概率論復習2ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-15 22:19 本頁面
【文章內容簡介】 求 X ,Y的數字特征 ⑺ 求 的概率密度 第四章 隨機變量的數字特征 數學期望 離散型 連續(xù)型 性質： E(C )=C 。 E(CX ) = CE(X )。 X、 Y 獨立，則 E(XY )=E(X )E(Y )。 方差 性質： D(C) =0 。 D(CX )=C 2D(X )。 X與 Y 獨立，則 幾種常用分布的期望與方差 （ 01） 分布 ~ ( , )X b n p)(~ ??X),(~ baUX指數分布 2~ ( , )XN ??協方差及相關系數 獨立 不相關 第五章 大數定律與中心極限定理 大數定律 切比雪夫不等式 X1 , X2 , … 相互獨立， 有相同的期望和方差 X1 , X2 , … 獨立同分布，期望存在 中心極限定理 服從同一分布， 設 相互獨立， 近似 定理 1 幾種等價的形式 近似 定理 2 例 )251,0(N第六章 樣本及抽樣分布 簡單隨機樣本 常用統計量 樣本均值 樣本方差 樣本 k 階原點矩 常用統計量的分布 相互獨立 , 都服從正態(tài)分布 N(0,1), 2? 分布 ～ t (n) 設 X～ N(0,1) , Y～ , 且 X與 Y相互獨立， t 分布 X與 Y相互獨立， F 分布 ~ F ( n1,n2) 正態(tài)總體統計量的分布 ~ ( 0 , 1 )/X Nn? ??~ ( 1 )/X tnSn? ??222( 1 ) ~ ( 1 )nS n? ???第七章 參數估計 點估計 矩估計 最大似然估計 評選標準 無偏性 有效性 區(qū)間估計 /2()Xzn ???/2( ( 1 ) )SX t nn ???2222122( 1 ) ( 1 ),( 1 ) ( 1 )n S n Snn?????????????
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