計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三版課后題答案李子奈(文件)
【正文】 答：在模型中引入虛擬變量，主要是為了尋找某(些)定性因素對(duì)解釋變量的影響。？分布滯后模型使用OLS方法存在哪些問(wèn)題？答：滯后變量模型有分布滯后模型和自回歸模型兩大類，前者只有解釋變量及其滯后變量作為模型的解釋變量，不包含被解釋變量的滯后變量作為模型的解釋變量；而后者則以當(dāng)期解釋變量與被解釋變量的若干期滯后變量作為模型的解釋變量。？模型設(shè)定偏誤的后果以及檢驗(yàn)方法有哪些？答：產(chǎn)生模型設(shè)定偏誤的原因主要有：模型制定者不熟悉相應(yīng)的理論知識(shí)；對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題本身認(rèn)識(shí)不夠或不熟悉前人的相關(guān)工作：模型制定者手頭沒(méi)有相關(guān)變量的數(shù)據(jù)；解釋變量無(wú)法測(cè)量或數(shù)據(jù)本身存在測(cè)量誤差。對(duì)模型設(shè)定偏誤的檢驗(yàn)方法有：檢驗(yàn)是否含有無(wú)關(guān)變量，可以使用t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)完成：檢驗(yàn)是否有相關(guān)變量的遺漏或函數(shù)形式設(shè)定偏誤，可以使用殘差圖示法，Ramsey提出的RESET檢驗(yàn)來(lái)完成。從二者的主要區(qū)別上看，傳統(tǒng)的建模理論往往更依賴于某種單一的經(jīng)濟(jì)理論，舊“從一般到簡(jiǎn)單”的建模理論則更注重將各種不同經(jīng)濟(jì)理論納入到最初的“一般”模型中，甚至更多地是從直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)建立“一般”的模型；盡管兩者都有若干種檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，但約化建模理論從實(shí)踐上有更大量的診斷性檢驗(yàn)來(lái)看每一步建模的可行性，或?qū)ふ腋纳颇Ｐ偷穆窂剑号c傳統(tǒng)建模實(shí)踐中存在的過(guò)渡“數(shù)據(jù)開(kāi)采”問(wèn)題相比，由于約化建模理論的初估模型是一個(gè)包括所有可能變量的“一般”模型，因此也就避免了過(guò)度的“數(shù)據(jù)開(kāi)采”問(wèn)題；另外，由于初始模型的“一般”性，所有研究者在建模的初期往往有著相同的“起點(diǎn)”，因此，在相同的約化程序下，最后得到的最終模型也應(yīng)該是相同的。所以與單方程適用于單一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的研究相比，聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型適用于描述復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，即經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。反過(guò)來(lái)，如果一個(gè)模型系統(tǒng)中存在一個(gè)不可識(shí)別的隨機(jī)方程，則認(rèn)為該聯(lián)立方程汁量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型系統(tǒng)是不可以識(shí)別的。兩階段最小二乘法(2SLs)既適用于恰好識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程，又適用于過(guò)度識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程。通過(guò)多數(shù)關(guān)系體系計(jì)算得到結(jié)構(gòu)方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)量在小樣本下是有偏的，在大樣本下是漸近無(wú)偏的。在紛雜的塵世里，為自己留下一片純靜的心靈空間，不管是潮起潮落，也不管是陰晴圓缺，你都可以免去浮躁，義無(wú)反顧，勇往直前，輕松自如地走好人生路上的每一步3. 花一些時(shí)間，總會(huì)看清一些事。努力過(guò)后，才知道許多事情，堅(jiān)持堅(jiān)持，就過(guò)來(lái)了。只有你自己才能把歲月描畫(huà)成一幅難以忘懷的人生畫(huà)卷。歲月是有情的，假如你奉獻(xiàn)給她的是一些色彩，它奉獻(xiàn)給你的也是一些色彩。有時(shí)候覺(jué)得自己像個(gè)神經(jīng)病。學(xué)習(xí)參考補(bǔ)充資料計(jì)算題（一）給出多元線性回歸的結(jié)果1. 判斷模型估計(jì)的結(jié)果如何，擬合效果如何？2. 說(shuō)明每一個(gè)參數(shù)所代表的經(jīng)濟(jì)意義？3. 判斷有沒(méi)有違背四個(gè)基本假設(shè)？計(jì)算題（二）給出數(shù)值，計(jì)算：1. t檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)的自由度2. 在給定顯著性水平下參數(shù)是否顯著？3. 估計(jì)值是有偏、無(wú)偏、有效？
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