[工學(xué)]概率統(tǒng)計模型(編輯修改稿)
2025-02-15 11:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 測區(qū)間為 [， ]（置信度 95%） 上限用作庫存管理的目標(biāo)值 下限用來把握公司的現(xiàn)金流 若估計 x3=，設(shè)定 x4=，則可以 95%的把握知道銷售額在 ?? 29（百萬元）以上 控制 x1 通過 x1, x2預(yù)測 y 2 9 3 22322110 ????? xxxy ???? (百萬支 ) 模型改進 x1和 x2對 y的 影響?yīng)毩? ????? ????? 22322110 xxxy?????? ?????? 21422322110 xxxxxy參數(shù) 參數(shù)估計值 置信區(qū)間 [ ] [ ] [ ] [ ] R2= F= p= ?0 ?1 ?2 ?3 參數(shù) 參數(shù)估計值 置信區(qū)間 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] R2= F= p= ?3 ?0 ?1 ?2 ?4 x1和 x2對 y的影響有交互作用 兩模型銷售量預(yù)測 比較 21422322110 ????? xxxxxy ????? ?????22322110 ????? xxxy ???? ????2 9 3 ?y (百萬支 ) 區(qū)間 [， ] 區(qū)間 [， ] 3 2 7 ?y (百萬支 ) 控制價格差 x1=，投入廣告費 x2= 預(yù)測區(qū)間長度更短 略有增加 y?x2= x1= 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 67 . 588 . 59x1 y? 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 67 . 588 . 59x1 y?5 6 7 87 . 588 . 599 . 510x2 y?5 6 7 888 . 599 . 5101 0 . 5x2 y?22322110 ????? xxxy ???? ???? 21422322110 ????? xxxxxy ????? ?????兩模型 與 x1,x2關(guān)系的 比較 y?交互作用影響的討論 6 7 1 5 5 2 6 1 xxy x ????價格差 x1= 價格差 x1= 2 6 7 1 5 1 5 3 1 xxy x ????21422322110 ????? xxxxxy ????? ????? ?x加大廣告投入使銷售量增加 （ x2大于 6百萬元） 價格差較小時增加的速率更大 5 6 7 87 . 588 . 599 . 5101 0 . 5x 1 = 0 . 1x 1 = 0 . 3x2 y? 11 ?? ?? ? xx yy價格優(yōu)勢會使銷售量增加 價格差較小時更需要靠廣告來吸引顧客的眼球 完全二次多項式模型 ??????? ??????? 22521421322110 xxxxxxyMATLAB中有命令 rstool直接求解 0 0 . 2 0 . 47 . 588 . 599 . 5105 . 5 6 6 . 5 7x1 x2 y?)?,?,?,?,?,?(? 543210 ??????? ?從輸出 Export 可得 馬氏鏈模型 ? 系統(tǒng)在每個時期所處的狀態(tài)是隨機的 ? 從一時期到下時期的狀態(tài)按一定概率轉(zhuǎn)移 ? 下時期狀態(tài)只取決于本時期狀態(tài)和轉(zhuǎn)移概率 已知現(xiàn)在，將來與過去無關(guān)（無后效性） 描述一類重要的 隨機動態(tài) 系統(tǒng)（過程）的模型 馬氏鏈 (Markov Chain) —— 時間、狀態(tài)均為離散的隨機轉(zhuǎn)移過程 通過有實際背景的例子介紹馬氏鏈的基本概念和性質(zhì) 例 1. 人的健康狀況分為健康和疾病兩種狀態(tài)，設(shè)對特定年齡段的人，今年健康、明年保持健康狀態(tài)的概率為 , 而今年患病、明年轉(zhuǎn)為健康狀態(tài)的概率為 ， 人的健康狀態(tài)隨著時間的推移會隨機地發(fā)生轉(zhuǎn)變 保險公司要對投保人未來的健康狀態(tài)作出估計 , 以制訂保險金和理賠金的數(shù)額 若某人投保時健康 , 問 10年后他仍處于健康狀態(tài)的概率 167。 4 健康與疾病 ?,1,0,2,1,),( 1 ????? ? njiiXjXPp nnij轉(zhuǎn)移概率Xn+1只取決于 Xn和 pij, 與 Xn1, … 無關(guān) ?p 1112 ??? pp ?p 2122 ??? pp????年疾病第年健康第狀態(tài)nnXn ,2,1?,1,0,2,1),()(????niiXPna ni
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1