估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)(2)-資料下載頁(yè)
2025-05-07 22:25本頁(yè)面
【正文】 、 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 采用邏輯上的反證法 ， 依據(jù)統(tǒng)計(jì)上的小概率原理 。 如果原假設(shè) u=0成立，則有 95%的樣本均值分布在 [， ]內(nèi)，則僅有 5%的可能性落在此區(qū)間之外（小概率事件）。 如果樣本均值落在此區(qū)間之外（小概率事件發(fā)生） ，則我們有 95%的把握認(rèn)為原假設(shè)不成立 （ 在 ，原假設(shè)不成立是顯著的 ）。 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 u=0 臨界值 2 臨界值 1 樣本均值 Z 拒絕域 拒絕域 95% 置信水平 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值 三、假設(shè)檢驗(yàn) 拒絕法則 （以總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)為例） （ 1） 若 σ已知，當(dāng) ZZα /2或 ZZα /2，拒絕 H0 若 σ未知，當(dāng) ttα /2或 ttα /2，拒絕 H0 （ 2） p值 α ,則拒絕 H0（更為常用） p值 : 相伴概率，又稱實(shí)測(cè)顯著性水平，是與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值相對(duì)應(yīng)的上側(cè)面積或下側(cè)面積，是指樣本統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值大于等于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值的概率。 四、總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 例 3： 假定某酒店進(jìn)行顧客滿意度調(diào)查，所有顧客滿意分?jǐn)?shù)的總體標(biāo)準(zhǔn)差未知。該酒店對(duì) 100名顧客進(jìn)行了調(diào)查，滿意分?jǐn)?shù)的平均數(shù)為 82分，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 21分。那么在 平均滿意分?jǐn)?shù)為 75的原假設(shè)？ 第一步：確定原假設(shè)與備擇假設(shè) H0= 75； Ha≠75 第二步：選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 σ未知 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 t 第三步：指定顯著性水平 α = 五、總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 第四步： 若 ttα /2或 ttα /2，拒絕 H0 p值 α ,則拒絕 H0 第五、六步：計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并檢驗(yàn)。 SPSS操作過(guò)程： AnalyzeCompare meansone sample t test 總體均值的 假設(shè)檢驗(yàn) α / 2 α / 2 Z 拒絕域 拒絕域 u=0 臨界值 Za/2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值 臨界值 Za/2 p值 /2 p值 /2
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