【總結(jié)】§條件概率條件概率是概率論中的一個(gè)基本概念,也是概率論中的一個(gè)重要工具,它既可以幫助我們認(rèn)識(shí)更復(fù)雜的隨機(jī)事件,也可以幫助我們計(jì)算一些復(fù)雜事件的概率。1.條件概率的定義及計(jì)算在一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)中或隨機(jī)現(xiàn)象中,當(dāng)我們已知一個(gè)事件發(fā)生了,,,我們先看一個(gè)例子.例1一批同類產(chǎn)品由甲、乙兩個(gè)車間生產(chǎn),各車間生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)及正品和次品的情況如下表甲車
2025-06-28 09:25
【總結(jié)】第二章隨機(jī)變量及其分布§2離散型隨機(jī)變量及其分布律1/23用同一支槍對目標(biāo)進(jìn)行射擊,直到擊中目標(biāo)為止,則射擊次數(shù)是離散型.X離散型非離散型散型隨機(jī)變量將一枚硬幣連拋三次,觀察正、反面出現(xiàn)的情況,定義正面出現(xiàn)的次數(shù)X?至多可列的取值為
2025-04-29 12:14
【總結(jié)】第二節(jié)連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度?連續(xù)型隨機(jī)變量取值是某個(gè)區(qū)間或整個(gè)實(shí)數(shù)集;取值不能一一列出;對于這種變量,我們關(guān)心的是它的取值落在某個(gè)區(qū)間的概率。?離散型隨機(jī)變量取值是有限個(gè)或可列個(gè),可一一列出;變量的每一個(gè)可能取值都能計(jì)算出概率。隨機(jī)變量的分布函數(shù)設(shè)X為一
2025-08-05 08:38
【總結(jié)】概率論第二節(jié)邊緣分布二維隨機(jī)變量的邊緣分布函數(shù)二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度概率論????XFxPXx??????????,,YFyPYyPXYyFy??????????一、邊緣分布函數(shù)(marginaldistribution)
2024-10-16 12:16
【總結(jié)】§替換原書37頁1.拋擲兩顆骰子,所得點(diǎn)數(shù)之和為X,那么X=4表示的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果是 .解析:由4=3+1或2+2,得X=4表示一顆3點(diǎn),一顆1點(diǎn),或兩顆都是2點(diǎn).答案:一顆3點(diǎn),一顆1點(diǎn),或兩顆都是2點(diǎn).替換原書37頁 知識(shí)要點(diǎn)一:隨機(jī)變量與函數(shù)的區(qū)別聯(lián)系聯(lián)系:隨機(jī)變量與函數(shù)都是一種映射,隨機(jī)變量是隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果到實(shí)數(shù)的映射;,隨機(jī)變
2025-08-18 17:13
【總結(jié)】兩事件A,B獨(dú)立的定義是:若P(AB)=P(A)P(B)則稱事件A,B獨(dú)立.設(shè)X,Y是兩個(gè)隨機(jī)變量,若對任意的x,y,有)()(),(yYPxXPyYxXP?????則稱X,Y相互獨(dú)立.)()(),(yFxFyxFYX?用分布函數(shù)表示,即概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)若X,Y獨(dú)立,則g(X),g(Y)
2025-02-21 06:42
【總結(jié)】概率論第三節(jié)條件分布離散型隨機(jī)變量的條件分布連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布概率論事件的條件概率:推廣到隨機(jī)變量設(shè)有兩個(gè)隨機(jī)變量X,Y,在給定Y取某個(gè)或某些值的條件下,求X的概率分布.)()()|(BPABPBAP?概率論例如,考慮某大學(xué)的全體學(xué)生,從其中隨機(jī)抽取一個(gè)
2025-05-09 21:41
【總結(jié)】學(xué)案5離散型隨機(jī)變量及其分布列離散型隨機(jī)變量及其分布列布列的概念,認(rèn)識(shí)分布列刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性,會(huì)求某些取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量的分布列.,并能進(jìn)行簡單應(yīng)用.求簡單隨機(jī)變量的分布列,以及由此分布列求隨機(jī)變量的期望與方差.這部分知識(shí)綜合性強(qiáng),涉及排列、組合、二項(xiàng)式定理和概率,仍會(huì)以解答題形式出現(xiàn),以
2025-06-12 18:50
【總結(jié)】1§離散型隨機(jī)變量§隨機(jī)變量的概念§超幾何分布·二項(xiàng)分布·泊松分布?2,1)()(???ixpxXPii1.“0-1”分布(兩點(diǎn)分布)3.二項(xiàng)分布),(~pnBX)(xPnx
2025-07-17 19:19
【總結(jié)】第二章隨機(jī)變量?隨機(jī)變量及其分布函數(shù)?離散型隨機(jī)變量?連續(xù)型隨機(jī)變量?隨機(jī)變量函數(shù)的分布在實(shí)際問題中,隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可用數(shù)量來表示,這就產(chǎn)生了隨機(jī)變量的概念。§隨機(jī)變量及其分布函數(shù)一方面,有些試驗(yàn),其結(jié)果與數(shù)有關(guān)(試驗(yàn)結(jié)果就是一個(gè)數(shù));
2025-06-17 06:28
【總結(jié)】1)第三章隨機(jī)變量及其分布3)下列系統(tǒng)中,每個(gè)元件的壽命分別為隨機(jī)變量X,Y,它們相互獨(dú)立同分布。求系統(tǒng)壽命Z的分布。),min(YXZ?),max(YXZ?YXZ??2)退出前一頁后一頁目錄§5多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布XY012??1?
2025-03-09 10:31
【總結(jié)】??????????????????????????)(1)(11)1(1122122122212221FFFFPFFFPFFP或;得拒絕域:的置信區(qū)間后,求的統(tǒng)計(jì)量選取方差比為置信上限置信下限,即假設(shè)假設(shè).第十六講更正????屬不可能事件。很
2024-10-16 05:11
【總結(jié)】課時(shí)作業(yè)68 離散型隨機(jī)變量及其分布列時(shí)間:45分鐘 分值:100分一、選擇題(每小題5分,共30分)1.已知某離散型隨機(jī)變量ξ的分布列如下:ξ123…nPk3k5k…(2n-1)k則常數(shù)k的值為( )A. B.C. D.解析:k+3k+5k+…+(2n-1)k=1,∴kn2=1.
2025-08-18 17:02
【總結(jié)】《離散型隨機(jī)變量及其分布列-離散型隨機(jī)變量分布列》對于一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),僅僅知道試驗(yàn)的可能結(jié)果是不夠的,還要能把握每一個(gè)結(jié)果發(fā)生的概率.離散型隨機(jī)變量的分布列(二)引例拋擲一枚骰子,所得的點(diǎn)數(shù)有哪些值?取每個(gè)值的概率是多少???1616161616(4)P???
2024-11-21 21:26
【總結(jié)】ξ可取-1,0,1(且ξ為離散型隨機(jī)變量)解:設(shè)黃球的個(gè)數(shù)為n,依題意知道綠球個(gè)數(shù)為2n,紅球個(gè)數(shù)為4n,盒中球的總數(shù)為7n。p10-1(2)并分別求這三種情況下的概率例1一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球,已知紅球個(gè)數(shù)是綠球個(gè)數(shù)的兩倍,黃球個(gè)數(shù)是綠球的一半,現(xiàn)從該盒中隨機(jī)取出一個(gè)球,
2024-11-09 12:29