計量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三版課后題答案李子奈(編輯修改稿)
2024-07-15 18:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 方程中各個參數(shù)的顯著性，而F檢驗則被用作檢驗整個回歸關(guān)系的顯著性。各解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量有顯著的線性關(guān)系，并不意味著每一個解釋變量分別對被解釋變量有顯著的線性關(guān)系。在一元線性回歸分析中，二者具有等價作用，因為二者都是對共同的假設(shè)——解釋變量的參數(shù)等于零一一進(jìn)行檢驗。10題為計算題，見課本P91，答案見P53第四章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型重點(diǎn)掌握：參考重點(diǎn)：？（可能為論述題）、修正異方差性的方法？？（預(yù)測，矩陣表達(dá)式推到）、修正序列相關(guān)的方法？（前提條件）？、修正多重共線性的方法？？分別造成的后果是什么？1）與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)2）與隨機(jī)干擾項不相關(guān)3）與模型中其他解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性上屆重點(diǎn)：異方差、序列相關(guān)、多重共線性等違背基本假設(shè)的情況產(chǎn)生原因、后果、識別方式方法、廣義差分法第四章課后題（）2題為計算題，見課本P134，答案見P84第五章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：專門問題上屆重點(diǎn)：虛擬變量的含義與設(shè)定、滯后變量的含義、為何加入滯后和虛擬變量第五章課后題（）？有哪幾種基本的引入方式？它們各適合用于什么情況？答：在模型中引入虛擬變量，主要是為了尋找某(些)定性因素對解釋變量的影響。加法方式與乘法方式是最主要的引入方式。前者主要適用于定性因素對截距項產(chǎn)生影響的情況，后者主要適用于定性因素對斜率項產(chǎn)生影響的情況。除此外，還可以加法與乘法組合的方式引入虛擬變量，這時可測度定性因素對截距項與斜率項同時產(chǎn)生影響的情況。？分布滯后模型使用OLS方法存在哪些問題？答：滯后變量模型有分布滯后模型和自回歸模型兩大類，前者只有解釋變量及其滯后變量作為模型的解釋變量，不包含被解釋變量的滯后變量作為模型的解釋變量；而后者則以當(dāng)期解釋變量與被解釋變量的若干期滯后變量作為模型的解釋變量。分布滯后模型有無限期的分布滯后模型和有限期的分布滯后模型；自回歸模型又以Coyck模型、自適應(yīng)預(yù)期模型和局部調(diào)整模型最為多見。分布滯后模型使用OLS法存在以下問題：(1)對于無限期的分布滯后模型，由于樣本觀測值的有限性，使得無法直接對其進(jìn)行估計。(2)對于有限期的分布滯后模型，使用OLS方法會遇到：沒有先驗準(zhǔn)則確定滯后期長度，對最大滯后期的確定往往帶有主觀隨意性；如果滯后期較長，由于樣本容量有限，當(dāng)滯后變量數(shù)目增加時，必然使得自由度減少，將缺乏足夠的自由度進(jìn)行估計和檢驗；同名變量滯后值之間可能存在高度線性相關(guān)，即模型可能存在高度的多重共線性。？模型設(shè)定偏誤的后果以及檢驗方法有哪些？答：產(chǎn)生模型設(shè)定偏誤的原因主要有：模型制定者不熟悉相應(yīng)的理論知識；對經(jīng)濟(jì)問題本身認(rèn)識不夠或不熟悉前人的相關(guān)工作：模型制定者手頭沒有相關(guān)變量的數(shù)據(jù)；解釋變量無法測量或
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