【總結(jié)】華中科技大學(xué)公衛(wèi)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計系生存分析SAS應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)?了解生存分析的應(yīng)用范圍和數(shù)據(jù)特點;?熟悉常見的生存時間分布規(guī)律的函數(shù);?掌握生存率的兩種估計方法:乘積極限法和壽命表法;?掌握估計和比較生存函數(shù)的SAS程序;?Cox回歸的形式、數(shù)據(jù)格式、應(yīng)用和SAS程序。生存分析簡介
2024-08-20 10:18
【總結(jié)】第九章、方差分析及回歸分析§1單因素試驗的方差分析(一)單因素試驗?試驗指標(biāo):在試驗中,要考察的指標(biāo)稱為試驗指標(biāo)。?因素:影響試驗指標(biāo)的條件稱為因素。?水平:因素所處于的狀態(tài)稱為水平。?單因素試驗和多因素試驗:試驗中只有一個因素在改變稱為單因素試驗,如果多于一個因素在改變稱為多因素試驗。?方差分析:根據(jù)
2025-05-24 12:55
【總結(jié)】在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研活動中,我們經(jīng)常遇到這樣的問題:影響產(chǎn)品產(chǎn)量、質(zhì)量的因素很多,例如影響農(nóng)作物的單位面積產(chǎn)量有品種、施肥種類、施肥量等許多因素。我們要了解這些因素中哪些因素對產(chǎn)量有顯著影響,就要先做試驗,然后對測試結(jié)果進(jìn)行分析,作出判斷。方差分析就是分析測試結(jié)果的一種方法。引言基本概念試驗指標(biāo)——試驗
2024-08-16 10:43
【總結(jié)】方差分析作為分析試驗數(shù)據(jù)的一種重要工具,是數(shù)理統(tǒng)計的基本方法之一.方差分析是研究一些因素(自變量)對某個指標(biāo)(因變量)的相關(guān)關(guān)系,研究哪些因素對指標(biāo)的影響是顯著的,哪些因素對指標(biāo)的影響不顯著,最終找到有力的試驗條件.方差分析建模當(dāng)試驗中考察的因素只有一個時,稱為單因素試驗;若同時研究兩個或兩個以上的因素對試驗指標(biāo)的
2024-10-16 21:16
【總結(jié)】第五章方差分析t檢驗法適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)以及兩個樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗,但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會遇到比較多個處理優(yōu)劣的問題,即需進(jìn)行多個平均數(shù)間的差異顯著性檢驗。下一張主頁退出上一張多個樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗,t檢驗法是不適宜的,原因有三:例如,一試驗包含
2024-08-13 08:49
【總結(jié)】第7章方差分析單因素方差分析單因素方差分析工具雙因素方差分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)方差分析的基本思想Excel單因素方差分析工具的運用Excel無重復(fù)雙因素方差分析工具的運用Excel有重復(fù)雙因素方差分析工具的運用單因素方差分析單因素方差分析的構(gòu)想檢驗?zāi)P头讲罘治霰矸?/span>
2025-05-07 18:06
【總結(jié)】《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法》§§方差分析的基本原理一、方差分析的基本概念二、方差分析的基本原理Ch7方差分析《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法》
2024-08-29 10:14
【總結(jié)】第四章多個樣本均數(shù)比較的方差分析AnalysisofVariance,ANOVAContent?1.Basalidealandapplicationconditions?2.ANOVAofpletelyrandomdesigneddata?3.ANOVAofrandomized
2025-04-30 18:25
【總結(jié)】1方差分析AnalysisofVariance(ANOVA)因素也稱為處理因素(factor)(名義分類變量),每一處理因素至少有兩個水平(level)(也稱“處理組”)。一個因素(水平間獨立)——單向方差分析
2025-01-19 20:50
【總結(jié)】方差分析1?四組不同攝入方式病人的血漿游離嗎啡水平靜脈點滴肌肉注射皮下注射口服1212912101678715688911109714均數(shù)10138請大家用學(xué)過的統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行解決方差分析
2025-03-10 05:10
【總結(jié)】回歸分析何帆主要內(nèi)容?線性回歸?曲線回歸線性回歸線性回歸一、相關(guān)分析與回歸分析共性:都是研究兩變量之間的關(guān)系差異:相關(guān)模型回歸模型變量要求X,Y都是隨機變量要求X為可控變量,Y變量是隨機變量分布X,Y呈正態(tài)分布變量X的
2025-01-14 11:41
【總結(jié)】第十章試驗資料的方差分析?單因素隨機區(qū)組設(shè)計試驗資料的方差分析?單因素拉丁方設(shè)計試驗資料的方差分析?兩因素隨機區(qū)組設(shè)計試驗資料的方差分析?兩因素裂區(qū)設(shè)計試驗資料的方差分析第一節(jié)單因素隨機區(qū)組設(shè)計試驗資料的方差分析某單因素試驗因素A有k個水平,r次重復(fù),隨機區(qū)組設(shè)計,共有rk
2025-01-20 12:03
【總結(jié)】正交試驗設(shè)計的方差分析一.方差分析的意義前面我們介紹了正交設(shè)計方案及其結(jié)果的直觀分析,該方法簡單明了,通俗易懂,計算工作量少,便于普及和推廣。但直觀分析方法不能把實驗中由于實驗條件的改變而引起的數(shù)據(jù)波動同實驗誤差引起的數(shù)據(jù)波動區(qū)分開來,也就是說,不能區(qū)分因素各水平所對應(yīng)的實驗結(jié)果間的差異,究竟是由于因素水平不同
2025-01-06 17:11
2025-01-14 19:36
【總結(jié)】第六章方差分析方差分析的基本原理單向分組資料的方差分析兩向分組資料的方差分析第一節(jié)方差分析的基本原理l前面所介紹的t檢驗法和u檢驗法,適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)及兩樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗,但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會遇到比較多個處理(k≥3)優(yōu)劣的問題,即需進(jìn)行多個平均數(shù)間的差異顯著性檢驗。這時,若仍采用t或u檢驗法就不適宜了。
2025-04-30 18:16