【文章內(nèi)容簡介】
u恰好識別 —— 當(dāng)一個(gè)模型中的參數(shù)都是識別的并且沒有一個(gè)是過度識別的,那么這個(gè)模型就是恰好識別的 u不可識別 —— 模型中至少有一個(gè)不可識別的參數(shù) Date 12模型識別:不可識別的原因u模型能否識別并不是樣本的問題 u原因: 自由度少 因子之間的相互作用,即雙向作用 Date 13模型識別:判斷方法u 數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)目不能少于自由參數(shù)的數(shù)目。數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)目就是觀測變量的方差和協(xié)方差的數(shù)目。自由參數(shù)的數(shù)目特指待定的因子載荷、通徑系數(shù)、潛在變量和誤差項(xiàng)的方差、潛在變量之間與誤差項(xiàng)之間的協(xié)方差的總數(shù) u 必須為模型中的每一個(gè)潛在變量建立一個(gè)測量尺度。將潛在變量的方差設(shè)定為 1;將潛在變量的觀測標(biāo)識中任何的一個(gè)因子負(fù)載設(shè)定為一個(gè)常數(shù),通常為 1 Date 14模型識別:預(yù)防措施u預(yù)防不可識別的模型主要是有關(guān)參數(shù)的設(shè)定,盡量減少自由參數(shù)的數(shù)目,讓模型簡約。當(dāng)模型中的變量之間有循環(huán)或是雙向關(guān)系,那么這個(gè)模型就是非遞歸的,一般是不可識別的。 Date 15模型估計(jì):方法選擇 1u最大似然估計(jì)和最小二乘估計(jì)u假定:觀測變量是連續(xù)變量,具有多元正態(tài)分布。u即使是