客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘(編輯修改稿)
2025-02-03 20:33 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 掘是 CRM成功的保障 數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)加工成信息和知識(shí) 2 ? 。找出一個(gè)類(lèi)別的概念描述，它代表了這類(lèi)數(shù)據(jù)的整體信息。分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用最多的任務(wù)。要為每個(gè)類(lèi)別做出準(zhǔn)確的描述或建立分析模型或挖掘出分類(lèi)規(guī)則，然后用這個(gè)分類(lèi)規(guī)則對(duì)其他數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄進(jìn)行分類(lèi)。 ? 。按一定規(guī)則將數(shù)據(jù)分為一系列有意義的子集。通俗地講，就是多元統(tǒng)計(jì)中研究所謂“物以類(lèi)聚” 現(xiàn)象的一種方法，其職能是對(duì)一批樣本或指標(biāo)按它們?cè)谛再|(zhì)上的親疏程度來(lái)進(jìn)行分類(lèi)，采用不同的聚類(lèi)方法，對(duì)于相同的記錄集合可能有不同的劃分結(jié)果。 ? 。從數(shù)據(jù)庫(kù)中找出異常數(shù)據(jù)。 ? 。利用歷史數(shù)據(jù)找出規(guī)律，建立模型，并用此模型猜測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)的種類(lèi)、特征等。 二、數(shù)據(jù)挖掘是 CRM成功的保障 數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)加工成信息和知識(shí) 2 ?CRM中數(shù)據(jù)挖掘的 工作流程 ： ?。當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，首先要從企業(yè)大量客戶信息數(shù)據(jù)中抽取出相關(guān)的數(shù)據(jù)子集。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)樣本的精選，不僅能減少數(shù)據(jù)處理量，節(jié)省系統(tǒng)資源，而且能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的篩選，使數(shù)據(jù)更加具有規(guī)律性。 ?。數(shù)據(jù)探索就是通常所進(jìn)行的對(duì)數(shù)據(jù)深入調(diào)查的過(guò)程，從樣本數(shù)據(jù)集中找出規(guī)律和趨勢(shì)，用聚類(lèi)分析區(qū)分類(lèi)別，最終要達(dá)到的目的就是搞清楚多因素相互影響的、十分復(fù)雜的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)因素之間的相關(guān)性。 二、數(shù)據(jù)挖掘是 CRM成功的保障 數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)加工成信息和知識(shí) 2 ? 。通過(guò)上述兩個(gè)步驟的操作，對(duì)數(shù)據(jù)的狀態(tài)和趨勢(shì)有了進(jìn)一步的了解，這時(shí)要盡可能對(duì)問(wèn)題解決的要求進(jìn)一步明確化、進(jìn)一步量化。 ? 。在問(wèn)題進(jìn)一步明確，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進(jìn)一步調(diào)整的基礎(chǔ)上，就可以建立模型。這一步是數(shù)據(jù)挖掘的核心環(huán)節(jié)，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列分析等方法來(lái)建立模型。 ? 。從上述過(guò)程中將會(huì)得出一系列的分析結(jié)果、模式和模型，多數(shù)情況會(huì)得出對(duì)目標(biāo)問(wèn)題多側(cè)面的描述，這時(shí)就要綜合它們的規(guī)律性，提供合理的決策支持信息。 二、數(shù)據(jù)挖掘是 CRM成功的保障 數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)加工成信息和知識(shí) 2 ?CRM中數(shù)據(jù)挖掘的 應(yīng)用 ： ?。把客戶根據(jù)其性別、收入、交易行為特征等屬性細(xì)分為具有不同需求和交易習(xí)慣的群體，同一群體中的客戶對(duì)產(chǎn)品的需求以及交易心理等方面具有相似性，而不同群體間差異較大。這樣就有助于企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)中更加貼近顧客需求。分類(lèi)和聚類(lèi)等挖掘方法可以把大量的客戶分成不同的類(lèi)，適合于進(jìn)行客戶細(xì)分。通過(guò)群體細(xì)分， CRM用戶可以更好地理解客戶，發(fā)現(xiàn)群體客戶的行為規(guī)律。在行為分組完成后，還要進(jìn)行客戶理解、客戶行為規(guī)律發(fā)現(xiàn)和客戶組之間的交叉分析。 二、數(shù)據(jù)挖掘是 CRM成功的保障 數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)加工成信息和知識(shí) 2 ? 。就是找出對(duì)企業(yè)具有重要意義的客戶，重點(diǎn)客戶發(fā)現(xiàn)主要包括：發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的潛在客戶；發(fā)現(xiàn)有更多的消費(fèi)需求的同一客戶；發(fā)現(xiàn)更多使用的同一種產(chǎn)品或服務(wù)；保持客戶的忠誠(chéng)度。根據(jù) 80/20以及開(kāi)發(fā)新客戶的費(fèi)用是保留老客戶費(fèi)用的 5倍等營(yíng)銷(xiāo)原則，重點(diǎn)客戶發(fā)現(xiàn)在 CRM中具有舉足輕重的作用。 二、數(shù)據(jù)挖掘是 CRM成功的保障 數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)加工
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