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統(tǒng)計的假設(shè)檢驗(參考版)

2025-01-27 16:50本頁面
  

【正文】 打開 A_07供應(yīng)商 .mtwChi Square Statisticsfo=觀察值的頻率數(shù)fe=期望值的頻率數(shù)g=集團數(shù)統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 Stat Tables ChiSquare Test ( ?2 檢驗 )?? 統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 Session windowsPvalue 大于 , 因此不同供應(yīng)商提供的原材料的質(zhì)量水平?jīng)]有顯著性差異。 Stat Tables ChiSquare Test…ChiSquare Test – 多個總體的比率檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 事例分析為了解提供同種原材料的供應(yīng)商的質(zhì)量水平是否相同,在一定時間內(nèi)調(diào)查各供應(yīng)商的材料不良和良品個數(shù)的結(jié)果如下?;A(chǔ)是觀測的數(shù)和期望數(shù)間的差異 差異越大統(tǒng)計上越有效。假設(shè) :統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 Stat Basic Statistics 2 proportions 統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 Session windowsPValue大于顯著水平 H1 , 采納原假設(shè)H0 , 即可以有 95%自信認為貿(mào)易商與直供廠商的協(xié)議執(zhí)行率沒有差異。 統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 事例分析為了解供應(yīng)部和供應(yīng)商簽訂的框架協(xié)議的有效性是否跟供應(yīng)商的類別(貿(mào)易和直供),分別收集了 1月份簽訂的協(xié)議,針對貿(mào)易商抽取 500個協(xié)議,現(xiàn)在沒有執(zhí)行合同的有 12個供應(yīng)商,針對直供協(xié)議抽取了 800個協(xié)議,現(xiàn)在沒有執(zhí)行的有 15個協(xié)議。通過隨機抽取辦事處和客戶簽訂的合同單作為樣本,并且確認那些合同是存在缺陷的,通過這種辦法公司總部可以估計這個辦事處簽訂合同的缺陷是否高于總部。統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 總體比率為 p的總體中取出 n個樣品,具有特定屬性為 X時 X遵守二項頒 B(n,p)1 proportion 一個比率和基準值的比較檢驗Stat Basic Statistics 1 Proportion1 Proportion檢驗是比較特定的比率(目標比率)與調(diào)查的一個比率,決定有顯著性差異??傮w比率檢驗是指如不良率,失敗率,占有率等總體中具有某些特定屬性的比率檢驗。說明作業(yè)者間的散布沒有顯著性差異。統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 事例分析技術(shù)一部為了確認不同的 SE人員處理信息時間的方差是否相同,收集 30個數(shù)據(jù)后分析不同的 SE的處理時間的方差是否相同。? 假設(shè) :σ1σ2統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 方差的同一性檢驗是對兩個或兩個以上總體的方差是否存在顯著性差異,相對平均值來說更注重變動的差異。其理由是方差影響平均檢驗。Session windows PValue大于 因此有 95%的把握說秘書用兩種字處理系統(tǒng)沒有顯著性差異 。在顯著水平 改變了。 統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 事例分析字處理系統(tǒng)的好壞通常根據(jù)能否提高秘書的工作效率來判定。對同一個體,測量兩次后比較時使用的檢驗方法Stat Basic Statistics Paired t…對同一個體測量兩次后得到的成對的數(shù)據(jù)時為比較兩個總體的平均值時使用。如果取出的樣本不是正態(tài)分布時,樣本的數(shù)為 30個以上時根據(jù)中心極限定理,可以做 t驗證。 是否連續(xù)型的數(shù)據(jù)? → t 檢驗是不能用缺陷數(shù)或比率。因此分別選擇了兩個供應(yīng)商的 10個產(chǎn)品,由設(shè)計部門進行測試。如果想表示兩上連續(xù)型數(shù)據(jù)屬于不同總體時通過 2Sample t驗證確認統(tǒng)計上的顯著性差異差異。即,有 95%自信認為機票打折后的價格高于 1290元 PValue小于 采納備擇假設(shè) 統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 2Sample t 兩個總體平均值的比較2 sample t檢驗兩個平均值是否有顯著性差異時使用。 對一個連續(xù)型的數(shù)據(jù),如果想知道與總體的目標值有多大差異時使用 1Sample t驗證。 遵守自由度為 n1的 t分布 .統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 均值檢驗的一般程序階段 1: 定義實際的問題階段 2: 確認數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布 .階段 3: 敘述原假設(shè) :Ho : ?1 = ?2 ?1≤ ?2 ?1≥ ?2 敘述備擇假設(shè) :H1 : ?1 185。一般很少有正確知道我們所研究問題標準偏差,這時應(yīng)用 t統(tǒng)計量為基礎(chǔ)的 t檢驗法。統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 4. 平均檢驗 (t檢驗 )問題是平均的時候,或想了解兩個設(shè)備(銷售人員)的能力差異時主要使用 t分布。4. Beta(?)是未發(fā)現(xiàn)重要差異的機率 。2. 假設(shè) ?是 , n要求是何值? ?3. 使用問題 1中的初值,要求將呼叫通話時間降低 ,這種情況下需要多少樣本 ?樣本容量練習統(tǒng)計的假設(shè)檢驗
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