【摘要】概率總復習第一章概率論的基本概念事件及關系和運算樣本空間,事件的定義事件之間的關系(和、積、差、互不相容、對立)運算律:交換,結合,分配,德*摩根律概率的定義和性質定義統(tǒng)計定義:頻率穩(wěn)定值公理化定義:三條性質:
2025-01-22 22:19
【摘要】?數(shù)學是研究兩個量(向量)的關系?y=f(x)?這里x,y是數(shù)據,f是已知的關系,即函數(shù).?函數(shù)概念推廣,x,y是不確定性數(shù)據,來自某一分布,f是未知的,現(xiàn)在要確定這種不確定關系,就要用到概率統(tǒng)計.概率論復習?隨機變量概念的產生是概率論發(fā)展史上的重大事件.引入隨機變量后,對
2024-11-06 23:17
【摘要】1王柱第七章部分作業(yè)答案125))465))677例X在(a,b)上均勻分布.用樣本矩來估計a,b的值。解:已知有:得:8王柱第七章部分作業(yè)答案298設總體的均值已知,方差未知,為來自
2025-05-03 22:08
【摘要】電子科技大學通信學院1/108隨機信號分析第1章概率論基礎電子科技大學通信學院2/108第1章概率論基礎本章將復習與總結概率論的基本知識也擴充一些新知識點,比如:1)利用沖激函數(shù)表示離散與混合型隨機變量的概率密度函數(shù),2)隨機變量的條件數(shù)學期望3)特征函數(shù)4)瑞利與萊斯分布
2025-02-24 12:03
【摘要】第四章隨機變量的數(shù)字特征從前面的討論中知道,隨機變量的分布函數(shù)(分布律或概率密度)全面描述了隨機變量的統(tǒng)計規(guī)律性。但是,要求出隨機變量的分布函數(shù)有時并不容易,同時在許多實際問題中,這種全面描述有時并不方便。舉例來說,要比較兩個班級學生的學習情況,如果僅考察某次考試的成績分布,有高有低、參差
2025-01-17 22:52
【摘要】第一章重點:全概率公式、貝葉斯公式要點:集合的運算、概率的性質及運算、事件的獨立性典型例題:P12例P15例P19例P21例P23例P27例常見問題:書寫和表述的規(guī)范性,排列組合區(qū)分不清.是什么但未交代書寫不規(guī)范,如寫了題如:排列組合的計算失誤,
【摘要】2022/6/11概率論與數(shù)理統(tǒng)計2概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的一門學科。3?第一章概率論的基本概念?隨機試驗?樣本空間?概率和頻率?等可能概型(古典概型)?條件概率?獨立性?第二章隨機變量及其分布
2025-05-07 02:54
【摘要】§第四章隨機變量的數(shù)字特征?協(xié)方差的定義?協(xié)方差的性質?相關系數(shù)的定義?相關系數(shù)的性質§4協(xié)方差第四章隨機變量的數(shù)字特征一、協(xié)方差稱COV(X,Y)=E(X–EX)(Y-EY)=EXY–
2024-10-21 16:39
【摘要】10件正品及3件次品的產品中一件一件的抽取。設每次抽取時,各件產品被抽到的可能性相等。以下情況下,求出直到取得正品為止所需次數(shù)X的分布律。(1)每次取出的產品立即放回這批產品中再取下一件產品;(2)每次取出的產品都不放回這批產品中;iA解:設事件,i=1,2,…表示第i次抽到的產品為正品,則
2024-08-16 08:41
【摘要】1概率論的基本概念(probabilitytheory)ChapterOne2§隨機試驗(RandomTrial)§樣本空間、隨機事件(samplespace、RandomEvents)§頻率與概率(FrequencyandP
2025-01-17 15:16
【摘要】第七章隨機過程及其統(tǒng)計描述在概率論中主要研究一個或有限個隨機變量,即一維或者n維隨機變量(隨機向量),隨著科學技術的發(fā)展,往往需要接連不斷的觀察或研究隨機變量的變化過程,這就要同時考慮無窮多個隨機變量,或者說一族隨機變量,隨機過程這是在這種要求下,于上世紀產生并發(fā)展起來的一個數(shù)學分支,它是研究隨機現(xiàn)象變化過程的規(guī)律性的理論.目前
2024-11-06 23:16
【摘要】2學習目標LearningObjectives1.定義事件、樣本空間和概率DefineEvents,SampleSpace,&Probability2.解釋如何確定概率和應用概率規(guī)則ExplainHowtoAssignProbabilitiesandUseProbabilityRules3.應用
【摘要】概率論講義1.確定性現(xiàn)象.2.隨機現(xiàn)象:在一定條件下可能發(fā)生這種結果也可能發(fā)生那種結果的,因而無法事先斷言出現(xiàn)那種結果的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象。第一章隨機事件及其概率3.隨機現(xiàn)象具有統(tǒng)計規(guī)律性?!祀S機試驗:(1)可在相同的條件下重復進行;(2)重復試驗的可能結果
2025-03-25 06:04
【摘要】1(二十一)開始王柱2第七章續(xù)特殊的區(qū)間估計3()大樣本情形下總體均值的區(qū)間估計由概率論中的中心極限定理可知,不論所考察的總體分布如何,只要樣本容量n足夠大,樣本均值近似地服從正態(tài)分布。即設總體X的分布是任意的,均值和方差都是未知的。用樣本
2025-05-02 12:02
【摘要】二、概率的統(tǒng)計定義一、頻率第二節(jié)頻率與概率三、概率的公理化定義研究隨機現(xiàn)象,不僅關心試驗中會出現(xiàn)哪些事件,更重要的是想知道事件出現(xiàn)的可能性大小,也就是事件的概率.概率是隨機事件發(fā)生可能性大小的度量事件發(fā)生的可能性越大,概率就越大!一、頻率的定義:頻率
2025-01-15 14:19