多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(1)(存儲(chǔ)版)
【正文】 關(guān)于常數(shù)項(xiàng)的顯著性檢驗(yàn) ? T檢驗(yàn)同樣可以進(jìn)行。 ? 提高樣本觀測值的分散度 ,一般情況下，樣本觀測值越分散， (X’X)1的分母的 |X’X|的值越大，致使區(qū)間縮小。 ? 這一檢驗(yàn)是由對(duì)變量的 t 檢驗(yàn)完成的。 ? （ 2）該規(guī)律可以從經(jīng)濟(jì)理論上得到很好的解釋。 因此 ,可通過該比值的大小對(duì)總體線性關(guān)系進(jìn)行推斷 。167。 按照假設(shè)的原理與程序，可提出如下原假設(shè)與備擇假設(shè)： H0： ?0=?1=?2= ? =?k=0 H1： ?j不全為 0 F檢驗(yàn)的思想 來自于總離差平方和的分解式： TSS=ESS+RSS 由于回歸平方和 ?? 2?iyE S S 是解釋變量 X 的聯(lián)合體對(duì)被解釋變量 Y 的線性作用的結(jié)果，考慮比值 ???22?/iieyR S SE S S 如果這個(gè)比值較大，則 X的聯(lián)合體對(duì) Y的解釋程度高，可認(rèn)為總體存在線性關(guān)系，反之總體上可能不存在線性關(guān)系。 ? （ 1）內(nèi)容： 隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平的提高，居民收入差距先擴(kuò)大，然后達(dá)到頂點(diǎn)，再縮小，即居民的收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是倒“ U”型。 ? 因此，必須對(duì)每個(gè)解釋變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，以決定是否作為解釋變量被保留在模型中。 在 地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi) 二元模型 例中 , 給定 ?=， 查表得臨界值： (28)= 計(jì)算得參數(shù)的置信區(qū)間： ?1 ： (, ) ?2 ： (, ) 1 7 5 1 0 6 2 1 2 0?210?2?1?0????????????sss 從回歸計(jì)算中已得到： 如何才能縮小置信區(qū)間？ ? 增大樣本容量 n， 因?yàn)樵谕瑯拥臉颖救萘肯拢琻越大， t分布表中的臨界值越小，同時(shí)，增大樣本容量，還可使樣本參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差減小 ； ? 提高模型的擬合優(yōu)度 ， 因?yàn)闃颖緟?shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差與殘差平方和呈正比，模型優(yōu)度越高，殘差平方和應(yīng)越小。 ? 一般不以 t檢驗(yàn)決定常數(shù)項(xiàng)是否保留在模型中，而是從經(jīng)濟(jì)意義方面分析回歸線是否應(yīng)該通過
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