參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)-資料下載頁
2025-05-12 13:35本頁面
【正文】 3．顯著性水平 ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)中把拒絕零假設(shè)的概率稱為顯著性水平，用 α 表示。 ? 顯著性水平也是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時，可能犯錯誤的概率。 ? 常用的顯著性水平有兩個： α ＝ 和 α ＝ 。 在抽樣分布曲線上，顯著性水平既可以放在曲線的 一端 （ 單側(cè)檢驗(yàn) ），也可以分在曲線的 兩端 （ 雙側(cè)檢驗(yàn) ）。 圖 9－ 1 正態(tài)抽樣分布上 α ＝ 2? 2?α α 4．假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯誤及其控制 ? 對于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，有可能犯兩種類型的錯誤，即 α 錯誤和 β 錯誤。 表 9－ 1 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯誤 H0為真 H0為假 拒絕 H0 α錯誤 正確 接受 H0 正確 β錯誤 ? 為了將兩種錯誤同時控制在相對最小的程度，研究者往往通過選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水平而對 α 錯誤進(jìn)行控制，如 α ＝ α ＝。 ? 對 β 錯誤，則一方面使樣本容量增大，另一方面采用合理的檢驗(yàn)形式（即單側(cè)檢驗(yàn)或雙側(cè)檢驗(yàn)）來使 β 誤差得到控制。 ? 在確定檢驗(yàn)形式時，凡是檢驗(yàn)是否與假設(shè)的總體一致的假設(shè)檢驗(yàn)， α 被分散在概率分布曲線的兩端，因此稱為雙側(cè)檢驗(yàn)。 ? 雙側(cè)檢驗(yàn)的假設(shè)形式為： H0： μ ＝ μ 0， H1： μ ≠ μ 0 ? 凡是檢驗(yàn)大于或小于某一特定條件的假設(shè)檢驗(yàn)， α 是在概率分布曲線的一端，因此稱為單側(cè)檢驗(yàn)。 ? 單側(cè)檢驗(yàn)的假設(shè)形式為： H0： μ ≥ μ 0， H1： μ ＜ μ 0 或者 H0： μ ≤ μ 0， H1： μ ＞ μ 0 5．假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 ? 一個完整的假設(shè)檢驗(yàn)過程，一般經(jīng)過四個主要步驟： ⑴．提出假設(shè) ⑵．選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值 ⑶．確定顯著性水平 ⑷．做出統(tǒng)計(jì)結(jié)論 練習(xí)與思考 ? 書 222頁第 8題。 ? 怎樣由樣本平均數(shù)對總體平均數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)？ ? 假設(shè)檢驗(yàn)是怎樣解決問題的？ 下次學(xué)習(xí)內(nèi)容： 平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn) （第八章 第二節(jié)） 2021年 10月 再見！
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