計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三版課后題答案李子奈-免費(fèi)閱讀
【正文】 4. 歲月是無情的，假如你丟給它的是一片空白，它還給你的也是一片空白。采用二階段最小二乘法得到結(jié)構(gòu)方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)量在小樣本下是有偏的，在大樣本下是漸近無偏的。如果某一個(gè)隨機(jī)方程具有唯一一組參數(shù)估計(jì)量，稱其為恰好識別；如果某一個(gè)隨機(jī)方程具有多組參數(shù)估計(jì)量，稱其為過度識別。而傳統(tǒng)建模實(shí)踐中對同一經(jīng)濟(jì)問題往往有各種不同經(jīng)濟(jì)理論來解釋，如果不同的研究者采用不同的經(jīng)濟(jì)理論建模，得到的最終模型也會不同。模型設(shè)定偏誤的后果有：（1）如果遺漏了重要的解釋變量，會造成OLS估計(jì)量在小樣本下有偏，在大樣本下非一致；對隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差估計(jì)也是有偏的。加法方式與乘法方式是最主要的引入方式。即 假設(shè)6. 回歸模型是正確設(shè)定的10題為計(jì)算題，見課本P52，答案見P17第三章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線性回歸模型上屆重點(diǎn)：F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn) 調(diào)整的樣本決定系數(shù)、“多元”里為什么要對△（平方）系數(shù)進(jìn)行調(diào)整？第三章課后題（）？在證明最小二乘估計(jì)量的無偏性和有效性的過程中，哪些基本假設(shè)起了作用？答：多元線性回歸模型的基本假定仍然是針對隨機(jī)干擾項(xiàng)與針對解釋變量兩大類的假設(shè)。 t a/2(n2)，則拒絕H1 ，接受H0 ；上屆重點(diǎn)：一元線性回歸模型的基本假設(shè)、隨機(jī)誤差項(xiàng)產(chǎn)生的原因、最小二乘法、參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義、決定系數(shù)、第二章PPT里的表（中國居民人均消費(fèi)支出對人均GDP的回歸）、t檢驗(yàn)（△（平方）代表意義；△（平方）的認(rèn)識）、能夠讀懂Eviews輸出的估計(jì)結(jié)果第二章課后題（）？（經(jīng)典模型中產(chǎn)生隨機(jī)誤差的原因）答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型考察的是具有因果關(guān)系的隨機(jī)變量間的具體聯(lián)系方式。？其具體含義是什么？答：模型的檢驗(yàn)主要包括：經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、模型的預(yù)測檢驗(yàn)。在經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠穹辖?jīng)濟(jì)意義，檢驗(yàn)求得的參數(shù)估計(jì)值的符號與大小是否與根據(jù)人們的經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)理論所擬訂的期望值相符合；在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)值的可靠性，即檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)；在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì)，包括隨機(jī)擾動項(xiàng)的序列相關(guān)檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)、解釋變量的多重共線性檢驗(yàn)等；模型的預(yù)測檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量的穩(wěn)定性以及對樣本容量變化時(shí)的靈敏度，以確定所建立的模型是否可以用于樣本觀測值以外的范圍。由于是隨機(jī)變量，意味著影響被解釋變量的因素是復(fù)雜的，除了解釋變量的影響外，還有其他無法在模型中獨(dú)立列出的各種因素的影響。針對隨機(jī)干擾項(xiàng)的假設(shè)有：零均值，同方差，無序列相關(guān)且服從正態(tài)分布。前者主要適用于定性因素對截距項(xiàng)產(chǎn)生影響的情況，后者主要適用于定性因素對斜率項(xiàng)產(chǎn)生影響的情況。（2）如果包含了無關(guān)的解釋變量，盡管OLS估計(jì)量具有無偏性與一致性，但不具有最小方差性。當(dāng)然，由于約化建模理論有更多的檢驗(yàn)，使得建模過程更復(fù)雜，相比之下，傳統(tǒng)建模方法則更加“靈活”。？其適用條
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