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假設檢驗參數(shù)與基本問題分析(編輯修改稿)

2025-03-28 21:44 本頁面
 

【文章內容簡介】 差異 ??????nxz???2 已知均值的檢驗 (P 值的計算與應用 ) 第 1步: 進入 Excel表格界面 , 選擇 “插入 ”下拉菜單 第 2步: 選擇 “函數(shù) ”點擊 第 3步: 在函數(shù)分類中點擊 “統(tǒng)計 ”, 在函數(shù)名的菜 單下選擇字符 “NORMSDIST”然后確定 第 4步: 將 Z的絕對值 , 得到的函數(shù)值為 P值 =2(1- )= P值遠遠小于 ?/2, 故拒絕 H0 ?2 已知均值的檢驗 (小樣本例題分析 ) 【 例 】 根據(jù)過去大量資料 ,某廠生產(chǎn)的燈泡的使用壽命服從正態(tài)分布 N~(1020,1002)。 現(xiàn)從最近生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中隨機抽取 16只 , 測得樣本平均壽命為 1080小時 。試在 斷這批產(chǎn)品的使用壽命是否有顯著提高 ? (?= ) 單側檢驗 ?2 已知均值的檢驗 (小樣本例題分析 ) H0: ? ? 1020 H1: ? 1020 ? = n = 16 臨界值 (s): 檢驗統(tǒng)計量 : 在 ? = H0 有證據(jù)表明這批燈泡的使用壽命有顯著提高 決策 : 結論 : 16100102023800 ?????nxz??Z 0 拒絕域 ?2 未知大樣本均值的檢驗 (例題分析 ) 【 例 】 某電子元件批量生產(chǎn)的質量標準為平均使用壽命 1200小時 。 某廠宣稱他們采用一種新工藝生產(chǎn)的元件質量大大超過規(guī)定標準 。 為了進行驗證 ,隨機抽取了 100件作為樣本 ,測得平均使用壽命 1245小時 ,標準差 300小時 。 能否說該廠生產(chǎn)的電子元件質量顯著地高于規(guī)定標準 ? (?= ) 單側檢驗 ?2 未知大樣本均值的檢驗 (例題分析 ) H0: ? ? 1200 H1: ? 1200 ? = n = 100 臨界值 (s): 檢驗統(tǒng)計量 : 在 ? = H0 不能認為該廠生產(chǎn)的元件壽命顯著地高于 1200小時 決策 : 結論 : 100300120232450 ?????nxz??Z 0 拒絕域 總體均值的檢驗 (?2未知小樣本 ) 1. 假定條件 ? 總體為正態(tài)分布 ? ?2未知,且小樣本 2. 使用 t 統(tǒng)計量 )1(~0 ??? ntnSXt??2 未知小樣本均值的檢驗 (例題分析 ) 【 例 】 某機器制造出的肥皂厚度為 5cm, 今欲了解機器性能是否良好 , 隨機抽取 10塊肥皂為樣本 , 測得平均厚度為 , 標準差為 , 試以 性水平檢驗機器性能良好的假設 。 雙側檢驗 ?2 未知小樣本均值的檢驗 (例題分析 ) H0: ? = 5 H1: ? ? 5 ? = df = 10 1 = 9 臨界值 (s): 檢驗統(tǒng)計量 : 在 ? = H0 說明該機器的性能不好 決策: 結論: ?????nsxt ?t 0 .025 拒絕 H0 拒絕 H0 .025 ?2 未知小樣本均值的檢驗 (P 值的計算與應用 ) 第 1步: 進入 Excel表格界面 , 選擇 “插入 ”下拉菜單 第 2步: 選擇 “函數(shù) ”點擊 , 并 在函數(shù)分類中點擊 “統(tǒng) 計 ” , 然后 , 在函數(shù)名的菜單中選擇字符 “TDIST”, 確定 第 3步: 在彈出的 X欄中錄入計算出的 t值 在自由度 (Degfreedom)欄中錄入 9 在 Tails欄中錄入 2, 表明是雙側檢驗 (單測 檢驗則在該欄內錄入 1) P值的結果為 , 拒絕 H0 ?2 未知小樣本均值的檢驗 (例題分析 ) 【 例 】 一個汽車輪胎制造商聲稱, 某一等級的輪胎的平均壽命在一定的汽車重量和正常行駛條件下 大于 40000公里 , 對一個由 20個輪胎組成的隨機樣本作了試驗, 測得平均值為 41000公里 , 標準差為 5000公里 。 已知輪胎壽命的公里數(shù)服從正態(tài)分布 , 我們能否根據(jù)這些數(shù)據(jù)作出結論 , 該制造商的產(chǎn)品同他所說的標準相符? (? = ) 單側檢驗! 均值的單尾 t 檢驗 (計算結果 ) H0: ? ? 40000 H1: ? 40000 ? = df = 20 1 = 19 臨界值 (s): 檢驗統(tǒng)計量 : 在 ? = H0 不能認為制造商的產(chǎn)品同他所說的標準不相符 決策 : 結論 : 20500040 00041 0000?????nsxt? t 0 拒絕域 .05 總體比例的檢驗 (Z 檢驗 ) 適用的數(shù)據(jù)類型 一個總體比例檢驗 1. 假定條件 ? 有兩類結果 ? 總體服從二項分布 ? 可用正態(tài)分布來近似 2. 比 例檢驗的 Z 統(tǒng)計量 ?0為假設的總體比例 )1,0(~)1( 000 NnPZ??????一個總體比例的檢驗 (例題分析 ) 【 例 】 一項統(tǒng)計結果聲稱 ,某市老年人口 ( 年齡在 65歲以上 ) 的比重為 %, 該市老年人口研究會為了檢驗該項統(tǒng)計是否可靠 , 隨機抽選了 400名居民 , 發(fā)現(xiàn)其中有 57人年齡在 65歲以上 。 調查結果是否支持該市老年人口比重為 %的看法 ? (?= ) 雙側檢驗 一個總體比例的檢驗 (
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