【文章內(nèi)容簡介】 工序時間 。 6. 工序的最遲開始時間 ， 指在不影響工程最早結(jié)束條件下 ， 工序最遲必須開始的時間 ， 為箭頭事項的最遲時間減去工序時間 。 計算網(wǎng)絡(luò)參數(shù)（續(xù)） 7. 工序的最遲完成時間 ， 指在不影響工程最早結(jié)束的條件下 ， 工序最遲必須完成的時間 。 為箭頭事項的最遲時間 。 8. 工序的總時差 ， 指在 不影響工程最早結(jié)束時間條件下 ， 工序最早開始 （ 或完成） 時間與最遲開始 （ 或完成 ） 時間的差 。（ 工序的最遲結(jié)束－工序的最早結(jié)束 = 工序的最遲開始 － 工序的最早開始 ） 。 計算網(wǎng)絡(luò)參數(shù)（續(xù)） 9. 工序的單時差 ， 指在 不影響緊后工序最早開始的時間條件下 ， 工序最遲必須完成的時間 。 即：緊后工序的最早開始時間 － 本工序最早結(jié)束時間 。 10. 總時差為 0的工序為關(guān)鍵工序 。 總機動時間為 0的路線為關(guān)鍵路線 ， 因為這意味著該工序在安排上沒有任何機動的余地 。 決策 決策是計劃工作的核心。也是行動的基礎(chǔ)，正確的行動來源于正確的決策。 另一種說法是：決策是計劃的前提，計劃是決策的邏輯延續(xù)。 在實際工作中，決策與計劃是相互滲透，有時甚至是不可分割地交織在一起的。 決策問題概述 管理者通過分析各種備選方案，對面臨的機會或威脅作出反應(yīng)。做出關(guān)于特定的組織目標和行動方案的決定，或稱決策。 程序性決策和非程序性決策 根據(jù)問題的性質(zhì)，可以把決策劃分為程序性決策和非程序性決策。 程序性決策 程序性決策是一種常規(guī)的、實質(zhì)上是自動的過程。由于管理者經(jīng)常做此類決策，所以形成了在特定情況下進行決策的規(guī)則或方針。 程序性決策例如：庫存量應(yīng)該保持在什么水平、什么時候支付貨款、什么時候向客戶收回貨款、什么時候?qū)⒉桓犊畹目蛻舾嫔戏ㄍィ鹊取? 非程序性決策 非程序性決策通常用于對不經(jīng)常的、異常的機會或威脅作出反應(yīng)，一般發(fā)生于管理者沒有現(xiàn)成的決策規(guī)則可以遵循的情況。 非程序性決策的例子如：對某項新技術(shù)的投資；某種新產(chǎn)品的開發(fā)，等等。 決策問題的四個要素 1． 決策者 —— 個人或集體 2． 決策目標 —— 決策方案所要完成的目標 3． 自然狀態(tài) ——決策者面臨的環(huán)境 4．決策方案 ——兩個以上的可行的備選行動方案 ，既相互獨立，又可互相替代。 決策過程 六個步驟： 第一步：認識決策需要 第二步：確定備選方案 第三步：評價備選方案 第四步：從備選方案中進行選擇 第五步：實施選定的方案 第六步：從反饋中學習 決策方法 根據(jù)決策環(huán)境的可控程度 ， 決策可分為確定型決策和非確定型決策 。 不同環(huán)境狀態(tài)用的決策方法也不同 。 經(jīng)典決策模型（理論） 經(jīng)典決策模型是描述性的。使用這一模型的時候，需要對決策過程的實質(zhì)做出一系列的簡化、假設(shè)。假設(shè)之一就是，管理者擁有做出最優(yōu)化決策所需要的全部信息。 不同環(huán)境可控程度下的決策類型 根據(jù)環(huán)境因素的可控程度，可把決策劃分為確定型決策和非確定型決策。 確定型決策 決策問題只存在一個自然狀態(tài) ，就是確定型決策 。 此外，當約束條件明確，問題的各種變量及其相互關(guān)系是可計量的，可以建立能求出最佳解的目標函數(shù)，并運用運籌學的方法就可以求出最佳解的問題，屬于確定型決策 。 非確定型決策 當決策問題存在兩種以上自然狀態(tài) ， 而自然狀態(tài)的發(fā)生又不是完全確定的 ， 就稱為非確定型決策 。非確定型決策包括： 第一 ． 競爭型決策：決策問題的自然狀態(tài)是具有理智的競爭對手 ， 稱為競爭決策 ， 又稱對策 。 第二 ． 風險型決策：自然狀態(tài)所發(fā)生的概率可以確定 ， 稱為風險決策 。 第三 ． 完全不確定型決策：自然狀態(tài)發(fā)生的概率無法確定 ， 稱為完全不確定型決策 。 