方程回歸模型ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-27 18:16 本頁面
【文章內容簡介】 出水平。 三、總體回歸函數(shù) 為達到此目的，將該 100戶家庭劃分為組內收入差不多的 10組，以分析每一收入組的家庭消費支出。 （ 1）由于不確定因素的影響，對同一收入水平 X，不同家庭的消費支出不完全相同； （ 2）但由于調查的完備性，給定收入水平 X的消費支出 Y的分布是確定的，即以 X的給定值為條件的Y的 條件分布 （ Conditional distribution）是已知的， 如： P(Y=561|X=800） =1/4。因此，給定收入 X的值 Xi，可得消費支出 Y的 條件均值 （ conditional mean）或 條件期望 （ conditional expectation）： E(Y|X=Xi)該例中： E(Y | X=800)=561分析： 描出散點圖發(fā)現(xiàn)：隨著收入的增加，消費 “平均地說 ”也在增加，且 Y的條件均值均落在一根正斜率的直線上。這條直線稱為 總體回歸線 。0500100015002022250030003500500 1000 1500 2022 2500 3000 3500 4000每月可支配收入 X（元）每月消費支出Y（元） ? 概念： 在給定解釋變量 Xi條件下被解釋變量 Yi的期望軌跡稱為 總體回歸線 （ population regression line），或更一般地稱為 總體回歸曲線 （ population regression curve）。稱為（雙變量） 總體回歸函數(shù) （ population regression function, PRF） 。 相應的函數(shù)
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