實驗11：簡單線性回歸模型-資料下載頁
2025-05-11 07:23本頁面
【正文】 （ Name:命名后即可保存） （在 Equation中點擊 Resids） Residual:殘差值 Actual:實際值 Fitted:擬和值 XY ii ???參數(shù)估計結(jié)果如下： Se =() () t = () () r2= F= df=29 ???說明城市居民人均年可支配收入每相差一元，可導致居民消費相差 模型檢驗 eS )29()( 1????tt ?)29()( 2????tt ?不能拒絕 H0:β1=0 拒絕 H0:β 2=0 城市人均可支配收入對人均年消費支 有顯著影響 回歸預測 預測西部地區(qū)的城市居民人均年可支配收入達到 8270元和 12405元時西部地區(qū)的城市居民人均年消費支出水平 注：這里的預測是利用截面數(shù)據(jù)模型對被解釋變量在不同空間狀況的空間預測 在“ Workfile‖中的紅線 “ Range‖處雙擊，調(diào)出“ Workfile structure‖，將樣本個數(shù)改為 “ 33‖ 在 EViews命令框輸入“ data X‖/回車，在“ 32‖ 、“ 33‖的位置分別輸入“ 8270‖ 、“ 12405‖，將數(shù)據(jù)表最小化 打開 “ Equation‖對話框，點擊 “ Forecast‖（ 預測 ）→OK,得到模型估計值及標準誤差的圖形和“ yf‖ 模型估計值及標準誤差的圖形 ：預測值 ：標準差 雙擊 “ Workfile‖中的 “ yf‖： 在 “ 32‖的位置為 X＝ 8270時的人均年消費支出的點預測 在 “ 33‖的位置為 X＝ 12405時的人均年消費支出的點預測 實驗保存 *.rtf： word格式 實驗報告實例 ? ：通過分析 1985年 —2021年新疆人均 GDP數(shù)據(jù)的變化趨勢，從而預測 2021年新疆 GDP值。 ? Excel實驗
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