【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型**?多元線性回歸模型是我們課程的重點,原因在于:多元線性回歸模型應用非常普遍;原理和方法是理解更復雜計量經(jīng)濟學模型的基礎;內(nèi)容較為豐富。?從而,我們應不遺余力地學,甚至是不遺余力地背!?。”菊轮饕獌?nèi)容?多元線性回歸模型的描述?參數(shù)?
2025-05-14 23:12
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的預測一、E(Y0)的置信區(qū)間二、Y0的置信區(qū)間對于樣本回歸函數(shù)βXY???給定樣本以外的解釋變量的觀測值X0=(1,X01,X02,…,X0k),可以得到被解釋變量的預測值:βX??00?Y它可以是總體均值E(Y0)或個值
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】§一元線性回歸模型的參數(shù)估計一、一元線性回歸模型的基本假設二、參數(shù)的普通最小二乘估計(OLS)三、參數(shù)估計的最大或然法(ML)*四、最小二乘估計量的性質(zhì)五、參數(shù)估計量的概率分布及隨機干擾項方差的估計111/12/2021單方程計量經(jīng)濟學模型分為兩大類:線性模型和非線性模型?線性
2024-10-17 02:24
【總結(jié)】第三節(jié)多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗TSSRSSESS??22()iiTSSYYy??????總=離差平方和22??()iiRSSYYy???????回歸平方和一、擬合優(yōu)度檢驗總離差平方和的分解:1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)22?()iiiE
【總結(jié)】1第三章多元線性回歸模型(2)一、基本概念回顧二、基本假設三、檢驗四、自變量關系2一,概念:1、偏回歸系數(shù):?1、與雙變量模型一樣分為確定性成分和隨機性成分。?2、YXU也分別為被解釋變量、解釋變量隨機擾動項。?3不同的是回歸系數(shù)我們稱之為偏回歸系數(shù)3偏回歸系
2025-05-01 18:18
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計?多元線性回歸模型的假設檢驗?實例§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個。一般表現(xiàn)形式
2025-01-07 05:36
【總結(jié)】第五章參數(shù)估計與非參數(shù)估計?參數(shù)估計與監(jiān)督學習?參數(shù)估計理論?非參數(shù)估計理論§5-1參數(shù)估計與監(jiān)督學習貝葉斯分類器中只要知道先驗概率,條件概率或后驗概概率P(ωi),P(x/ωi),P(ωi/x)就可以設計分類器了?,F(xiàn)在來研究如何用已知訓練樣本的信息去估計P(ωi),P(x/ωi),P(
2024-08-10 13:14
【總結(jié)】第五章參數(shù)估計?參數(shù)估計的一般問題?一個總體參數(shù)的區(qū)間估計第一節(jié)參數(shù)估計的一般問題?估計量與估計值?抽樣估計/參數(shù)估計:用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的特征值;?估計量:用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量的名稱;?估計值:用來估計總體參數(shù)是計算出來的估計量的具體數(shù)值。?點估計與區(qū)間估計?點估計:用樣本
2024-08-02 02:16
【總結(jié)】參數(shù)估計基礎-抽樣分布趙耐青復旦大學衛(wèi)生統(tǒng)計教研室2內(nèi)容抽樣誤差1抽樣分布2STATA命令33隨機抽樣的樣本是隨機的?對于任何一個隨機試驗,當完成隨機試驗后的隨機試驗結(jié)果是確切的,根本談不上隨機,所以隨機都是指隨機試驗前而言的。?在隨機抽樣前,抽樣者是無法知道隨機抽樣的結(jié)果,當然也無法知
2024-07-27 14:50
【總結(jié)】第四章多元線性回歸模型檢驗擬合優(yōu)度檢驗方程的顯著性檢驗(總參數(shù)的F檢驗)變量的顯著性檢驗(單參數(shù)的t檢驗)構(gòu)造置信區(qū)間擬合優(yōu)度檢驗?可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)1.總離差平方和的分解2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYYYYYTSS
2025-01-18 19:17
【總結(jié)】多元線性回歸模型簡單線性回歸模型的推廣1第一節(jié)多元線性回歸模型的概念在許多實際問題中,我們所研究的因變量的變動可能不僅與一個解釋變量有關。因此,有必要考慮線性模型的更一般形式,即多元線性回歸模型:
2025-02-11 17:33
【總結(jié)】多元線性回歸模型案例分析——中國人口自然增長分析一·研究目的要求中國從1971年開始全面開展了計劃生育,,接近世代更替水平。此后,人口自然增長率(即人口的生育率)很大程度上與經(jīng)濟的發(fā)展等各方面的因素相聯(lián)系,與經(jīng)濟生活息息相關,為了研究此后影響中國人口自然增長的主要原因,分析全國人口增長規(guī)律,與猜測中國
2025-04-17 00:25
【總結(jié)】王中昭制作§可化為線性的多元非線性回歸模型主要內(nèi)容一.模型的類型與變換三.實例二、非線性模型在Eviews中的實現(xiàn)王中昭制作問題的提出?經(jīng)濟變量的相互關系并非都是線性關系,很多情況下都表現(xiàn)為非線性的,因此非線性模型在計量經(jīng)濟學模型中占有重要地位。?目前關于非線性計量經(jīng)濟學
2025-05-12 17:16
2024-08-31 17:23
【總結(jié)】第四章多元線性回歸模型檢驗擬合優(yōu)度檢驗方程的顯著性檢驗(總參數(shù)的F檢驗)變量的顯著性檢驗(單參數(shù)的t檢驗)構(gòu)造置信區(qū)間擬合優(yōu)度檢驗u可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)1.總離差平方和的分解觀測值對均值的分散程度、偏離程度擬合值對均值的分散程度、偏離程度觀測值對擬合值的分散程度、偏離程度由于=0所以有:
2025-01-08 11:17