計量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三版課后題答案李子奈-全文預(yù)覽
【正文】 計算題（三）加入虛擬變量D1,D2,D3問：虛擬變量的經(jīng)濟(jì)含義？1. 若不給自己設(shè)限，則人生中就沒有限制你發(fā)揮的藩籬。如果選取的工具變量與方程隨機(jī)干擾項完全不相關(guān)，那么其參數(shù)估計量是無偏估計量。？其適用條件和統(tǒng)計性質(zhì)各是什么？答：單方程估計的主要方法有：狹義的工具變量法(IV)，間接最小二乘法(ILS)，兩階段最小二乘法(2SLS)。如果聯(lián)立方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中某個結(jié)構(gòu)方程不具有確定的統(tǒng)計形式，則稱該方程為不可識別，或者根據(jù)參數(shù)關(guān)系體系，在已知簡化式參數(shù)估計值時，如果不能得到聯(lián)立方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中某個結(jié)構(gòu)方程的確定的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計值，稱該方程為不可識別。當(dāng)然，由于約化建模理論有更多的檢驗，使得建模過程更復(fù)雜，相比之下，傳統(tǒng)建模方法則更加“靈活”。傳統(tǒng)建模理論的主導(dǎo)思想是“從簡單到復(fù)雜”的建模思想，它首先提出一個簡單的模型，然后從各種可能的備選變量中選擇適當(dāng)?shù)淖兞窟M(jìn)入模型，最后得到一個與數(shù)據(jù)擬合較好的較為復(fù)雜的模型。（2）如果包含了無關(guān)的解釋變量，盡管OLS估計量具有無偏性與一致性，但不具有最小方差性。分布滯后模型使用OLS法存在以下問題：(1)對于無限期的分布滯后模型，由于樣本觀測值的有限性，使得無法直接對其進(jìn)行估計。前者主要適用于定性因素對截距項產(chǎn)生影響的情況，后者主要適用于定性因素對斜率項產(chǎn)生影響的情況。各解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量有顯著的線性關(guān)系，并不意味著每一個解釋變量分別對被解釋變量有顯著的線性關(guān)系。針對隨機(jī)干擾項的假設(shè)有：零均值，同方差，無序列相關(guān)且服從正態(tài)分布。在違背這些基本假設(shè)的情況下，普通最小二乘估計量就不再是最佳線性無偏估計量，因此使用普通最小二乘法進(jìn)行估計己無多大意義。由于是隨機(jī)變量，意味著影響被解釋變量的因素是復(fù)雜的，除了解釋變量的影響外，還有其他無法在模型中獨(dú)立列出的各種因素的影響。因為樣本參數(shù)估計量的標(biāo)準(zhǔn)差和殘差平方和呈正比，模型的擬合優(yōu)度越高，殘差平方和應(yīng)越小。在經(jīng)濟(jì)意義檢驗中，需要檢驗?zāi)Ｐ褪欠穹辖?jīng)濟(jì)意義，檢驗求得的參數(shù)估計值的符號與大小是否與根據(jù)人們的經(jīng)驗和經(jīng)濟(jì)理論所擬訂的期望值相符合；在統(tǒng)計檢驗中，需要檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)估計值的可靠性，即檢驗?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計學(xué)性質(zhì)；在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗中，需要檢驗?zāi)Ｐ偷挠嬃拷?jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì)，包括隨機(jī)擾動項的序列相關(guān)檢驗、異方差性檢驗、解釋變量的多重共線性檢驗等；模型的預(yù)測檢驗主要檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)估計量的穩(wěn)定性以及對樣本容量變化時的靈敏度，以確定所建立的模型是否可以用于樣本觀測值以外的范圍。. .. . ..第一章 緒論參考重點(diǎn)：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般建模過程第一章課后題（）？計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與一般經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法有什么區(qū)別？答：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個分支學(xué)科，是以揭示經(jīng)濟(jì)活動中
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1