區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)(2)-資料下載頁(yè)
2025-05-12 20:52本頁(yè)面
【正文】 ple Test for a Proportion（ 單樣本比例檢驗(yàn) ） ” ； 7) 在打開的 “ One Sample Test for a Proportion”對(duì)話框中 ， 按圖設(shè)置比例的置信區(qū)間 。 第三章 總體比例的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的 SAS實(shí)現(xiàn) 置信區(qū)間： ( ， ) 即可以 95%的概率估計(jì)該地區(qū)所購(gòu)買車輛在 15萬(wàn)元以上所占比例在 %～ %之間 。 第三章 總體比例的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的 SAS實(shí)現(xiàn) 二 、 單樣本總體比例的假設(shè)檢驗(yàn) 【 例 311】 考慮例 310中的數(shù)據(jù) ， 試檢驗(yàn)總體中購(gòu)買車輛在 15萬(wàn)元以上者所占比例是否超過(guò) 30%。 這是一個(gè)單樣本比例檢驗(yàn)問題 ， 若 ?表示總體中購(gòu)買車輛在 15萬(wàn)元以上者所占比例 ， 則檢驗(yàn)： H0： ? ≥ ， H1： ? ； 第三章 總體比例的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的 SAS實(shí)現(xiàn) 步驟如下： 1) 選擇菜單 “ Statistics”→“Hypothesis Tests” →“One Sample Test for a Proportion”， 第三章 總體比例的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的 SAS實(shí)現(xiàn) 樣本中購(gòu)買車輛在 15萬(wàn)元以上者比例 =9/36=25%，Z統(tǒng)計(jì)量的 p值 = ， 不能拒絕原假設(shè) 。 結(jié)果表明：在 95%的置信水平下 ， 購(gòu)買車輛在 15萬(wàn)元以上者所占比例超過(guò) 30%。 第三章 總體比例的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的 SAS實(shí)現(xiàn) 三 、 兩總體比例的比較 【 例 312】 2021年底很多類型的國(guó)產(chǎn)轎車價(jià)格都比年中有所下降 ， 為了對(duì)比 2021年底與 年中 私家購(gòu)車族購(gòu)車價(jià)格的差異 ， 在年中新購(gòu)車者中隨機(jī)抽取 32人 。 年中購(gòu)車價(jià)格 (單位：萬(wàn)元 )： 綜合 【 例 310】 與上表的調(diào)查數(shù)據(jù) ， 試以 95％ 的置信水平推斷該地區(qū)年底與年中購(gòu)買私家車在 15萬(wàn)元以上的消費(fèi)者占有比例有無(wú)差異 。 15 17 第三章 總體比例的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的 SAS實(shí)現(xiàn) 這是一個(gè) 雙樣本比例檢驗(yàn)問題 ， ?1 年底購(gòu)買私家車在 15萬(wàn)元以上所占的比例 ， ?2 年中購(gòu)買私家車在 15萬(wàn)元以上所占的比例 ， 檢驗(yàn)假設(shè)： H0： ?1 –?2 = 0， H1： ?1 –?2 ? 0； 建立數(shù)據(jù)集 ， 價(jià)格變量名為 price， 變量 period區(qū)別年中數(shù)據(jù)(2)與年底數(shù)據(jù) (1)。 按例 310中的步驟由 price生成兩水平分類變量price_F。 第三章 總體比例的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的 SAS實(shí)現(xiàn) 檢驗(yàn)步驟： 1) 在分析家中打開數(shù)據(jù)集 ， 選擇菜單 “ Statistics”→“Hypothesis Tests”→“Two Sample Test for Proportion（ 雙樣本比例檢驗(yàn) ） ” ， 第三章 總體比例的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的 SAS實(shí)現(xiàn) p值 = ， 在 95%的置信水平下 ， 不能拒絕原假設(shè) 。 即該地區(qū) 2021年底與年中私家購(gòu)車價(jià)格在 15萬(wàn)元以上者所占比例無(wú)明顯差異 。
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