研參數(shù)假設(shè)檢驗-資料下載頁
2024-10-18 18:17本頁面
【正文】 ??????sn取 ,查表得： ??)19(2 0 2 ?? )19(2 9 7 ?所以拒絕 。 此時 ,犯錯誤的概率最多只有 0H0. 09: 2020 ?? ??總體方差H0 . 0 9: 2021 ?? ??總體方差H： 。 進行正態(tài)分布檢驗后，往往還需比較各個 分組 的 方差 是否相同，即 進行方差齊次性檢驗 。 如果發(fā)現(xiàn)各個方差不同，則需要對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換使方差盡可能相同。在探索分析中可以使用Levene檢驗 。 Levene檢驗對數(shù)據(jù)進行方差齊次性檢驗時， 不強求數(shù)據(jù)必須服從 正態(tài)分布 ，它先計算出各個觀測值減去組內(nèi)均值的差，然后再通過這些差值的絕對值進行單因素方差分析。如果得到顯著性水平小于 ，則拒絕方差相同的假設(shè)。 —— F分布，檢驗方差比 方差比的分析原理： 2?? FFFF ?? 或則拒絕 。 0H則 若 ),( 211 ??NX ～ ),( 222 ??NY～ 21211 )1(?Sn ? )1(12 ?n?～ 22222 )1(?Sn ? )1(22 ?n?～ 所以 22222121??ss )1,1( 21 ?? nnF～ 雙邊： 2020 : ?? ?H2020 : ?? ?H2021 : ?? ?H單邊： 2021 : ?? ?H或 2020 : ?? ?H2021 : ?? ?H所以有檢驗統(tǒng)計量： 2221ssF ?若 編號 身高 編號 身高 男孩 女孩 男孩 女孩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 [練習(xí) ]下表為 30名 10歲少兒的身高 (cm)資料， 試作探索性分析。 某工業(yè)企業(yè)有職工 10000人，其中工人 8000人，干部 2021人，為了了解職工家庭生活狀況，在工人和干部兩個組均以 5%的比例抽選職工進行調(diào)查，結(jié)果如下表 ： 按家庭 人均月收入（元） 職工人數(shù)（人） 工人 干部 200以下 200—— 300 300—— 400 400—— 500 500以上 20 60 200 80 40 5 15 60 15 5 合 計 400 100 38 用 SPSS作假設(shè)檢驗 單一 樣本 均值 的 T檢驗 （一個總體） Analyze菜單 Compare Means項中選擇OneSample T Test命令。 兩 獨立 樣本的 T檢驗 （ 2） Analyze菜單 Compare Means項中選擇IndependentSamples T Test命令 。 （ 1） 進行方差齊性檢驗，即 方差 是否相等的 檢驗，稱為 Levene檢驗 。 二項分布的參數(shù)檢驗 Analyze菜單 Nonparametric Tests項中選擇 Binominal命令 。 Analyze菜單 Compare Means項中選擇ParedSamples T Test命令 。 兩 配對 樣本的 T檢驗 兩個總體 均值 的 Means過程 Analyze菜單 Compare Means項中選擇Means命令 。
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1