實驗11：簡單線性回歸模型(編輯修改稿)
2025-06-16 07:23 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 支出有明顯差異的最主要因素，并分析影響因素與消費水平的數(shù)量關(guān)系，我們可以建立相應(yīng)的計量經(jīng)濟模型去研究。 模型設(shè)定 研究對象： 各地區(qū)居民消費的差異 變量設(shè)定： 居民消費可分為城市居民消費和農(nóng)村居民消費，由于各地區(qū)城市和農(nóng)村人口比例及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)有較大差異，且各地區(qū)人口和經(jīng)濟總量不同，因此最具有直接可比性的就是 “ 城市居民每人每年的平均消費支出 ” 。所以模型的 被解釋變量 Y為 “ 城市居民人均年消費支出 ” 影響各地區(qū)城市居民人均消費支出最主要因素應(yīng)當是居民可支配收入，其他因素的影響歸入隨機擾動項中。為與 Y相對應(yīng)，解釋變量 X為 “ 城市居民人均年可支配收入 ” 數(shù)據(jù)選擇 我們研究目的是各地區(qū)居民消費的差異，并不是城市居民在不同時間的變動，所以應(yīng)當選擇同一時期各地區(qū)城市居民的消費支出來建立模型。我們建立的是 2021年 截面數(shù)據(jù)模型 。 數(shù)據(jù)來源： 《 中國統(tǒng)計年鑒 2021》 詳細數(shù)據(jù)： 計量經(jīng)濟學(xué)實驗課課件數(shù)據(jù) (按區(qū)域排列 ) 計量經(jīng)濟模型： uXY iii ??? ?? 212 0 0 2 年城市居民消費散點圖 00城市居民人均年可支配收入X / 元城市居民家庭人均年消費支出Y/元參數(shù)估計 1. 建立 Workfile（工作文件） Workfile structure type(文件構(gòu)造類型 ): Unstructured /Undated 不規(guī)則 /未注明日期 Dated –regular frequency 有日期－規(guī)則的頻率 Balanced panel 平行面板 Date specification(數(shù)據(jù)規(guī)格 )： Annual 年度 Semi annual 半年度 Quarterly
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