近程度的指數(shù)，即判別函數(shù)，同時(shí)也指定一種判別準(zhǔn)則，借以判別新樣品的歸屬。年份GDP(億元）基本建設(shè)投資(億元)19901991199219931994199519961997199819992000200120022003 利用excel進(jìn)行分析，具體輸出以下數(shù)據(jù)，平方和自由度方 差F 檢驗(yàn)值回歸1殘差12離差13 復(fù) 相 關(guān) 系 數(shù) R =.981386594345333 剩 余 標(biāo) 準(zhǔn) 差 SY =回歸方差與剩余方差之比 F =各個(gè)自變量的 t 檢驗(yàn)值t 檢驗(yàn)的自由度 NP1 =12F 檢驗(yàn)的自由度 第一自由度=1,第二自由度=12各個(gè)自變量的偏回歸平方和各個(gè)自變量的偏相關(guān)系數(shù) 由輸出結(jié)果，得以下結(jié)論：回歸方程為 y=+其中，負(fù)相關(guān)系數(shù)為＝,說(shuō)明回歸方程擬合優(yōu)度較高。 在經(jīng)典回歸分析中，我們討論模型中參數(shù)和的估計(jì)
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