競爭型決策 競爭型決策又稱對策，要根據(jù)競爭對手的策略來確定對策的過程。 對策模型可分為 : 兩人對策和多人對策 有限對策和無限對策 常數(shù)和對策、零和對策和非零和對策 合作對策和非合作對策 ，等。 對策現(xiàn)象的基本要素 對策現(xiàn)象有三個最基本的要素：局中人、策略、贏得 對局中人的重要假設(shè)是：每個局中人都是“ 理智 ” 的，即不存在利用其他人的決策失誤來獲取利益的可能。 策略 可供局中人選擇的一個實際可行的完整的行動方案稱為一個策略，一般每個局中人至少應(yīng)有兩個策略。 贏得函數(shù)（支付函數(shù)） 一個對策中，每一局中人所出策略形成的策略組稱為一個局勢。一個局勢出現(xiàn)后，每個局中人都有一個贏得值（或所失值）。贏得是定義在局勢上的函數(shù)，稱為贏得函數(shù)或支付函數(shù)。 兩人對策模型 對策中只有兩個局中人 。 兩人對策中 ，如果一方的贏得即為另一方的所失 ， 則稱為兩人零和對策 。 兩人零和對策是不合作對策。 風險型決策 當決策問題存在兩種以上自然狀態(tài)，而各自然狀態(tài)發(fā)生的概率是已知的，就稱為風險決策，也稱統(tǒng)計性決策或隨機性決策 。 以期望值為標準的決策方法 以決策損益矩陣為基礎(chǔ) ， 分別算出各個方案的在不同自然狀態(tài)下的損益期望值 ， 從中選出收益期望值最大或損失期望值最小的方案 。 （ A1， A2， … ， Am）表示備選決策方案 （ S1， S2， … ， Sn）表示自然狀態(tài) （ O11， O12， … ， Omn） 則 A1的期望值為： O11 P1＋ O12 P2＋ … ＋ O1n Pn 決策樹 決策樹由決策點 （ 方結(jié)點 ） 、 從決策點引出的方案枝 、 狀態(tài)點 （ 圓點 ） 及由狀態(tài)點引出的狀態(tài)枝組成 ， 狀態(tài)點的末端為損益值 。 決策樹方法直觀易懂，不僅可以進行單階段決策，還可進行多階段決策。 3 4 5 6 1 2 10000元 2021元 9500元 4000元 3000元 例：多階段決策 8． 3． 4 完全不確定型決策 當決策問題存在兩種以上自然狀態(tài) ， 且各自然狀態(tài)發(fā)生的概率無法確定時 ， 稱為完全不確定型決策 。 有小中取大 （ 最大的最小收益法 ， 或稱悲觀準則 ） 、 大中取小 （ 最小的最大后悔值法 ） 、 大中取大 （ 最大的最大收益法 ， 或稱樂觀準則 ） 、 折衷 （ 樂觀系數(shù)法 ） 和拉普拉斯準則 （ 等可能法 ） 。 1．小中取大準則 決策者對未來的結(jié)果持悲觀態(tài)度 ， 因此考慮最壞的情況 ， 找出各 方案 的最小收益值 ，然后選擇其中最大的值的方案 。 max(min) 例： max（ 2400， 1900， 1400， 900， 400） 取 2400， A1 2．大中取小準則 也稱最小的最大后悔值準則。所謂后悔值，即在某一 自然狀態(tài) 下因未采用最好的方案而產(chǎn)生的后悔。方法：每一自然狀態(tài)下各個方案中的最大收益值減去其它的收益值，得出一個后悔值矩陣，找出每個方案的最大后悔值，選出值最小的方案。 min(max) 后悔值矩陣 100 150 200 250 300 max 100 0 1200 2400 3600 4800 4800 150 500 0 1200 2400 3600 3600 200 1000 500 0 1200 2400 2400 250 1500 1000 500 0 1200 1500 300 2021 1500 1000 500 0 2021 3．大中取大準則 也稱最大的最大收益準則或樂觀準則 。方法是找出各方案的最大收益值 ， 然后選擇其中最大的值所對應(yīng)的方案 。 max(max) 例： max（ 2400， 3600， 4800， 6000， 7200） 取 7200， A5 4．折衷準則 也稱樂觀系數(shù)準則 。 選定一個樂觀系數(shù) α， 且0α1。 如果 α為 0， 就是小中取大的悲觀準則 ， α為 1就是大中取大的樂觀準則 。 算出每個方案的折衷收益值： α乘上最大收益值后加上 （ 1－ α） 乘上最小收益值 ， 就得到折衷收益值 。 