計量經(jīng)濟學(xué)第三版課后題答案李子奈(存儲版)
【正文】 件和統(tǒng)計性質(zhì)各是什么？答：單方程估計的主要方法有：狹義的工具變量法(IV)，間接最小二乘法(ILS)，兩階段最小二乘法(2SLS)。學(xué)習(xí)參考補充資料計算題（一）給出多元線性回歸的結(jié)果1. 判斷模型估計的結(jié)果如何，擬合效果如何？2. 說明每一個參數(shù)所代表的經(jīng)濟意義？3. 判斷有沒有違背四個基本假設(shè)？計算題（二）給出數(shù)值，計算：1. t檢驗，F(xiàn)檢驗的自由度2. 在給定顯著性水平下參數(shù)是否顯著？3. 估計值是有偏、無偏、有效？計算題（三）加入虛擬變量D1,D2,D3問：虛擬變量的經(jīng)濟含義？1. 若不給自己設(shè)限，則人生中就沒有限制你發(fā)揮的藩籬。歲月是有情的，假如你奉獻給她的是一些色彩，它奉獻給你的也是一些色彩。努力過后，才知道許多事情，堅持堅持，就過來了。通過多數(shù)關(guān)系體系計算得到結(jié)構(gòu)方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計量在小樣本下是有偏的，在大樣本下是漸近無偏的。反過來，如果一個模型系統(tǒng)中存在一個不可識別的隨機方程，則認為該聯(lián)立方程汁量經(jīng)濟學(xué)模型系統(tǒng)是不可以識別的。從二者的主要區(qū)別上看，傳統(tǒng)的建模理論往往更依賴于某種單一的經(jīng)濟理論，舊“從一般到簡單”的建模理論則更注重將各種不同經(jīng)濟理論納入到最初的“一般”模型中，甚至更多地是從直覺和經(jīng)驗來建立“一般”的模型；盡管兩者都有若干種檢驗標準，但約化建模理論從實踐上有更大量的診斷性檢驗來看每一步建模的可行性，或?qū)ふ腋纳颇Ｐ偷穆窂剑号c傳統(tǒng)建模實踐中存在的過渡“數(shù)據(jù)開采”問題相比，由于約化建模理論的初估模型是一個包括所有可能變量的“一般”模型，因此也就避免了過度的“數(shù)據(jù)開采”問題；另外，由于初始模型的“一般”性，所有研究者在建模的初期往往有著相同的“起點”，因此，在相同的約化程序下，最后得到的最終模型也應(yīng)該是相同的。？模型設(shè)定偏誤的后果以及檢驗方法有哪些？答：產(chǎn)生模型設(shè)定偏誤的原因主要有：模型制定者不熟悉相應(yīng)的理論知識；對經(jīng)濟問題本身認識不夠或不熟悉前人的相關(guān)工作：模型制定者手頭沒有相關(guān)變量的數(shù)據(jù)；解釋變量無法測量或數(shù)據(jù)本身存在測量誤差。10題為計算題，見課本P91，答案見P53第四章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型：放寬基本假定的模型重點掌握：參考重點：？（可能為論述題）、修正異方差性的方法？？（預(yù)測，矩陣表達式推到）、修正序列相關(guān)的方法？（前提條件）？、修正多重共線性的方法？？分別造成的后果是什么？1）與所替代的隨機解釋變量高度相關(guān)2）與隨機干擾項不相關(guān)3）與模型中其他解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性上屆重點：異方差、序列相關(guān)、多重共線性等違背基本假設(shè)的情況產(chǎn)生原因、后果、識別方式方法、廣義差分法第四章課后題（）2題為計算題，見課本P134，答案見P84第五章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型：專門問題上屆重點：
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