回歸方程及回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)講義(編輯修改稿)
2024-08-09 22:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 歸效果不顯著?！ ±脵z驗(yàn)對回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的方法稱為方差分析。上面對回歸效果的討論可歸結(jié)于一個方差分析表中, 。 方差分析表來 源平方和自由度方 差方差比回 歸 剩 余總 計(jì) 根據(jù)與的定義, 可以導(dǎo)出與的以下關(guān)系: , ?！ ±眠@兩個關(guān)系式可以解決值多大時回歸效果才算是顯著的問題。因?yàn)閷o定的檢驗(yàn)水平α, 由分布表可查出的臨界值, 然后由即可求出的臨界值: , ()當(dāng)時, 則認(rèn)為回歸效果顯著。 ?！ ??？?計(jì) 取檢驗(yàn)水平α＝, 查分布表得, 而, 。?。病⒒貧w系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 前面討論了回歸方程中全部自變量的總體回歸效果, 但總體回歸效果顯著并不說明每個自變量對因變量都是重要的, 即可能有某個自變量對并不起作用或者能被其它的的作用所代替, 因此對這種自變量我們希望從回歸方程中剔除, 這樣可以建立更簡單的回歸方程。顯然某個自變量如果對作用不顯著, 則它的系數(shù)就應(yīng)取值為0, 因此檢驗(yàn)每個自變量是否顯著, 就要檢驗(yàn)假設(shè): , , ()
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