醫(yī)學(xué)]研究生統(tǒng)計(jì)課件4——參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)aaa-資料下載頁
2025-01-04 06:51本頁面
【正文】 型錯(cuò)誤（ type Ⅱ error） – Ⅱ 型錯(cuò)誤是指接受了實(shí)際上不成立的 H0，即“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤。 – Ⅱ 型錯(cuò)誤的概率用 β表示。 1 – β稱為檢驗(yàn)功效（ power of test） β的 意義是： 如果原假設(shè) H0不成立，對(duì)研究總體抽樣 100次，檢驗(yàn)結(jié)論中平均有 100 β次不拒絕 H0 （犯了 Ⅱ 型錯(cuò)誤） 。 1 β的意義是： 當(dāng)兩總體確實(shí)存在差異時(shí)，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)該差異的能力。 α愈小， β愈大； α愈大， β愈小。同時(shí)減小則只有增加樣本含量。 1X2X新藥優(yōu)越性的研究（希望拒絕 H0） 犯 Ⅰ 類錯(cuò)誤意味著對(duì)新藥的過高評(píng)價(jià)，即新藥的療效高于經(jīng)典藥物。為了避免此情況的出現(xiàn)，通常要將 α取得小一些。 方差齊性檢驗(yàn)時(shí)（希望不拒絕 H0） 犯 Ⅱ 類錯(cuò)誤意味著更容易獲得方差具有齊性的檢驗(yàn)結(jié)果，導(dǎo)致下一步檢驗(yàn)方法的選擇錯(cuò)誤，因此要把 α取得大一些，從而控制 β 。 注意：拒絕 H0時(shí)，只可能犯 Ⅰ 類錯(cuò)誤；“接受” H0時(shí)，只可能 Ⅱ 類犯錯(cuò)誤 三、單、雙側(cè)檢驗(yàn) H1： μ≠μ0，雙側(cè)， μμ0與 μμ0都有可能 H1： μμ0，單側(cè) H1： μμ0，單側(cè) 對(duì)于本例，根據(jù)醫(yī)學(xué)知識(shí)，經(jīng)常參加體育鍛煉 的中學(xué)男生心率不會(huì)高于一般中學(xué)男生的心率。所 以使用單側(cè)。即 H0： μ＝ μ0， H1： μμ0 由專業(yè)知識(shí)確定單、雙側(cè)。 第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 1 一．建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： μ=μ0, 兩總體均數(shù)相等，差異僅由抽樣誤差所致。 H1： μ≠μ0（或 μμ0 或 μμ0 ）其差異不僅僅是由抽樣誤差所致。 α= 二．選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 根據(jù)資料的類型和分析目的等確定相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量。 三．確定概率 P值和作出統(tǒng)計(jì)推斷 P值是在 H0成立前提下，比樣本統(tǒng)計(jì)量更極端的概率。 如果 P?α，則拒絕 H0，接受 H1 如果 Pα，拒絕 H0的樣本證據(jù)不足，就不拒絕 H0，暫且認(rèn)為 H0成立 根據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果，結(jié)合相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)，給出一個(gè)專業(yè)的結(jié)論。 例： 一．建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： μ=μ0, 常鍛煉學(xué)生的心率與一般學(xué)生相等。 H1： μμ0 ， 常鍛煉學(xué)生的心率低于一般學(xué)生 。 α= 二．選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 三．確定概率 P值和作出統(tǒng)計(jì)推斷 本例 P，則拒絕 H0，接受 H1，有足夠證據(jù)認(rèn)為 常鍛煉學(xué)生的心率低于一般學(xué)生。常年參加體育鍛煉有助于增強(qiáng)中學(xué)男生的心臟功能。 510 6 5 7 4 1 5 , 3 . 6 7 1 06 1 0 0XZPn???? ?? ? ? ? ? ?1. 對(duì)于 H0只能說拒絕與不拒絕，而對(duì) H1只能說接受。 2. P≤α，則拒絕 H0 ，接受 H1 ，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，（有足夠的證據(jù)）可認(rèn)為 …… 不同或不等。 3. Pα，則不拒絕 H0 ，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（ “ 陰性 ”結(jié)果），尚不能認(rèn)為 …… 不同或不等 (或拒絕 H0的證據(jù)尚不足 ) 4. 下統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)論只能說有、無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（ statistical significance），而不能說明專業(yè)上的差異大小。 P值越小只能說明：作出拒絕 H0，接受 H1的統(tǒng)計(jì)學(xué)證據(jù)越充分， 推論時(shí)犯錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)越小，與專業(yè)上 |μ－ μ0 |差異的大小無直接關(guān)系。 5. 應(yīng)事先確定 α。選 α＝ ，而不是絕對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)。 關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的幾個(gè)觀點(diǎn) 假設(shè)檢驗(yàn)是結(jié)論具有概率性 [1].對(duì)于任何一次假設(shè)檢驗(yàn) ,不論其結(jié)論是拒絕 H0,還是接受 H0,都有判斷錯(cuò)誤的可能 ,即可能犯兩類錯(cuò)誤 .第一類錯(cuò)誤 (也稱 Ⅰ 型錯(cuò)誤 )是指拒絕了實(shí)際上成立的 H0,其概率大小用 a表示 .假設(shè)檢驗(yàn)時(shí) ,研究者可根據(jù)研究的目的來確定 α值的大小 ,如規(guī)定 α=(即犯第一類錯(cuò)誤的概率為 ),當(dāng)拒絕 H0時(shí) ,則理論上 100次抽樣檢驗(yàn)中平均有 5次發(fā)生這樣的錯(cuò)誤 .第二類錯(cuò)誤 (也稱 Ⅱ 型錯(cuò)誤 )是指接受了實(shí)際不成立的 H0,其概率大小用 β來表示 ,β值的大小一般很難確切估計(jì) ,只有與特定的 H1結(jié)合起來才有意義 .通常把 1β稱為檢驗(yàn)效能 (也稱把握度 ),它的意義是 :當(dāng)兩總體確有差別時(shí) ,按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn) .α能夠發(fā)現(xiàn)該差別的能力 . ? 假設(shè)檢驗(yàn)一般分為三步： ? 建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。一般假設(shè)檢驗(yàn)中的檢驗(yàn)假設(shè)（或稱為零假設(shè)、無效假設(shè)），假設(shè)樣本來自同一總體，即其總體參數(shù)相等。往往建立兩個(gè)假設(shè)，除建立檢驗(yàn)假設(shè)外，還建立備擇假設(shè)，作為拒絕檢驗(yàn)假設(shè)時(shí)的備選假設(shè)，檢驗(yàn)水準(zhǔn)為拒絕檢驗(yàn)假設(shè)是犯第一類錯(cuò)誤的概率。 ? 為選擇檢驗(yàn)方法，并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。資料的類型不同、變量的分布類型不同、研究目的不同，都決定著選擇何種檢驗(yàn)方法。因此需選擇合適的檢驗(yàn)方法，并計(jì)算統(tǒng)計(jì)推斷的統(tǒng)計(jì)量。 ? 為根據(jù)統(tǒng)計(jì)量確定值，做出統(tǒng)計(jì)推斷。根據(jù)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量，查閱相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)表，確定值，以值與檢驗(yàn)水準(zhǔn)比較，若，則拒絕，接受；若，則不拒絕。
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