【總結(jié)】金融計(jì)量學(xué)張成思2第三章平穩(wěn)金融時(shí)間序列:AR模型基本概念一階自回歸模型AR(1)二階自回歸模型AR(2)p階自回歸模型AR(p)基本概念隨機(jī)過程與數(shù)據(jù)生成過程隨機(jī)過程:從隨機(jī)概率論的概念出發(fā),隨機(jī)過程是一系列或一組隨機(jī)變量
2024-08-29 10:52
【總結(jié)】第五章非平穩(wěn)時(shí)間序列模型ARIMA模型季節(jié)模型殘差自回歸模型條件異方差模型引言:前面我們討論的是平穩(wěn)時(shí)間序列的建模和預(yù)測(cè)方法,即所討論的時(shí)間序列都是寬平穩(wěn)的。一個(gè)寬平穩(wěn)的時(shí)間序列的均值和方差都是常數(shù),并且它的協(xié)方差有時(shí)間上的不變性。但是許多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生的時(shí)間序列都是
2025-05-10 22:08
【總結(jié)】第12章平穩(wěn)時(shí)間序列模型1前言§在前面的章節(jié)中,模型的被解釋變量都假定只受各個(gè)解釋變量當(dāng)期值的影響?!斓覀冎?,在現(xiàn)實(shí)中很多被解釋變量除了受解釋變量當(dāng)期值的影響外,還不可避免地受到解釋變量滯后值的影響,這就是所謂分布滯后模型,或者前若干期的值決定了當(dāng)期值,即自回歸模型。這一類模型要求數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,本章將討
2025-04-29 01:15
【總結(jié)】時(shí)間序列、動(dòng)態(tài)計(jì)量和非平穩(wěn)性1本章介紹時(shí)間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)計(jì)量分析的基本原理,動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的自回歸分布滯后模型和因果性檢驗(yàn),時(shí)間序列回歸中的偽回歸和單位根檢驗(yàn),以及單積、協(xié)積和誤差修正模型。2第一節(jié)時(shí)間序列分析方法第二節(jié)自回歸分布滯后模型第三節(jié)平穩(wěn)性和非平穩(wěn)時(shí)間序列分析3
2025-03-03 11:20
【總結(jié)】第3章平穩(wěn)時(shí)間序列分析本章教學(xué)內(nèi)容與要求:了解時(shí)間序列分析的方法性工具;理解并掌握ARMA模型的性質(zhì);掌握時(shí)間序列建模的方法步驟及預(yù)測(cè);能夠利用軟件進(jìn)行模型的識(shí)別、參數(shù)的估計(jì)以及序列的建模與預(yù)測(cè)。本章教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn):利用軟件進(jìn)行模型的識(shí)別、參數(shù)的估計(jì)以及序列的建模與預(yù)測(cè)。計(jì)劃課時(shí):21(講授16課時(shí),上機(jī)3課時(shí)、習(xí)題3課時(shí))教學(xué)方法與手段:課堂講授與上機(jī)操作
2025-06-25 06:50
【總結(jié)】金融計(jì)量學(xué)張成思2第6章非平穩(wěn)金融時(shí)間序列模型確定性趨勢(shì)模型隨機(jī)性趨勢(shì)模型去除趨勢(shì)的方法確定性趨勢(shì)模型所謂確定性趨勢(shì),是指模型中含有明確的時(shí)間t變量,從而使得某一時(shí)序變量隨著時(shí)間而明確地向上增長(zhǎng)
2024-08-29 08:43
【總結(jié)】第十三章非平穩(wěn)時(shí)間序列模型認(rèn)識(shí)非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)特征非平穩(wěn)時(shí)間序列與單位根過程.趨勢(shì)平穩(wěn)和差分平穩(wěn)過程單位根檢驗(yàn)ARIMA模型謬誤回歸協(xié)整與誤差校正模型我國(guó)商業(yè)銀行利率的協(xié)整分析前言?在前面的章節(jié)中,所闡述的有關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型的內(nèi)容都假定數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,那么,實(shí)際經(jīng)濟(jì)中的數(shù)據(jù)有沒有可
2025-04-30 18:26
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立?第一節(jié)時(shí)間序列的采集、直觀分析和特征分析?第二節(jié)時(shí)間序列的相關(guān)分析?第三節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列的零均值處理?第四節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列的模型識(shí)別?第五節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列模型參數(shù)的矩估計(jì)?第六節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列模型的定階?第七節(jié)平穩(wěn)時(shí)間序列模
2025-01-01 04:42
【總結(jié)】第一章平穩(wěn)時(shí)間序列模型
【總結(jié)】7平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述時(shí)間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)ARMA模型的建模回總目錄概述時(shí)間序列取自某一個(gè)隨機(jī)過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時(shí)間序列過程是平穩(wěn)的——隨機(jī)過程的隨機(jī)特征不隨時(shí)間變化而變化過
2025-01-01 04:49
【總結(jié)】第五章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)第二節(jié)移動(dòng)平均過程的性質(zhì)第三節(jié)自回歸移動(dòng)平均過程的性質(zhì)5/23/20231第四章時(shí)間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)?一、一階自回歸過程AR(1)的性質(zhì)?二、二階自回歸過程AR(2)的性質(zhì)?三、p階自回歸過程AR(p)的性質(zhì)
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列分析1本章結(jié)構(gòu)n方法性工具nARMA模型n平穩(wěn)序列建模n序列預(yù)測(cè)2方法性工具n差分運(yùn)算n延遲算子n線性差分方程3差分運(yùn)算n一階差分n階差分n步差分4延遲算子n延遲算子類似于一個(gè)時(shí)間指針,當(dāng)前序列值乘以一個(gè)延遲算子,就相當(dāng)于把當(dāng)前序列值的時(shí)間
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立n本章首先介紹利用時(shí)間序列的樣本統(tǒng)計(jì)特征識(shí)別時(shí)間序列模型,然后分別介紹模型定階、模型估計(jì)和模型檢驗(yàn)的多種方法,對(duì)Box-Jenkins建模方法和Pandit-Wu建模方法歸納總結(jié),最后給出實(shí)際案例。第一節(jié)模型識(shí)別與定階n一、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)(一)自協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)n
【總結(jié)】第四章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第一節(jié)時(shí)間序列的預(yù)處理第二節(jié)模型識(shí)別與定階第三節(jié)模型參數(shù)估計(jì)第四節(jié)模型檢驗(yàn)與優(yōu)化第五節(jié)其它建模方法1、建模流程(有限長(zhǎng)度)時(shí)序樣本→模型識(shí)別與定階→模型參數(shù)估計(jì)→模型適用性檢驗(yàn)→模型優(yōu)化2、基本前提⑴平穩(wěn)序列{Xt}⑵零均值
2024-12-31 23:20
【總結(jié)】第二章平穩(wěn)時(shí)間序列分析本章結(jié)構(gòu)n方法性工具nARMA模型n平穩(wěn)序列建模n序列預(yù)測(cè)方法性工具n差分運(yùn)算n延遲算子n線性差分方程差分運(yùn)算n一階差分n階差分n步差分延遲算子n延遲算子類似于一個(gè)時(shí)間指針,當(dāng)前序列值乘以一個(gè)延遲算子,就相當(dāng)于把當(dāng)前序列值的時(shí)間向過去撥了一個(gè)時(shí)刻