【總結(jié)】第七章假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的幾個基本問題第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法第三節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的幾個基本問題一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟三、假設(shè)檢驗(yàn)中的小概率原理四、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯誤五、雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的概念與思想什么是假設(shè)?u對總體參數(shù)的一種看法–總體參數(shù)包括總體
2025-01-23 22:22
【總結(jié)】8分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)余小金東南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系分類資料的統(tǒng)計(jì)描述-常用相對數(shù)指標(biāo)n比(ratio)n構(gòu)成比(proportion)說明一種事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。n率(rate)說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。P=x/n2c
2025-02-23 12:28
【總結(jié)】多元統(tǒng)計(jì)分析參考書目?張堯庭,方開泰《多元統(tǒng)計(jì)分析引論》,科學(xué)出版社,1982?MultivariateDataAnalysis,5/e.byHairJF,AndersonRE,TathamRLandBlackWC(1998,PrenticeHall)?何曉群《多元統(tǒng)計(jì)分析》,中國人民大學(xué)出版
2025-08-20 01:20
【總結(jié)】第8章假設(shè)檢驗(yàn)作者:中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院賈俊平PowerPoint第8章假設(shè)檢驗(yàn)§假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題§一個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)§兩個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)方法中的地位學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想2.掌握假設(shè)檢
2025-03-10 21:44
【總結(jié)】一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念1、假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的另一種方式.所謂假設(shè)檢驗(yàn)就是首先對總體的分布函數(shù)形式或分布的某些參數(shù)做出假設(shè),再根據(jù)所得樣本數(shù)據(jù),利用“小概率原理”,對假設(shè)的正確性做出判斷的統(tǒng)計(jì)推斷過程與方法。2、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)結(jié)合起來,構(gòu)成完整的統(tǒng)計(jì)推斷內(nèi)容。假設(shè)檢驗(yàn)分為兩類:一類是參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn),另一類是非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。本章主要討論參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。1統(tǒng)
2025-02-18 14:19
【總結(jié)】第八章假設(shè)檢驗(yàn)?概念:根據(jù)一定隨機(jī)樣本所提供的信息,用來判斷總體未知參數(shù)事先所作的假設(shè)是否可信的統(tǒng)計(jì)分析方法,叫做假設(shè)檢驗(yàn)。?基本思想:為了判斷總體的某個特征,先根據(jù)決策要求,對總體特征作出一個原假設(shè),然后從總體中抽取一定容量的隨機(jī)樣本,計(jì)算和分析樣本數(shù)據(jù),對總體的原假設(shè)做假設(shè)檢驗(yàn),確定假設(shè)數(shù)值與樣本數(shù)值之間的差異,進(jìn)一步判斷兩者差
2025-03-10 13:34
【總結(jié)】假設(shè)檢驗(yàn)?第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題?第二節(jié)總體均值的檢驗(yàn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題假設(shè)檢驗(yàn)是抽樣推斷的另一項(xiàng)重要內(nèi)容,它與參數(shù)估計(jì)類似,但二者的分析角度不同。參數(shù)估計(jì)是利用樣本信息推斷未知的總體參數(shù),而假設(shè)檢驗(yàn)則是先對總體參數(shù)提出一個假設(shè)值,然后利用樣本信息判斷這一假設(shè)是否成立。
2025-03-10 09:01
【總結(jié)】供貨商說:“除非你有充分的證據(jù)說明我的產(chǎn)品是不合格的,否則你是不能退貨的。”顧客說:“除非你有充分的證據(jù)說明你的產(chǎn)品是合格的,否則我是不會買你的產(chǎn)品?!?023年10月1光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志第三講復(fù)習(xí)?“光華管理學(xué)院MBA畢業(yè)生的平均起薪的95%的置信區(qū)間是?。”你如何理解這
2025-02-19 11:34
【總結(jié)】多元正態(tài)分布及其參數(shù)估計(jì)多元正態(tài)分布的重要性:(1)多元統(tǒng)計(jì)分析中很多重要的理論和方法都是直接或間接地建立在正態(tài)分布基礎(chǔ)上的,許多統(tǒng)計(jì)量的極限分布往往和正態(tài)分布有關(guān)。(2)許多實(shí)際問題涉及的隨機(jī)向量服從多元正態(tài)分布或近似服從正態(tài)分布。因此多元正態(tài)分布是多元統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。一、多元正態(tài)分布的定義定義1:若p維
2025-01-20 03:41
【總結(jié)】假設(shè)檢驗(yàn)原假設(shè)的選取摘要:本文通過對假設(shè)檢驗(yàn)的原理的分析,說明了假設(shè)檢驗(yàn)的方法是在一定情況下,否定原假設(shè),而不能肯定原假設(shè),舉例說明了交換原假設(shè)與備擇假設(shè),產(chǎn)生相反結(jié)果的原因,并指出了設(shè)定原假設(shè)與備擇假設(shè)的合理方法。?中國論關(guān)鍵詞:假設(shè)檢驗(yàn);原假設(shè);備擇假設(shè);小概率事件一、問題的提出:假設(shè)檢驗(yàn)可分為兩類:
2025-03-24 07:18
【總結(jié)】本資料來源第三章多元正態(tài)總體均值向量和協(xié)差陣的假設(shè)檢驗(yàn)????均值向量的檢驗(yàn)?????協(xié)差陣的檢驗(yàn)?????附注本章學(xué)習(xí)目標(biāo)¨熟練掌握多元正態(tài)總體均值向量和協(xié)差陣的假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、基本步驟以及統(tǒng)計(jì)
2025-01-06 16:13
【總結(jié)】第六章分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)§1服從二項(xiàng)分布資料的假設(shè)檢驗(yàn)§2服從Poisson分布資料的假設(shè)檢驗(yàn)§3檢驗(yàn)主要內(nèi)容2樣本率與總體率的比較兩樣本率的比較§1服從二項(xiàng)分布資料的假設(shè)檢驗(yàn)3一、樣本率與總體率的比較?目的:推斷樣本率所代表的未知總體率π與已知總
2025-02-23 03:28
【總結(jié)】§1單因素方差分析問題的提出統(tǒng)計(jì)的模型及檢驗(yàn)方法多重比較檢驗(yàn)問題的提出某工廠實(shí)行早、中、晚三班工作制。工廠管理部門想了解不同班次工人勞動效率是否存在明顯的差異。每個班次隨機(jī)抽出了7個工人,得工人的勞動效率(件/班)資料如表。分析不同班次工人的勞動效率是否有顯著性差異。a=
2025-05-09 00:07
【總結(jié)】本資料來源第6章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題大樣本情形下的總體均值檢驗(yàn)小樣本情形下的總體均值檢驗(yàn)總體比例的檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)兩類錯誤和顯著性水平兩類錯誤和顯著性水平拒絕域和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕域和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量原假設(shè)與備擇假設(shè)備原假設(shè)與備擇假設(shè)備什么是假設(shè)什么是
2025-02-19 11:35
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)推斷從數(shù)據(jù)得到對現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)論的過程估計(jì)?總體它代表我們所關(guān)心的那部分現(xiàn)實(shí)世界。而在利用樣本中的信息來對總體進(jìn)行推斷之前人們一般對代表總體的變量假定了分布族。比如假定人們的身高屬于正態(tài)分布族;對抽樣調(diào)查假定了二項(xiàng)分布族等等。這些模型基本上是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來假定的,所以僅僅是對現(xiàn)實(shí)世界的一個近似。在假定了總體分布族之后,進(jìn)一步對總體的認(rèn)識就是要在這個分布
2025-02-19 11:46