然后選擇具有最大折衷收益值的方案 。 例中取 α=， max(2400， 2410， 2420， 2430，2440)， 取 2440， A5 5．拉普拉斯準則 拉普拉斯準則也稱等可能準則 ， 方法是：認為每個自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率是一樣的 ， 把每個方案各個自然狀態(tài)下的值加起來后除以自然狀態(tài)數(shù)得到期望值 。 選擇期望值最大的方案 。 例中 max(2400， 3260， 3780， 3960， 3800) 取 3960， A4 行為決策模型（理論） 詹姆斯 馬奇和赫伯特 西蒙提出了行為決策模型，來解釋為什么說決策是一種具有內(nèi)在不確定性的、充滿風險的過程；為什么管理者極少依據(jù)經(jīng)典決策模型所描述的方式進行實際決策。行為決策模型建立在三個重要的概念上：有限理性、信息不充分、滿意原則。 有限理性 馬奇和西蒙指出，人類的決策能力受到認知局限的制約。即，人們在對信息進行理解、處理以及采取行動的過程中，是存在局限性的。他們認為，智力水平制約了決策者確定最佳決策的能力。有限理性（ bounded rationality）這一名詞說明：可被選擇的方案是如此之多、需要處理的信息量是如此之大，以至于難以在做出決策之前對其全部進行評估。 信息不充分 即使管理者擁有對信息進行評估的無限能力，他們?nèi)匀徊荒軌蜃龀鲎顑?yōu)化決策。原因在于他們所擁有的是不充分的信息。信息不充分，是因為在絕大多數(shù)情況下，決策的備選方案是不可盡知的，且已知方案的結(jié)果也是不確定的。換句話說，信息不充分來源于風險與不確定性、模糊性以及時間限制。 風險與不確定性 當管理者知道某一特定行動的可能結(jié)果及其出現(xiàn)的概率時，就是所謂的 “ 風險 ” 。 所謂 “ 不確定性 ” ， 即：方案行動結(jié)果出現(xiàn)的概率是不能確定的 ， 未來是什么結(jié)果也是未知的 ， 即管理者只能摸索著進行工作 ，對假定結(jié)果出現(xiàn)的概率一無所知 ， 且沒有信息來支持做出決策 。 模糊信息 信息不充分的第二個原因是：管理者所掌握的很多都是模糊信息 。 這意味著這些信息是不清楚的 ， 通常可以以多種的 、 甚至相互沖突的方式進行解釋 。 即對同一件事情可以仁者見仁 ， 智者見智 。 時間限制與信息成本 造成信息不充分的第三個原因：管理者既不擁有足夠的時間 ， 也不擁有足夠的資金以找出所有可能的解決方案 ， 并對這些方案的可能結(jié)果進行評估 。 滿意原則 馬奇和西蒙認為，在有限理性、未來的不確定性、難以估量的風險、極大的模糊性、時間限制、信息成本高等因素的制約下，管理者不會試圖去找到所有的可能方案。實際上，管理者采用的是一種被稱作為 “ 滿意 ” 的準則，即僅從部分備選方案中進行選擇。管理者尋找、選擇的是可以接受的、令人滿意的解決問題的方案，而不是力圖作出最佳的決策。 決策的人為因素 決策過程十分復雜 ， 除了要有一定的方法外 ， 還有一些重要的人為因素 。 如決策者的個人特性 ， 集體決策中還有群體行為因素 。 一．個人因素 1． 對問題的感知 (隱患 、 機會 、 對問題重要性的感覺 、 敏感性等 ) 2． 處理信息資料的能力 （ 分析 、 綜合能力 ） 3．個人的價值系統(tǒng)（風險意識、價值觀） 認知偏見與決策 兩位心理學家丹尼爾 卡內(nèi)曼和阿莫斯 特瓦思凱提出，因為所有的決策者都受有限理性的制約，從而都傾向于使用推斷進行決策。 這種方法也可能導致決策者在處理關(guān)于備選方案的信息以及決策過程中出現(xiàn)系統(tǒng)偏差。因為系統(tǒng)偏差而導致的認知偏見的存在，使優(yōu)秀的管理者也可能做出不佳的決策。四種主要的偏見分別是先入為主、以偏蓋全、控制錯覺和 將錯就錯 。 先入為主 人們往往會根據(jù)過去的經(jīng)驗做出決策 。這種情形 ， 就被稱為先入為主 。 并且 ， 決策者傾向于尋找 、 使用與他們的事先經(jīng)驗相一致的信息 ， 而忽視之相矛盾的信息 。 以偏蓋全 許多決策者不恰當?shù)貜囊粋€小樣本，甚至一個案例中來進行概括歸納，而這往往就會導致以偏蓋全。 控制錯覺