多元線(xiàn)性回歸模型的參數(shù)估計(jì)(1)(存儲(chǔ)版)
【正文】 βXY ???求極小值。 因此，參數(shù)的 最大或然估計(jì) 為 YXXXβ 1 ??? ?)(?結(jié)果與參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)相同 *三、矩估計(jì) （ Moment Method, MM） OLS估計(jì)是通過(guò)得到一個(gè)關(guān)于參數(shù)估計(jì)值的 正規(guī)方程組 YXβX)X( ??? ?并對(duì)它進(jìn)行求解而完成的。 ? 如果存在＞ k+1個(gè)變量與隨機(jī)項(xiàng)不相關(guān)，可以構(gòu)成一組包含＞ k+1方程的矩條件。 解釋變量： 人均 GDP： GDPP 前期消費(fèi)： CONSP(1) 估計(jì)區(qū)間 ： 1979~2021年 Eviews軟件估計(jì)結(jié)果 L S / / De p e n d e n t V a r i a b le is C ON S S a m p le ( a d ju s te d ) : 1 9 7 9 2 0 0 0 I n c l u d e d o b s e r v a t io n s : 2 2 a f te r a d j u s ti n g e n d p o i n t s V a r i a b le C o e f f i c i e n t S t d . E r r o r t S t a ti s ti c P r o b . C 1 2 0 . 7 0 0 0 3 6 . 5 1 0 3 6 3 . 3 0 5 9 1 2 0 . 0 0 3 7 GD P P 0 . 2 2 1 3 2 7 0 . 0 6 0 9 6 9 3 . 6 3 0 1 4 5 0 . 0 0 1 8 C ON S P ( 1) 0 . 4 5 1 507 0 . 1 7 0 3 0 8 2 . 6 5 1 1 2 5 0 . 0 1 5 8 R s q u a r e d 0 . 9 9 5 4 0 3 M e a n d e p e n d e n t v a r 9 2 8 . 4 9 4 6 Ad j u s te d R s q u a r e d 0 . 9 9 4 9 2 0 S . D. d e p e n d e n t v a r 3 7 2 . 6 4 2 4 S . E . o f r e g r e s s io n 2 6 . 5 6 0 7 8 Ak a i k e i n f o c r ite r i o n 6 . 6 8 4 9 9 5 S u m s q u a r e d r e s i d 1 3 4 0 4 . 0 2 S c h wa r z c r ite r i o n 6 . 8 3 3 7 7 4 L o g l i k e li h o o d 1 0 1 . 7 5 1 6 F s t a
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1