醫(yī)學]6參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(編輯修改稿)
2025-01-31 05:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 平均 收縮壓 ?不一定為 100mmHg。可能是 99，也可能是 101，無法確定。 第二節(jié) 人們在得到點估計值的同時 ， 自然希望知道樣本統(tǒng)計量值與所估計的總體參數(shù)值到底相差多少 ？ 對估計的總體參數(shù)取值估計出一個范圍 ， 并希望知道所估計的總體參數(shù)落入這個范圍的可靠程度 。即： P（ ?1? ? ??2） =1? (?1, ?2)給出一個范圍 ， 使這個范圍能夠按足夠大的概率 （ 1 ?） 包含被估計參數(shù) ?。 均數(shù) ? 的可信區(qū)間及計算 這個范圍 (?1, ?2) 稱作參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間 （ confidence interval， CI） ， ? ?1 是 置 信區(qū)間上 、 下限 。 （ 1 ? ） 稱為置信度或置信水平（ confidence level） ， ? 是估計不準的概率 。 通常取 ? = 。 置信區(qū)間的估計常用正態(tài)法 。 均數(shù)抽樣正態(tài)分布下尾端概率 正態(tài)分布下去掉雙側(cè)尾端概率為 α%的范圍為多少 ? 正態(tài)分布置信區(qū)間 （ 1 ?） %CI估計法 * 在均數(shù)的抽樣分布中 ， 隨機變量 落在區(qū)間： 的概率為 1 ?。 為標準正態(tài)分布的臨界值 。 ?? ?? uxu x ???? /)(x?ux 正態(tài)分布置信區(qū)間計算 ? 的 (1 ?)%置信區(qū)間是 : ( u? , + u? ) 例如 ， ?= ， u? =， 當均數(shù)和標準誤已知時可以計算 95%CI。 xx? x?例 從某個大學 6000名學生中隨機抽取 100名 ，測得其身高值 ， 計算得其平均身高為 170cm，標準差為 5cm。 試估計該校大學生平均身高為多少 ， 其 95%CI 可信區(qū)間為多少 ？ 解：該校大學生平均身高估計值為 170cm， 其 95%CI為 （ *5/10， 170+*5/10） =（ ， 170+） =（ ， ） 置信區(qū)間的含義 95%置信區(qū)間的意思是在相同的條件下 ,從同一總體中進行 100次隨機抽樣 ,抽得的100樣本計算出 100個置信區(qū)間 ,有 95%個置信區(qū)間包括總體的均數(shù)。 亦說明用這樣的范圍估計總體均數(shù)，平均說來每 100次有 95次是正確的。 5%是小概率，因此，在實際應(yīng)用中 ,就認為總體均數(shù)在算得的區(qū)間內(nèi)，這種估計方法會冒 5%犯錯誤的風險。 置信區(qū)間的兩要素 1. 準確度 是置信區(qū)間包含總體均數(shù)的概率大小 ,其置信度 是 1 ? 。 2. 精度 是置信區(qū)間的長度 ,是對總體均數(shù)的估計范圍。置信區(qū)間的長度越小 ,精度越高。 在樣本例數(shù)一定的情況下 ,準確度越高 ,精度越低 。準確度越低 ,精度越高 。 在準確度一定的情況下 ,增大樣本含量 ,可以提高精度。 CHISS軟件實現(xiàn) * 點擊 數(shù)據(jù) →文件 →建立 數(shù)據(jù)庫表 注 : 三行數(shù)分別為例數(shù) ,均數(shù) ,標準差 進行統(tǒng)計計算 點擊 統(tǒng)計 →統(tǒng)計推斷 →可信區(qū)間 →均數(shù)的可信區(qū)間 反應(yīng)變量： →確認 均數(shù)的可信區(qū)間 數(shù)據(jù)庫要求 1每組各一列 。 2 三行數(shù)據(jù) :第一行例數(shù) , 第二行均數(shù) , 第三行標準差 . 置信區(qū)間與 參考值范圍 的區(qū)別 參考值范圍 (容許區(qū)間 ) 置信區(qū)間 概念 總體中個體值 總體均數(shù) 意義 總體中絕大多數(shù)個體可能出現(xiàn)的范圍 按概率 (1－ α )估計總體參數(shù)所在范圍 公式 μ177。 (大樣本時 ) μ177。 (大樣本時 ) 某廠出產(chǎn) 一新型藥丸機 器 ， 如何評價新制藥丸機 器 是否工作正常 ？ 研發(fā)一 新 降糖 藥 ， 如何評價其療效 ？ 醫(yī)學問題 六、假設(shè)檢驗 一種方法是研究整個總體 ， 即由總體中的所有個體數(shù)據(jù)計算出總體參數(shù)進行比較 。 這種研究整個總體的方法是很準確的 ， 但常常是不可能進行
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