【總結(jié)】第四章多元線性回歸模型檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方程的顯著性檢驗(yàn)(總參數(shù)的F檢驗(yàn))變量的顯著性檢驗(yàn)(單參數(shù)的t檢驗(yàn))構(gòu)造置信區(qū)間擬合優(yōu)度檢驗(yàn)?可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)1.總離差平方和的分解2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYYYYYTSS
2025-01-18 19:17
【總結(jié)】?參數(shù)估計(jì)量的區(qū)間估計(jì)?預(yù)測(cè)值的區(qū)間估計(jì)?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計(jì)IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說(shuō):“通過(guò)建立生產(chǎn)函數(shù)模型,得到資本的產(chǎn)出彈性是”,“通過(guò)建立消費(fèi)函數(shù)模
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】2022/5/27中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1第5章多元線性回歸?§多元線性回歸模型?§多元回歸參數(shù)的估計(jì)?§參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)?§回歸方程的顯著性檢驗(yàn)?§中心化和標(biāo)準(zhǔn)化?§相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)?
2025-04-29 06:44
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型**?多元線性回歸模型是我們課程的重點(diǎn),原因在于:多元線性回歸模型應(yīng)用非常普遍;原理和方法是理解更復(fù)雜計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基礎(chǔ);內(nèi)容較為豐富。?從而,我們應(yīng)不遺余力地學(xué),甚至是不遺余力地背?。?!本章主要內(nèi)容?多元線性回歸模型的描述?參數(shù)?
2025-05-14 23:12
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))三、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)則2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYY
2025-04-28 23:19
【總結(jié)】多元線性回歸模型簡(jiǎn)單線性回歸模型的推廣1第一節(jié)多元線性回歸模型的概念在許多實(shí)際問(wèn)題中,我們所研究的因變量的變動(dòng)可能不僅與一個(gè)解釋變量有關(guān)。因此,有必要考慮線性模型的更一般形式,即多元線性回歸模型:
2025-02-11 17:33
【總結(jié)】王中昭制作§可化為線性的多元非線性回歸模型主要內(nèi)容一.模型的類型與變換三.實(shí)例二、非線性模型在Eviews中的實(shí)現(xiàn)王中昭制作問(wèn)題的提出?經(jīng)濟(jì)變量的相互關(guān)系并非都是線性關(guān)系,很多情況下都表現(xiàn)為非線性的,因此非線性模型在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中占有重要地位。?目前關(guān)于非線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
2025-05-12 17:16
【總結(jié)】?待估參數(shù)?參數(shù)的OLS估計(jì)量?樣本容量問(wèn)題?參數(shù)估計(jì)實(shí)例§多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)一、待估參數(shù)(1)模型結(jié)構(gòu)參數(shù)——?0、?1……?k(2)模型分布參數(shù)——?2),,2,1(22110niXXXYiikkiii??????????????二、模型參數(shù)的OLS估計(jì)
2025-05-15 01:36
【總結(jié)】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型MultipleLinearRegressionModel本章內(nèi)容?多元線性回歸模型概述?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)?可化為線性的非線性模型?受約束回歸§多元線性回歸模型概述
2025-05-13 00:15
【總結(jié)】1矩陣代數(shù)概述2矩陣(matrix)就是一個(gè)矩形數(shù)組。m?n矩陣就有m行和n列。m稱為行維數(shù),n稱為列維數(shù)??杀硎緸椋壕仃??方陣:具有相同的行數(shù)和列數(shù)的矩陣。一個(gè)方陣的維數(shù)就是其行數(shù)或列數(shù)。?行向量:一個(gè)1?m的矩陣被稱為一個(gè)(m維)行向量。
2025-05-11 01:09
【總結(jié)】§一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、變量的顯著性檢驗(yàn)三、參數(shù)的置信區(qū)間?回歸分析是要通過(guò)樣本所估計(jì)的參數(shù)來(lái)代替總體的真實(shí)參數(shù),或者說(shuō)是用樣本回歸線代替總體回歸線。?盡管從統(tǒng)計(jì)性質(zhì)上已知,如果有足夠多的重復(fù)抽樣,參數(shù)的估計(jì)值的期望(均值)就等于其總體的參數(shù)真值,但在一次抽樣
2025-05-12 01:07
【總結(jié)】1第三章多元線性回歸模型(2)一、基本概念回顧二、基本假設(shè)三、檢驗(yàn)四、自變量關(guān)系2一,概念:1、偏回歸系數(shù):?1、與雙變量模型一樣分為確定性成分和隨機(jī)性成分。?2、YXU也分別為被解釋變量、解釋變量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。?3不同的是回歸系數(shù)我們稱之為偏回歸系數(shù)3偏回歸系
2025-05-01 18:18
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)?實(shí)例§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。一般表現(xiàn)形式
2025-01-07 05:36
【總結(jié)】第七講多元線性回歸模型的檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)?多元回歸的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(R2)?方程總體線性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)(F)?變量的顯著性(t)正確的態(tài)度為什么要學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)??你的人生會(huì)有所不同!?獨(dú)立思考—避免人云亦云?掌握研究問(wèn)題的方法—實(shí)證分析?提高學(xué)歷含金量同學(xué)
2025-05-11 02:34
【總結(jié)】多元統(tǒng)計(jì)分析方法TheMethodsofMultivariateStatisticalAnalysis第五章多元線性回歸分析?什么是多元線性回歸分析??多元線性回歸分析的數(shù)學(xué)模型?多元線性回歸分析的方法步驟?多元線性回歸分析的逐步回歸法?多元相關(guān)分析?多元線性回歸分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
2025-05-15 01:51