多元線性回歸模型的區(qū)間估計(編輯修改稿)
2025-06-19 23:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 水平處于該區(qū)間的結論。 利用構造的 t 統(tǒng)計量，得到在給定 (1?) 的致信水平下 ，預測 Y0的 致信區(qū)間 ： 10 2 0 0 010 2 0 0? ? 1 ( )? ? 1 ( )Y t YYt????????? ? ? ???? ? ? ?X X X XX X X X000?( 1 )? eYYt t n k??? ? ?構造統(tǒng)計量： Dependent Variable: CONSP Method: Least Squares Sample (adjusted): 1979 1999 Included observations: 21 after adjustments Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C GDPP CONSP(1) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 在消費模型中， Eviews軟件估計結果 (1978~1999): 在消費模型中， 1999年的 CONSP=,給出 2021年的 GDPP=, 再由模型： CONSP = + *GDPP + *CONSP(1) 計算得 2021年 CONSP的 預測值 為 :1658, 2021年人均消費的 實際值 為 :。 給定 α=，查得 (18)=， 于是有： P(?*CONSP(2021)+*30.271)= P( CONSP(2021) )= 結論： 2021年人均消費支出的預測值 1658是以 (， )中。 均值 E(Y|X0)的 (1α)預測區(qū)間 : 10 2 0 0 010 2 0 0? ? ( ) ) ( | )? ? ( )Y t E Y XYt????????? ? ???? ? ?X X X XX X X X3. 一點啟示 ? 計量經(jīng)濟學模型用于預測時，必學嚴格科學地描述預測結果。 ? 如果要求給出一個準確的預測值，那個真實值與該預測值相同的概率為 0。 ? 如果要以 100%的概率給出區(qū)間 , 那么該區(qū)間是 ∞。 ? 模型研究者的任務
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