【文章內容簡介】 4 其他慢性病與高血壓關系 調查人群中高血壓患者共 391 人，有其他慢性病的 302 人，其中高血壓患者有135 人，患病率為 %；沒有其他慢性病的 1849 人，其中高血壓患者 256 人，患病率為 %。經(jīng)卡方檢驗得 X2=， P=， P， 95%置信區(qū)間 ~， 差異有統(tǒng)計學意義。 表 6 其他慢性病與高血壓的關系 其他慢性病 調查人數(shù) 患者數(shù) 患病率 (%) 有 302 135 無 1849 256 河北北方 學院本科生畢業(yè)論文（設計） 10 文化程度與高血壓 調查人群中，高血壓患者共 391 人，未接受正規(guī)教育者 79 人，其中有高血壓患者 37人，患病率為 %；小學未畢業(yè)者 84 人，其中有高血壓患者 29 人，患病率為 %；小學畢業(yè)者 248 人，其中高血壓患者有 90 人 ，患病率為 %；初中畢業(yè)者 511 人，其中有 高血壓患者 107 人，患病率為 %；高中技校者 625 人，其中有高血壓患者 83 人，患病率為 %；中專畢業(yè)者 157 人，其中有高血壓患者 17 人，患病率為 %；大專畢業(yè)者 208 人，其中有高血壓患者 18 人，患病率為 %；大學畢業(yè)者 230 人，其中有高血壓患者 10 人，患病率為 %；碩士畢業(yè)者 6 人，無高血壓患者，患病率為 %?？ǚ綑z驗結果得 X2=， P=， P， 95%置信區(qū)間為 ~，差異有統(tǒng)計學意義。 表 7 文化程度與高血壓的關系 文化程度 調查人數(shù) 患者數(shù) 患病率 （ %） 未接受正規(guī)學校教育 79 37 % 小學未畢業(yè) 84 29 小學 248 90 初中 511 107 高中技校 625 83 中專 157 17 大專 208 18 大學 230 10 碩士 6 0 0 體質 指數(shù)與高血壓 ： 調查人群中，有高血壓患者共 391 人， 消瘦者 214 人，其中有高血壓患者 21 人，患病率為 %；正常體重者 1585 人，其中高血壓患者有 242 人，患病率為 %；超重者 299 人，其中 高血壓患者 109 人，患病率為 %；肥胖者 49 人，其中高血壓患者 19人，患病率為 % 。經(jīng)卡方檢驗得 X2=,P=% 置信區(qū)間為~，差異有統(tǒng)計學意義 表 8 體質 指數(shù)與高血壓 體質 指數(shù) 調查人數(shù) 患病人數(shù) 患病率 (%) 214 21 ~ 1585 242 24~ 299 109 ≧ 28 49 19 河北北方 學院本科生畢業(yè)論文（設計） 11 口味咸淡與高血壓 ： 調查人群中高血壓患者共 391 人，口味重者 217 人，其中高血壓患者 52 人，患病率24%；口味適中者 1208 人，其中高血壓患者 204 人，患病率為 %；口味輕者 723 人，其中高血壓患者 135 人，患病率為 %。經(jīng)卡方檢驗得 X2=， P=， P，置信區(qū)間為 ~，差異有統(tǒng)計學意義。 表 9 口味咸淡與高血壓 口味咸淡 調查人數(shù) 患病人數(shù) 患病率（ %） 重 217 52 適中 1208 204 輕 723 135 三、 高血壓相關影響因素的 logistic 回歸分析： 單因素分析 單因素分析結果顯示 ， 除性別、吸煙、飲酒、口味咸淡與高血壓患病率無關外（ P）外，其他因素包括其他慢性疾病、文化程度 、 體質指數(shù) 和 都與高血壓患病率有關（ P=）。詳見表 10 表 10 高血壓相關影響因素單因素分析結果 變量 名稱 OR OR的 95%CI X2 P X1 性別 ~ X2 吸煙 ~ X3 飲酒 ~ X4 其他慢性病 ~ X5 文化程度 ~ X6 體質指數(shù) ~ X7 口味咸淡 ~ X8 年齡 ~ 注，各變量賦值情況： 性別： 0=男， 1=女 吸煙： 0=不吸 煙， 1=吸煙 飲酒： 0=不飲酒， 1=很少飲酒， 2=偶爾飲酒， 3=經(jīng)常飲酒 其他慢性病： 0=沒有， 1=有 文化程度： 0=未接受正規(guī)學校教育， 1=小學未畢業(yè)， 2=小學， 3=初中， 4=高中技校， 5=中專， 6=大專， 7=大學， 8=碩士 體質指數(shù)： 0=消瘦， 1=正常， 2=超重， 3=肥胖 口味咸淡： 0=輕， 1=適中， 2=重 河北北方 學院本科生畢業(yè)論文（設計） 12 年齡： 0=15~24歲， 1=25~34歲， 2=35~44歲， 3=45~54歲， 4=55~64歲， 7=65~74歲，8=75歲及以上。 把單 因素分析 中有統(tǒng)計學 意義 的變量進行 logistic 逐 步回歸法分析，定義選進 模型時的顯著性水平為 ，從模型中剔除變量的顯著性水平為 。