醫(yī)學]6參數估計與假設檢驗-資料下載頁
2025-01-04 05:58本頁面
【正文】 決策 ? 小概率思想 所謂小概率思想是指小概率事件 （ 如 P） 在一次試驗中基本上不會發(fā)生 。 如果一次試驗中發(fā)生了 小概率 事件 ,就認為不可能 ， 其中存在問題 。 統計學上 “ 不大可能的事認為不可能 ” 。 u=2, P 根據小概率事件作出結論 : 拒絕 H0假設。即制藥丸機工作不正常。 (三 )小概率反證法思想 先提出檢驗假設 (無效 假設 H0)， 再用適當的統計方法給出判斷假設不成立時所冒的風險大小 。 如果此風險足夠小 （ P） ， 則認為假設 H0不成立 ， 若此風險大 （ P） ， 則還不能認為假設 H0不成立 。 (四 ) 假設性檢驗基本步驟 （一）建立假設、確定顯著水平； 原假設 （又稱 無效 假設） H0： μ 1= μ 2 備擇假設 H1： μ 1≠ μ 2 確定顯著水平 ?， 一般預先設定的顯著水平 ?為 。 （二）構造統計量和求 P值； 在原假設成立的前提下 ， 選擇合適的統計量 ， 研究試驗所得統計量的抽樣分布 ，計算統計量 ,并求出 P值 。 （ 三 ） 統計判斷與決策 根據 “ 小概率事件實際不可能性原理 ”下推斷結論： 當 P?時，否定無效假設 H0，接受備擇假設 H1，即認為試驗的處理差別是存在的，差別有統計學意義。 當 P?時，不拒絕無效假設 H0，因而也就不能接受備擇假設 H1。差別無統計學意義。 CHISS 軟件實現（ 第一種） * 使用原始數據 CHISS軟件實現的步驟如下 : 點擊 數據 → 文件 → 打開數據庫表 找到文件名為 → 確認 進行統計計算 點擊 統計 → 統計推斷 → t檢驗 → 用原始數據 t檢驗 反應變量：丸重 → 確認 單組比較時的總體均數（ ） → OK（確認） 查看結果 CHISS軟件實現（第二種） * 使用數據的均數和標準差步驟如下 點擊 數據 → 文件 → 打開數據庫表 找到文件名為 → 確認 進行統計計算 點擊 統計 → 統計推斷 → t檢驗 → 用均數 t檢驗 反應變量：總體均數、樣本均數 → 確認 查看結果 點擊 結果 假設檢驗的兩種類型錯誤 由于顯著性檢驗是根據 “ 小概率事件實際不可能性原理 ” 來決定是否拒絕無效假設的 ， 所以不論是拒絕還是不拒絕無效假設 ， 都沒有 100%的把握 。因此 ， 在假設檢驗時可能犯兩類錯誤 。 1?第一類錯誤 （ 或 Ⅰ 型錯誤 ） ：是原假設為真而被拒絕 ， 又稱棄真 。 Ⅰ 型錯誤 ，就是把非真實差異錯判為真實差異 。犯 Ⅰ 型錯誤的概率用 ? 表示 ,亦稱為假陽性率 。 第二類錯誤 （ 或 Ⅱ 型錯誤 ） ：是原假設不真但被 ” 接受 ” ， 又稱存?zhèn)?。 Ⅱ 型錯誤 ， 就是把真實差異錯判為非真實差異 ,犯 Ⅱ 型錯誤的概率用 β 表示 ,亦稱為假陰性率 。 1? 兩類錯誤的關系 0H0H0H??0H??客觀實際 否定 H0 “接受 ” H0 H0 成立（ 為真 ） Ⅰ 型錯誤 （ ? ） 推斷正確（ 1 ? ） H0不成立（ 為假 ） 推斷正確（ 1 β ） Ⅱ 型錯誤（ β ） β 的大小較難確切估計 1 β 稱為檢驗功效（ power of test），也叫把握度。其意義是當兩總體確有差別（即 H1成立）時，按 ?水平能發(fā)現它們有差別的能力。 ?值越小， β 值越大； ?值越大， β 值越小。 1?練習題 醫(yī)學統計與 CHISS應用： P54 例 51至例 57. 名人格言 如果你想得到一個明智的回答，你就必須理智的提問。 歌德 德國 （ 17491832）
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