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正文內(nèi)容

2、3、2線性回歸方程教案(編輯修改稿)

2024-12-27 06:12 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ( 1)畫(huà)出散點(diǎn)圖; ( 2)從散點(diǎn)圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲銷(xiāo)售杯數(shù)之間關(guān)系的一般規(guī)律; 教學(xué),重要的不是教師的“教”,而是學(xué)生的“學(xué)” 新課標(biāo)人教 A 版高一數(shù)學(xué)講義 編寫(xiě)者:孟凡洲 : 191745313 4 ( 3)求回歸方程; ( 4)如果某天的氣溫是 2 ℃ ,預(yù)測(cè)這天賣(mài)出的熱飲杯數(shù) . 結(jié)論 : ( 1)散點(diǎn)圖如下圖所示: ( 2)從上圖看到,各點(diǎn)散布在從左上角到右下角的 區(qū)域里,因此,氣溫與熱飲銷(xiāo)售杯數(shù)之間呈負(fù)相關(guān),即氣溫越高,賣(mài)出去的熱飲杯數(shù)越少 . ( 3)從散點(diǎn)圖可以看出,這些點(diǎn)大致分布在一條直線的附近,因此,可用公式①求出回歸方程的系數(shù) .利用計(jì)算器容易求得回歸方程^y =+. (4)當(dāng) x=2時(shí), ^y =,某天的氣溫為 2 ℃時(shí),這天大約可以賣(mài)出 143杯熱飲 . 思考 : 氣溫為 2 ℃ 時(shí),小賣(mài)部一定能夠賣(mài)出 143杯左右熱飲嗎?為什么? 這 里的答案是小賣(mài)部不一定能夠賣(mài)出 143杯左右熱飲,原因如下: ,存在隨機(jī)誤差,這種誤差可以導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果的偏差 . ,也不可能百分之百地保證對(duì)應(yīng)于 x的預(yù)報(bào)值,能夠與實(shí)際值 y很接近 .我們不能保證點(diǎn)( x,y)落在回歸直線上,甚至不能百分之百地保證它落在回歸直線的附近,事實(shí)上,y=bx+a+e=^y +e. 這里 e是隨機(jī)變量,預(yù)報(bào)值 ^y 與實(shí)際值 y的 接近程度由隨機(jī)變量 e的標(biāo)準(zhǔn)差所決定 . 一些學(xué)生可能會(huì)提出問(wèn)題:既然不一定能夠賣(mài)出 143杯左右熱飲,那么為什么我們還以 “ 這天大約可以賣(mài)出 143杯熱飲 ” 作為結(jié)論呢?這是因教學(xué),重要的不是教師的“教”,而是學(xué)生的“學(xué)” 新課標(biāo)人教 A 版高一數(shù)學(xué)講義 編寫(xiě)者:孟凡洲 : 191745313 5 為這個(gè)結(jié)論出現(xiàn)的可能性最大 .具體地說(shuō),假如我們規(guī)定可以選擇連續(xù)的 3個(gè)非負(fù)整數(shù)作為可能的預(yù)測(cè)結(jié)果,則我們選擇 142, 143和 144能夠保證預(yù)測(cè)成功(即實(shí)際賣(mài)出的杯數(shù)是這 3個(gè)數(shù)之一)的概率最大 . 例 2 下表為某地近幾年機(jī)動(dòng)車(chē)輛數(shù)與交通事故數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料 . 機(jī)動(dòng)車(chē)輛數(shù)x/千臺(tái) 95 110 112 120 129 135 150 180 交通事故數(shù)y/千件 13 (1)請(qǐng)判斷機(jī)動(dòng)車(chē)輛數(shù)與交通事故數(shù)之間是否有線性相關(guān)關(guān)系 ,如果不具有線性相關(guān)關(guān)系 ,說(shuō)明理由; (2)如果具有線性相關(guān)關(guān)系 ,求出線性回歸方程 . 結(jié)論 : ( 1)在直角坐標(biāo)系中畫(huà)出數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖 ,如下圖 . 直觀判斷散點(diǎn)在一條直線附近 ,故具有線性相關(guān)關(guān)系. (2)計(jì)算相應(yīng)的數(shù)據(jù)之和: ??81i ix =1 031, ??81i iy =, ??81 2i ix =137 835, ??81i iiyx =9 . 將它們代入公式計(jì)算得 b≈ 4,a= 1, 所以 ,所求線性回歸方程為 = 1. 【教學(xué)效果】 :通過(guò)練習(xí)鞏固新知 . 四、【作業(yè) 】 必做題 : 習(xí)題 4,B 組 2; 選做題 :完成課后練習(xí) . 五、【小結(jié)】 本節(jié)課主要學(xué)習(xí)了兩個(gè)內(nèi)容 1o求線性回歸方程的步驟:( 1)計(jì)算平均數(shù) yx, ; (2)計(jì)算 xi與 yi的積,求 ∑xiyi。 (3)計(jì)算 ∑xi2
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