經(jīng)逐步回歸方法建立的 logistic 回歸 模型 有統(tǒng)計意義 (X2=， P=)。 由表 11 見參數(shù)估計 結果，體質指數(shù)高、 年齡大為患高血壓的危險因素，風險在 倍以上。 表 11 高血壓相關因素 logistic回歸分析結果 變量 223。 Wald df Sig Exp(B) 95%CI for EXP(B) Lower upper 體質指數(shù) 1 年齡 1 常量 1 —— —— —— 河北北方 學院本科生畢業(yè)論文（設計） 13 討 論 調查 過程 及結果可靠性評價： 本次居民衛(wèi)生調查以家庭為調查基本單位，按照《社區(qū)診斷技術手冊》要求，采用分階段系統(tǒng)抽樣的方法，在隨機 抽取 的 8 個居委會中，每個居委會隨機抽取 100 戶，最后共抽取 800 個居民戶 ,總抽樣比例為 %（ 800/12506）；對 15 歲及以上人群進行體 格檢查，包括血壓、身高、體重、腰圍、臀圍等。各項指標的測量均由經(jīng)過嚴格培訓的衛(wèi)生技術人員按統(tǒng)一的操作規(guī)范進行。 調查資料由兩組數(shù)據(jù)錄入人員分別按調查表順序進行錄入，錄入完成后進行兩組錄入數(shù)據(jù)的比較，如果檢查出某一數(shù)據(jù)兩次錄入不同，再與調查表進行核對，修改錯誤的數(shù)據(jù)，再進行比較、修改，直至無誤為止，并對數(shù)據(jù)進行邏輯核查和異常數(shù)值的核查，確保進入統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)準確無誤，數(shù)據(jù)可靠性好。 二、高血壓患病率情況： 本次調查結果顯示，該社區(qū) 15 歲以上居民高血壓患病率 略低于全國高血壓患病，但高出廣州市居民 高血壓流行病研 究中 患病率近一個百分點 [10]， 結果表明應進一步加強高血壓的防治工作，加強社區(qū)居民的高血壓健康知識教育。 既往的研究證實，高血壓存在性別與地區(qū)差異 [11]。本次研究結果表明不同性別間高血壓患病率沒有 統(tǒng)計學 差距， 但女性高于男性 ，這與廣州市某農(nóng)村高血壓患病率機器影響因素研究結果一致 [12],也與國內 其他地區(qū)的 一些研究結果一致 [13~14]。 不同年齡間高血壓患病率有明顯差別，患病率隨年齡增高呈增高趨勢。特別是 65歲以上老年人群中高血壓患病率比人群患病率高出一倍多，表明老年人可作為社區(qū)高血壓防治的重點人群，這一結果與 老年人體質狀況有關，隨著年齡的增大身體素質下降 ， 機體器官老化、調節(jié)機能障礙、血容量變化等情況變化使血壓升高[15],也可能與不良生活飲食習慣的長期積累有關。 三、 高血 壓影響因素 ： （ 一 ）、吸煙與高血壓： 對于吸煙與高血壓患病率是否有相關性，國內外流行病學研究并不一致，但已被公認的是：吸煙是 多種心肺血管疾病特別是肺癌、慢性阻塞性肺疾患、冠心病、腦卒中、周圍血管疾病的危險因素 。多數(shù)學者認為雖然吸煙能引起一 過性血壓升高，但沒有證據(jù)證明吸煙能導致高血壓 [16]。有的研究指出香煙中的尼古丁能刺激心臟跳動，長期大量吸 煙，可河北北方 學院本科生畢業(yè)論文（設計） 14 以引起小動脈持續(xù)收縮，使血壓升高，也有些研究表明尼古丁的代謝產(chǎn)物可地寧能 降低血壓 [17]。 本次研究結果顯示吸煙 組高血壓患病率高于 不吸煙組 但 高血壓患病率之間沒有統(tǒng)計學差異 。 可能與樣本量偏少有關，也可能與年齡差異，飲酒量，肥胖等其他混雜 因素有關，有待進一步研究 。 （二）、飲酒與高血壓： 國內有研究報道，一般少量飲酒對高血壓發(fā)病無影響，但過量飲酒可使心率加快、血壓升高，常飲酒者高血壓患病率明顯高于不飲或偶爾飲酒者，飲酒 量越多，高血壓患病率就越高，長期過量飲酒是高血壓的重要危險因素 [18]。本調查結果顯示，飲 酒者高 血壓患病率高于不飲酒者， 且飲酒量越多患病率越高， 但差異無統(tǒng)計學意義。 由于樣本量較少，且沒有對飲酒量，飲酒的類型做具體分析，加上吸煙，肥胖，年齡差異等 混雜 因素的影響，結果也是沒有統(tǒng)計學意義的。 （三）、其他 慢性病 與高血壓 ： 對于 高血壓 與其他慢性病的相關性，大多數(shù)研究中都是與糖尿病進行比較。 既往發(fā)現(xiàn)糖尿病患者高血壓發(fā)生率是非糖尿病患者的 倍。糖尿病可致血容量增加，鈉平衡發(fā)生變化；糖尿病腎臟病變；血管緊張素 II及兒茶酚胺等反應性增加引起血管緊張度紊亂等。 本研究中其他慢性病包括糖尿病、中風、冠心病、惡 性腫瘤等，由于樣本量少沒有進行系統(tǒng)分類 。研究結果顯示：有其他慢性病和沒有其他慢性病組高血壓患病率有顯著性差異，單因素 logistic 回歸分析顯示有其他慢性病 可能 是高血壓較重要的危險因素(OR=).由于沒有對其他