【摘要】本資料來源?prociml。?n=20。p=3。?x={,,,?,,,?,,,?,,,?,,,?,
2025-02-13 08:03
【摘要】本資料來源均值假設(shè)檢驗(yàn)均值假設(shè)檢驗(yàn)首先做正態(tài)性檢驗(yàn)(univariate過程)procunivariatedata=plotnormal。varheightweight。Run。均值假設(shè)檢驗(yàn)?單樣本均值假設(shè)檢驗(yàn)–正態(tài)分布–非正態(tài)分布?兩樣本均值假設(shè)檢驗(yàn)–獨(dú)立組
2025-02-10 22:02
【摘要】假設(shè)檢驗(yàn)與多元統(tǒng)計(jì)分析本章主要內(nèi)容一、假設(shè)檢驗(yàn)二、多元統(tǒng)計(jì)分析(一)相關(guān)分析(二)回歸分析(三)主成分分析與因子分析(四)聚類分析與判別分析(五)尺度分析一、假設(shè)檢驗(yàn)?假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟?參數(shù)檢驗(yàn)?非參數(shù)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟建設(shè)檢驗(yàn)涉及到
2025-02-13 08:04
【摘要】本資料來源第七講:假設(shè)檢驗(yàn)抽樣研究統(tǒng)計(jì)推斷樣本總體隨機(jī)抽樣該抽樣樣本是否來自已知總體?【舉例6-1】某單位26名男性汽車司機(jī)的脈搏平均數(shù)是/min,標(biāo)準(zhǔn)差是/min。問可否據(jù)此認(rèn)為男性汽車司機(jī)脈搏數(shù)高于一般男性的72次/min?樣本均數(shù)與總體均數(shù)的不等有兩種可能:
2025-02-21 11:46
【摘要】第3章多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析從本章開始,我們開始轉(zhuǎn)入多元統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)模型的學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析處理的對(duì)象是帶有隨機(jī)性的數(shù)據(jù)。按照隨機(jī)排列、重復(fù)、局部控制、正交等原則設(shè)計(jì)一個(gè)試驗(yàn),通過試驗(yàn)結(jié)果形成樣本信息(通常以數(shù)據(jù)的形式),再根據(jù)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,是自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域常用的一種研究方法。由于試驗(yàn)指標(biāo)常為多個(gè)數(shù)量指標(biāo),故常設(shè)試驗(yàn)結(jié)果所形成的總體為多元正態(tài)總體,
2025-06-19 02:01
【摘要】統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)1(分析階段)()統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)2主要內(nèi)容統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)31.統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)?我們可以經(jīng)常看到如下說法.–設(shè)備的效率為%.
2025-01-27 20:37
【摘要】項(xiàng)目八假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析實(shí)驗(yàn)1假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆沼肕athematica作單正態(tài)總體均值、方差的假設(shè)檢驗(yàn),雙正態(tài)總體的均值差、方差比的假設(shè)檢驗(yàn)方法,了解用Mathematica作分布擬合函數(shù)檢驗(yàn)的方法.基本命令Statistics\輸入并執(zhí)行命令 Statistics\ 命令的基本格式
2025-06-20 15:06
【摘要】本資料來源第五章統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)一、差異產(chǎn)生的原因統(tǒng)計(jì)數(shù)-參數(shù)產(chǎn)生原因誤差引起處理間效應(yīng)引起差異不顯著差異顯著μx?例:某小麥品種的的千粒重多年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果為36g,我們?cè)谀车貐^(qū)選擇9塊地在小麥生長(zhǎng)中后期噴施KH2PO4,千粒重的平均值為37g,問噴施KH2PO4是否提高了小麥的千粒重。1g36-
2025-01-27 06:04
【摘要】本資料來源SixSigmaGreenbeltTraining假設(shè)檢驗(yàn)介紹Ho:?o=xHa:?o?B=?B平均值假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)偏差假設(shè)目的?介紹假設(shè)檢驗(yàn)的概述?定義假設(shè)檢驗(yàn)的基本術(shù)
2025-03-12 21:46
【摘要】實(shí)驗(yàn)五抽樣分布于區(qū)間估計(jì)之用EXCEL進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙笫炀毷褂肊xcel進(jìn)行參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容本章介紹的假設(shè)檢驗(yàn)包括一個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)和兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)。對(duì)于一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn),可利用函數(shù)工具和自己輸入公式的方法計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,并進(jìn)行檢驗(yàn)。1)一個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)?一個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn):方差已知【例1】
2025-07-02 14:43
【摘要】第三章多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)2023/1/281第三章多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)第一節(jié)均值向量的檢驗(yàn)第二節(jié)協(xié)差陣的檢驗(yàn)2023/1/282補(bǔ)充:到底什么是假設(shè)檢驗(yàn)?讓我們先看一個(gè)例子2023/1/283生產(chǎn)流水線上罐裝可樂不斷地封裝,然后裝箱外運(yùn)。
2025-01-08 16:03
【摘要】第八節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)問題的p值法假設(shè)檢驗(yàn)方法.?x算得現(xiàn)在來檢驗(yàn)假設(shè)1例,現(xiàn)有未知,設(shè)總體100,),(~22?????NX,,,,5221xxx?樣本.60:,60:100??????HH臨界值法.p值檢驗(yàn)法采用Z檢驗(yàn)法,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為的觀察值為得以數(shù)據(jù)代入Z,概率此即為圖中標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下位于0z
2025-05-15 17:31
【摘要】第二章多元正態(tài)分布第一節(jié)基本概念1、隨機(jī)向量的概率分布定義1、將P個(gè)隨機(jī)變量X1,…,Xp的整體稱為P維隨機(jī)向量,記為X=(X1,…,Xp)′多維隨機(jī)向量的分布函數(shù)定義定義2、設(shè)X=(X1,…,Xp)′是P維隨機(jī)向量,它的分布函數(shù)
2024-08-24 12:50
【摘要】假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的概念在總體X的分布完全未知,或只知其分布但不知其參數(shù)的情況下,我們對(duì)X的分布或分布中的參數(shù)作出某種假設(shè),然后根據(jù)樣本,用統(tǒng)計(jì)分析方法檢驗(yàn)這一假設(shè)是否合理,從而作出接受或拒絕這一假設(shè)的決定.一、基本概念對(duì)總體X的分布或分布中的參數(shù)提
2025-02-20 22:17
【摘要】統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)(分析階段)()統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)主要內(nèi)容統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)1.統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)?我們可以經(jīng)??吹饺缦抡f法.–設(shè)備的效率為%.–
2025-01-27 16:50