方差分析yppt課件(編輯修改稿)
2025-05-27 18:25 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 成組設(shè)計(jì)資料的 t 檢驗(yàn)等價(jià)，有 。第三節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析一、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) —— 配伍組設(shè)計(jì)(randomized block design)w 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) (randomizedblockdesign)又稱為配伍組設(shè)計(jì)，是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展 。具體做法是：先按影響試驗(yàn)結(jié)果的 非處理因素 （如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等）將受試對(duì)象配成區(qū)組 (block)， 再分別將各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象隨機(jī)分配到各處理或?qū)φ战M。 w w （ 1）隨機(jī)分組方法 ：（ 2）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)隨機(jī)分配的次數(shù)要重復(fù)多次，每次隨機(jī)分配都對(duì)同一個(gè)區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象進(jìn)行，且各個(gè)處理組受試對(duì)象數(shù)量相同。 區(qū)組內(nèi)均衡 。 在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，將區(qū)組變異離均差平方和從完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的組內(nèi)離均差平和中分離出來，從而 減小組內(nèi)離均差平方和 （誤差平方和），提高了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效率。例 43 如何按隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，分配 5個(gè)區(qū)組的15只小白鼠接受甲、乙、丙三種抗癌藥物？分組方法 ： 先將小白鼠按體重編號(hào)， 體重 相近的 3只小白鼠配成一個(gè)區(qū)組，見表 46。在隨機(jī)數(shù)字表中任選一行一列開始的 2位數(shù)作為 1個(gè)隨機(jī)數(shù)，如從 第 8行第 3列 開始紀(jì)錄，見表 46；在每個(gè)區(qū)組內(nèi)將隨機(jī)數(shù)按大小排序； 各區(qū)組中內(nèi) 序號(hào)為 1的接受 甲藥 、序號(hào)為 2的接受 乙藥 、序號(hào)為 3的接受 丙藥 ，分配結(jié)果見表 46。（ 3）統(tǒng)計(jì)方法選擇 ：1. 正態(tài)分布且方差齊同的資料，應(yīng)采用兩因素（處理、配伍）方差分析 (twoway ANOVA)或配對(duì) t檢驗(yàn)（ g=2）；2. 當(dāng)不滿足方差分析和 t檢驗(yàn)條件時(shí)，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換或采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的Friedman M檢驗(yàn)。表 47隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)結(jié)果 二、變異分解(1)總變異： 反映所有觀察值之間的變異 ,記為 SS總 。(2) 處理間變異： 由處理因素的不同水平作用和隨機(jī)誤差產(chǎn)生的變異，記為 SS處理 。(3) 區(qū)組間變異： 由不同區(qū)組作用和隨機(jī)誤差產(chǎn)生的變異，記為 SS區(qū)組 .(4) 誤差變異： 完全由隨機(jī)誤差產(chǎn)生的變異，記為 SS誤差 。對(duì)總離均差平方和及其自由度的分解，有 : 表 48 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析表 三、分析步驟例 44 某研究者采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，比較三種抗癌藥物對(duì)小白鼠肉瘤抑瘤效果，先將
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