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正文內(nèi)容

[管理學(xué)]第7章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)(編輯修改稿)

2025-02-15 16:02 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 aai上年同期水平報(bào)告期水平同期比發(fā)展速度 ?,用后者除以前者,等于相應(yīng)的環(huán)比發(fā)展速度 ,常計(jì)算同期比發(fā)展速度 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 例 :1994- 2022年我國(guó)固定資產(chǎn)投資總額及發(fā)展速度如表所示 。 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 增長(zhǎng)速度 (growth rate) 基期水平增長(zhǎng)量增長(zhǎng)速度 ?1???? 發(fā)展速度基期水平 基期水平報(bào)告期水平增長(zhǎng)速度由于采用基期不同亦有環(huán)比增長(zhǎng)速度和定基增長(zhǎng)速度之分。 ? 環(huán)比增長(zhǎng)速度 =環(huán)比發(fā)展速度 1 ? 定基增長(zhǎng)速度 =定基發(fā)展速度 1 注意:環(huán)比增長(zhǎng)速度與定基增長(zhǎng)速度之間并不存在發(fā)展速度之間的那種數(shù)量關(guān)系。 增長(zhǎng)速度是各期增長(zhǎng)量與基期發(fā)展水平之比。用來(lái)表明現(xiàn)象在 一定時(shí)期內(nèi)提高和降低的程度。計(jì)算公式為: 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 增長(zhǎng) 1%絕對(duì)值 增長(zhǎng)率每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)而增加的絕對(duì)量用于彌補(bǔ)增長(zhǎng)率分 析中的局限性 , 計(jì)算公式為 %11% ?? 環(huán)比增長(zhǎng)速度 逐期增長(zhǎng)量的絕對(duì)值增長(zhǎng)100%1 報(bào)告期前一期水平基期水平逐期增長(zhǎng)量逐期增長(zhǎng)量 ??? 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度 平均發(fā)展速度是各個(gè)時(shí)期環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)。 水平法(幾何平均法)平均發(fā)展速度 n nniinnnaaaaaaaaaax0111201 ?????? ????平均增長(zhǎng)速度 序列中各逐期環(huán)比值 (也稱環(huán)比發(fā)展速度 ) 的幾何平均數(shù)減 1 后 的 結(jié)果;描述現(xiàn)象在整個(gè)觀察期內(nèi)平均增長(zhǎng)變化的程度;通常用幾何 平均法求得。計(jì)算公式為: ),2,1(1110111201niaaaaaaaaaaGn nniinnn???????????? ??? 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 幾何平均法的實(shí)質(zhì):用公式表示為: , 即 可以看出,幾何平均法側(cè)重于末期水平,只要知道末期水平和基期水平,不論中間各期水平如何,事實(shí)上并不影響平均發(fā)展速度的計(jì)算結(jié)果 nn axa ?00aax nn ?n naax0? 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 累計(jì)法(方程式法)平均發(fā)展速度 該方法的基本思想是:從最初水平 ,出發(fā),每期按平均發(fā)展速度 發(fā)展,據(jù)此推算出的各期水平之和等于各期的實(shí)際觀察值之和,即: 整理得: 這個(gè)方程的正根就是所求的平均發(fā)展速度。 0a x??????niiaxxxaxxaxa1000 ??01321aaxxxxniin??????? ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)方法的選擇 簡(jiǎn)單平均法 移動(dòng)平均法 指數(shù)平滑法 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 預(yù)測(cè)方法的選擇 是 否 時(shí)間序列數(shù)據(jù) 是否存在趨勢(shì) 否 是 是否存在季節(jié) 是否存在季節(jié) 否 平滑法預(yù)測(cè) 簡(jiǎn)單平均法 移動(dòng)平均法 指數(shù)平滑法 季節(jié)性預(yù)測(cè)法 季節(jié)多元回歸模型 季節(jié)自回歸模型 時(shí)間序列分解 是 趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法 線性趨勢(shì)推測(cè) 非線性趨勢(shì)推測(cè) 自回歸預(yù)測(cè)模型 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 簡(jiǎn)單平均法 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 簡(jiǎn)單平均法 (simple average) 1. 根據(jù)過(guò)去已有的 t期觀察值來(lái)預(yù)測(cè)下一期的數(shù)值 2. 設(shè)時(shí)間序列已有的觀察值為 Y1 , Y2 , … , Yt,則第 t+1期的預(yù)測(cè)值 Ft+1為 3. 有了第 t+1期的實(shí)際值 , 便可計(jì)算出預(yù)測(cè)誤差為 4. 第 t+2期的預(yù)測(cè)值為 ??? ?????tiitt YtYYYtF12111)(1 ?111 ??? ?? ttt FYe????? ????????111212 11)(11 tiittt YtYYYYtF ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 簡(jiǎn)單平均法 (特點(diǎn) ) 1. 適合對(duì)較為平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè) 2. 預(yù)測(cè)結(jié)果不準(zhǔn) ? 將遠(yuǎn)期的數(shù)值和近期的數(shù)值看作對(duì)未來(lái)同等重要 ? 從預(yù)測(cè)角度看 , 近期的數(shù)值要比遠(yuǎn)期的數(shù)值對(duì)未來(lái)有更大的作用 ? 當(dāng)時(shí)間序列有趨勢(shì)或有季節(jié)變動(dòng)時(shí) , 該方法的預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS 移動(dòng)平均法
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