【總結(jié)】7平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述時(shí)間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)ARMA模型的建?;乜偰夸浉攀鰰r(shí)間序列取自某一個(gè)隨機(jī)過(guò)程,則稱(chēng):??ty一、平穩(wěn)時(shí)間序列過(guò)程是平穩(wěn)的——隨機(jī)過(guò)程的隨機(jī)特征不隨時(shí)間變化而變化過(guò)
2025-01-01 04:49
【總結(jié)】第五章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過(guò)程的性質(zhì)第二節(jié)移動(dòng)平均過(guò)程的性質(zhì)第三節(jié)自回歸移動(dòng)平均過(guò)程的性質(zhì)5/23/20231第四章時(shí)間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過(guò)程的性質(zhì)?一、一階自回歸過(guò)程AR(1)的性質(zhì)?二、二階自回歸過(guò)程AR(2)的性質(zhì)?三、p階自回歸過(guò)程AR(p)的性質(zhì)
【總結(jié)】時(shí)間序列、動(dòng)態(tài)計(jì)量和非平穩(wěn)性1本章介紹時(shí)間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)計(jì)量分析的基本原理,動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的自回歸分布滯后模型和因果性檢驗(yàn),時(shí)間序列回歸中的偽回歸和單位根檢驗(yàn),以及單積、協(xié)積和誤差修正模型。2第一節(jié)時(shí)間序列分析方法第二節(jié)自回歸分布滯后模型第三節(jié)平穩(wěn)性和非平穩(wěn)時(shí)間序列分析3
2025-03-03 11:20
【總結(jié)】平穩(wěn)時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)平穩(wěn)時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)n設(shè)平穩(wěn)時(shí)間序列是一個(gè)ARMA(p,q)過(guò)程,即n本章將討論其預(yù)測(cè)問(wèn)題,設(shè)當(dāng)前時(shí)刻為t,已知時(shí)刻t和以前時(shí)刻的觀察值我們將用已知的觀察值對(duì)時(shí)刻t后的觀察值進(jìn)行預(yù)測(cè),記為,稱(chēng)為時(shí)間序列的第
【總結(jié)】1第五章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)2本章要點(diǎn)?平穩(wěn)性的定義?平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法(ADF檢驗(yàn))?偽回歸的定義?協(xié)整的定義及檢驗(yàn)方法(AEG方法)?誤差修正模型的含義及表示形式3第一節(jié)隨機(jī)過(guò)程和平穩(wěn)性原理?一、隨機(jī)過(guò)程?一般稱(chēng)依賴(lài)于參數(shù)時(shí)間t的隨機(jī)變量集合{}為隨
2025-04-29 12:01
2025-05-09 21:08
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立n本章首先介紹利用時(shí)間序列的樣本統(tǒng)計(jì)特征識(shí)別時(shí)間序列模型,然后分別介紹模型定階、模型估計(jì)和模型檢驗(yàn)的多種方法,對(duì)Box-Jenkins建模方法和Pandit-Wu建模方法歸納總結(jié),最后給出實(shí)際案例。第一節(jié)模型識(shí)別與定階n一、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)(一)自協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)n
【總結(jié)】第四章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第一節(jié)時(shí)間序列的預(yù)處理第二節(jié)模型識(shí)別與定階第三節(jié)模型參數(shù)估計(jì)第四節(jié)模型檢驗(yàn)與優(yōu)化第五節(jié)其它建模方法1、建模流程(有限長(zhǎng)度)時(shí)序樣本→模型識(shí)別與定階→模型參數(shù)估計(jì)→模型適用性檢驗(yàn)→模型優(yōu)化2、基本前提⑴平穩(wěn)序列{Xt}⑵零均值
2024-12-31 23:20
【總結(jié)】12時(shí)間序列、動(dòng)態(tài)計(jì)量和非平穩(wěn)性3本章介紹時(shí)間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)計(jì)量分析的基本原理,動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的自回歸分布滯后模型和因果性檢驗(yàn),時(shí)間序列回歸中的偽回歸和單位根檢驗(yàn),以及單積、協(xié)積和誤差修正模型。4第一節(jié)時(shí)間序列分析方法第二節(jié)自回歸分布滯后模型第三節(jié)平穩(wěn)性和非平穩(wěn)時(shí)間序
2025-05-12 19:21
【總結(jié)】隨機(jī)過(guò)程課程設(shè)計(jì)課程名稱(chēng):《隨機(jī)過(guò)程》課程設(shè)計(jì)(論文)題目:平穩(wěn)時(shí)間序列MA(q)模型的計(jì)算目錄任務(wù)書(shū) 3摘要 4 1 1模型的識(shí)別 1MA(q)序列的自相關(guān)函數(shù) 2MA(q)
2025-06-27 09:42
【總結(jié)】02468101214161850-6070-8090-1000%5%10%15%20%25%30%35%`應(yīng)用時(shí)間序列分析第五章平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)1本章介紹利用ARMA模型進(jìn)行平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)的理論與方法。具體要求:①理解平穩(wěn)線(xiàn)性最小均方誤差預(yù)測(cè)的含義;
2025-02-14 07:47
【總結(jié)】第九章時(shí)間序列分析一、單項(xiàng)選擇題1、乘法模型是分析時(shí)間序列最常用的理論模型。這種模型將時(shí)間序列按構(gòu)成分解為()等四種成分,各種成分之間(),要測(cè)定某種成分的變動(dòng),只須從原時(shí)間序列中()。A.長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng);保持著相互依存的關(guān)系;減去其他影響成分的變動(dòng)B.長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng);缺少相互作用的影響力量
2025-03-26 01:11
【總結(jié)】時(shí)間序列分析試卷1一、填空題(每小題2分,共計(jì)20分)1.ARMA(p,q)模型_________________________________,其中模型參數(shù)為_(kāi)___________________。2.設(shè)時(shí)間序列,則其一階差分為_(kāi)________________________。3.設(shè)ARMA(2,1):則所對(duì)應(yīng)的特征方程為_(kāi)_______
2025-06-25 07:51
【總結(jié)】課程名稱(chēng):《隨機(jī)過(guò)程》課程設(shè)計(jì)(論文)題目:平穩(wěn)時(shí)間序列MA(q)模型的計(jì)算隨機(jī)過(guò)程課程設(shè)計(jì)2目錄任務(wù)書(shū)..
2025-08-17 14:40