【總結(jié)】教學(xué),重要的不是教師的“教”,而是學(xué)生的“學(xué)”新課標(biāo)人教A版高一數(shù)學(xué)講義編寫者:孟凡洲QQ:19174531312、3、2線性回歸方程講義編寫者:數(shù)學(xué)教師孟凡洲某小賣部為了了解熱茶銷售量與氣溫之間的關(guān)系,隨機統(tǒng)計并制作了某6天賣出熱茶的杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對照表:氣溫/℃261813104-1杯
2024-11-21 06:12
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗二、變量顯著性檢驗三、方程顯著性檢驗計量經(jīng)濟學(xué)模型是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法建立的一類經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型,模型必須滿足數(shù)學(xué)理論與方法上的要求,所以在模型參數(shù)估計后,需要檢驗其
2025-05-22 18:03
【總結(jié)】第四章多元線性回歸模型檢驗擬合優(yōu)度檢驗方程的顯著性檢驗(總參數(shù)的F檢驗)變量的顯著性檢驗(單參數(shù)的t檢驗)構(gòu)造置信區(qū)間擬合優(yōu)度檢驗u可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)1.總離差平方和的分解觀測值對均值的分散程度、偏離程度擬合值對均值的分散程度、偏離程度觀測值對擬合值的分散程度、偏離程度由于=0所以有:
2025-01-08 11:17
【總結(jié)】會作兩個變量的散點圖,會利用散點圖認(rèn)識兩個變量間的相關(guān)關(guān)系/了解最小二乘法的思想,能建立線性回歸方程/了解獨立性檢驗的基本思想、方法及初步應(yīng)用/了解回歸的基本思想、方法及初步應(yīng)用第3課時線性回歸方程?1.通過收集現(xiàn)實問題中兩個有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)并作出散點圖,直觀認(rèn)識變量間?的相關(guān)關(guān)系,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性
2025-01-08 12:15
【總結(jié)】本資料來源§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗(R2)二、方程顯著性檢驗(F檢驗)三、變量顯著性檢驗(t檢驗)說明?由計量經(jīng)濟模型的數(shù)理統(tǒng)計理論要求的?以多元線性模型為例
2025-02-11 17:18
【總結(jié)】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel一、擬合優(yōu)度檢驗二、變量顯著性檢驗三、方程顯著性檢驗?我們所要進(jìn)行的統(tǒng)計檢驗包括兩個方面,一方面檢驗回歸方程對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度,通過可決系數(shù)來分析;另一方面檢驗回歸方程的顯著性,通過假設(shè)檢驗
2025-01-08 10:26
【總結(jié)】PartSix一元線性回歸方程?一相關(guān)統(tǒng)計知識?1回歸:一個X對一個Y的線性影響.?2變量:X,Y——定距變量.?3常用的是一元回歸方程PartSix一元線性回歸方程bxay??Y=350+20x360370380390400410420430440
2025-05-13 11:52
【總結(jié)】線性回歸方程(1)情境:客觀事物是相互聯(lián)系的,過去研究的大多數(shù)是因果關(guān)系。比如說:某某同學(xué)的數(shù)學(xué)成績與物理成績,彼此是互相聯(lián)系的,但不能認(rèn)為數(shù)學(xué)是“因”,物理是“果”,或者反過來說。事實上數(shù)學(xué)和物理成績都是“果”,而真正的“因”是學(xué)生的理科學(xué)習(xí)能力和努力程度。所以說,函數(shù)關(guān)系存在著一種確定
2024-11-17 23:32
【總結(jié)】程方歸回性線42.:,如下兩類變量之間的常見關(guān)系有在實際問題中.,,.,表示可以用函數(shù)定性函數(shù)關(guān)系確是間就之與半徑圓的面積例如函數(shù)表示變量之間的關(guān)系可以用一類是確定性函數(shù)關(guān)系2rSrS??..,,,.,.,,溫之間具有相關(guān)關(guān)系的問題中熱茶銷量與氣下面間的關(guān)系表示身高與體重之函數(shù)來嚴(yán)格地個用一不能但重體重越高身高越一般來說
2024-11-17 17:11
【總結(jié)】1第3章多元線性回歸多元線性回歸模型回歸方程的擬合優(yōu)度顯著性檢驗中心化和標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)2學(xué)習(xí)目標(biāo)1.回歸模型、回歸方程、估計的回歸方程2.回歸方程的擬合優(yōu)度3.回歸方程的顯著性檢驗4.利用回歸方程進(jìn)行估計和預(yù)測5.用SPSS或
2025-08-04 08:09
【總結(jié)】§3回歸方程及回歸系數(shù)的顯著性檢驗?。?、回歸方程的顯著性檢驗(1)回歸平方和與剩余平方和 建立回歸方程以后,回歸效果如何呢?因變量與自變量是否確實存在線性關(guān)系呢?這是需要進(jìn)行統(tǒng)計檢驗才能加以肯定或否定,為此,我們要進(jìn)一步研究因變量取值的變化規(guī)律。的每次取值是有波動的,這種波動常稱為變差,每次觀測值的變差大小,常用該次觀側(cè)值與次觀測值
2025-07-13 22:04
【總結(jié)】第二章多元線性回歸§為了研究y與1,,txx之間的關(guān)系,首先必須收集n組獨立觀測數(shù)據(jù),),,,(1iitiyxx?,ni,,2,1??并假定它們之間有如下關(guān)系式:01121,2,,(0,)iititiiyxxinN
2025-01-20 03:41
【總結(jié)】1第十五章多元線性回歸分析(multiplelinearregression)陸健副教授2022/5/262表15-227名糖尿病患者的血糖及有關(guān)變量的測量結(jié)果序號總膽固醇甘油三酯胰島素糖化血紅蛋白血糖X1X2X3X4Y12
2025-04-28 22:28
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型§多元線性回歸模型§多元線性回歸模型的參數(shù)估計§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗§多元線性回歸模型的預(yù)測§可線性化的多元非線性回歸模型§受約束回歸§多元線性回歸模型一、模型
2024-11-03 19:30
【總結(jié)】最小二乘法主要用來求解兩個具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的回歸方程,該方法適用于求解與線性回歸方程相關(guān)的問題,如求解回歸直線方程,并應(yīng)用其分析預(yù)報變量的取值等.破解此類問題的關(guān)鍵點如下:①析數(shù)據(jù),分析相關(guān)數(shù)據(jù),求得相關(guān)系數(shù)r,或利用散點圖判斷兩變量之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系,若呈非線性相關(guān)關(guān)系,則需要通過變量的變換轉(zhuǎn)化構(gòu)造線性相關(guān)關(guān)系.②建模型.根據(jù)題意確定兩個變量,結(jié)合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果建立回歸模型
2025-08-05 16:33