計量經(jīng)濟學(xué)第三版課后題答案李子奈-免費閱讀
【正文】 4. 歲月是無情的，假如你丟給它的是一片空白，它還給你的也是一片空白。采用二階段最小二乘法得到結(jié)構(gòu)方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計量在小樣本下是有偏的，在大樣本下是漸近無偏的。如果某一個隨機方程具有唯一一組參數(shù)估計量，稱其為恰好識別；如果某一個隨機方程具有多組參數(shù)估計量，稱其為過度識別。而傳統(tǒng)建模實踐中對同一經(jīng)濟問題往往有各種不同經(jīng)濟理論來解釋，如果不同的研究者采用不同的經(jīng)濟理論建模，得到的最終模型也會不同。模型設(shè)定偏誤的后果有：（1）如果遺漏了重要的解釋變量，會造成OLS估計量在小樣本下有偏，在大樣本下非一致；對隨機干擾項的方差估計也是有偏的。加法方式與乘法方式是最主要的引入方式。即 假設(shè)6. 回歸模型是正確設(shè)定的10題為計算題，見課本P52，答案見P17第三章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型：多元線性回歸模型上屆重點：F檢驗、t檢驗 調(diào)整的樣本決定系數(shù)、“多元”里為什么要對△（平方）系數(shù)進行調(diào)整？第三章課后題（）？在證明最小二乘估計量的無偏性和有效性的過程中，哪些基本假設(shè)起了作用？答：多元線性回歸模型的基本假定仍然是針對隨機干擾項與針對解釋變量兩大類的假設(shè)。 t a/2(n2)，則拒絕H1 ，接受H0 ；上屆重點：一元線性回歸模型的基本假設(shè)、隨機誤差項產(chǎn)生的原因、最小二乘法、參數(shù)經(jīng)濟意義、決定系數(shù)、第二章PPT里的表（中國居民人均消費支出對人均GDP的回歸）、t檢驗（△（平方）代表意義；△（平方）的認(rèn)識）、能夠讀懂Eviews輸出的估計結(jié)果第二章課后題（）？（經(jīng)典模型中產(chǎn)生隨機誤差的原因）答：計量經(jīng)濟學(xué)模型考察的是具有因果關(guān)系的隨機變量間的具體聯(lián)系方式。？其具體含義是什么？答：模型的檢驗主要包括：經(jīng)濟意義檢驗、統(tǒng)計檢驗、計量經(jīng)濟學(xué)檢驗、模型的預(yù)測檢驗。在經(jīng)濟意義檢驗中，需要檢驗?zāi)Ｐ褪欠穹辖?jīng)濟意義，檢驗求得的參數(shù)估計值的符號與大小是否與根據(jù)人們的經(jīng)驗和經(jīng)濟理論所擬訂的期望值相符合；在統(tǒng)計檢驗中，需要檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)估計值的可靠性，即檢驗?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計學(xué)性質(zhì)；在計量經(jīng)濟學(xué)檢驗中，需要檢驗?zāi)Ｐ偷挠嬃拷?jīng)濟學(xué)性質(zhì)，包括隨機擾動項的序列相關(guān)檢驗、異方差性檢驗、解釋變量的多重共線性檢驗等；模型的預(yù)測檢驗主要檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)估計量的穩(wěn)定性以及對樣本容量變化時的靈敏度，以確定所建立的模型是否可以用于樣本觀測值以外的范圍。由于是隨機變量，意味著影響被解釋變量的因素是復(fù)雜的，除了解釋變量的影響外，還有其他無法在模型中獨立列出的各種因素的影響。針對隨機干擾項的假設(shè)有：零均值，同方差，無序列相關(guān)且服從正態(tài)分布。前者主要適用于定性因素對截距項產(chǎn)生影響的情況，后者主要適用于定性因素對斜率項產(chǎn)生影響的情況。（2）如果包含了無關(guān)的解釋變量，盡管OLS估計量具有無偏性與一致性，但不具有最小方差性。當(dāng)然，由于約化建模理論有更多的檢驗，使得建模過程更復(fù)雜，相比之下，傳統(tǒng)建模方法則更加“靈活”。？其適用條
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