s參數(shù)估計(jì)ls算法ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-01 18:26 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ， ?? ?LS? 12 11?????????? ??s TLS NN)?(C o v θθ若 R = E {? ?T} ＝ s 2 I， 11 ??? ??????? ?? TN NLim＝ 非奇異陣，則有 在 ?和 ? 相互獨(dú)立，利用最小二乘估計(jì)算法得到的參數(shù)估計(jì)是無偏的、有效的和一致的。然而，如果不能滿足 ?和 ? 相互獨(dú)立的條件，則最小二乘估計(jì)的無偏性、有效性和一致性都是不能滿足的。由于應(yīng)用最小二乘算法進(jìn)行具體計(jì)算時(shí)，無需知道其輸入輸出的統(tǒng)計(jì)分布特性，因此是很方便的。 一致性 ? ? ? ? ? ? 1T211TMV R?C o v ??? ???s????? θθ最小二乘遞推算法的 推導(dǎo) )k()k()k()k( ?? ????y * ????????????????????????????????????????)k()1k()k()2()1()k(x)k(x)k(x)2(x)2(x)2(x)1(x)1(x)1(x)k(TTTTn21n21n21?????????? ? (k ))k((k )P(k ))k()k()k()k(? TT1TLS yy ??????????? ??? ? ? ? 11 11 ?????????????? ?????? )k( )k()k()k()k()k()k(P TTT ??????? ? ? ? 1T11TT )k()k()1k(P)k()k()1k()1k( ??? ????????? ????矩陣公式 (A+BCD)1 = A1A1B(C1+DA1B)1DA1 ? ? )k(P)k()k()k(P)k()k()k(P)k(P)k(P TT 11111 1 ????????????? ? φφφφ? ? )k(y)k()k()k()k(y )k()k()k()k()k( TTT ???????????? ????? φyyφy 1111 ???接上頁 )ky()k()k(P)k()k(γ)k()k(P)k()k()k(P)k()k(γ)k()k(P)k(y)k()k(P)k()k()k(PTTTT??????????????????????????????????????1111111111y
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1