spss方差分析ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-02-10 04:40 本頁面
【文章內容簡介】 量值變化的總體趨勢是怎樣的。 單因素方差分析進一步分析的操作 （ 1） Option選項 Option選項用來對方差分析的前提條件進行檢驗，并可輸出其他相關統(tǒng)計量和對缺失數據進行處理。 Homogeneity of variance test選項實現方差齊性檢驗； Descriptive選項輸出觀測變量的基本描述統(tǒng)計量； BrownForsythe、 Welch選項可計算其統(tǒng)計量以檢驗各組均值的相等性，當方差齊性不成立時應選擇使用這兩個統(tǒng)計量而不是 F統(tǒng)計量 。 Means Plot選項輸出各水平下觀測變量均值的折線圖； Missing Values框中提供了兩種缺失數據的處理方式。 （ 2） Post Hoc選項 Post Hoc選項用來實現多重比較檢驗。 提供了 18種多重比較檢驗的方法。其中 Equal Variances Assumed框中的方法適用于各水平方差齊性的情況。在方差分析中，由于其前提所限，應用中多采用Equal Variances Not Assumed框中的方法。多重比較檢驗中， SPSS默認的顯著性水平為 ，可以根據實際情況修改 Significance level后面的數值以進行調整。 （ 3） Contrasts選項 Contrasts選項用來實現先驗對比檢驗和趨勢檢驗。 如果進行趨勢檢驗，則應選擇 Polynomial選項，然后在后面的下拉框中選擇趨勢檢驗的方法。其中 Linear表示線性趨勢檢驗； Quadratic表示進行二次多項式檢驗； Cubic表示進行三次多項式檢驗， 4th和 5th表示進行四次和五次多項式檢驗。 如果進行先驗對比檢驗，則應在 Coefficients后依次輸入系數 ci，并確保 ∑ci＝ 0。應注意系數輸入的順序，它將分別與控制變量的水平值相對應。 單因素方差分析進一步分析應用舉例 前面例子中已經利用單因素方差分析分別對廣告形式、地區(qū)對銷售額的影響進行了分析。分析的結論是不同的廣告形式、不同的地區(qū)對銷售額有顯著影響，下面可作進一步的分析。 方差齊性檢驗 不同廣告形式、不同地區(qū)下銷售額總體方差是否相同，是否滿足單因素方差分析的前提要求，是應首先檢驗的問題。 多重比較檢驗 總體上講，不同廣告形式對產品的銷售額有顯著影響，那么究竟哪種廣告形式的作用較明顯哪種不明顯，這些問題可通過多重比較檢驗實現。同理，可對商品在不同地區(qū)的銷售額情況進行分析。（采用 LSD， Bonferroni， Tukey，Scheffe， SNK五種方法） 趨勢檢驗 通過上面的分析，可以清楚地掌握不同地區(qū)的銷售情況。這里，如果假定不同地區(qū)的差異表現在人口密度方面（地區(qū)編號小的人口密度高，地區(qū)編號大的人口密度低），那么進一步可分析不同地區(qū)銷售額總體上是否會隨著地區(qū)人口密度的減少而呈現出某種趨勢性的變化規(guī)律，進而為市場細分提供依據。 先驗對比檢驗 通過對不同廣告形式的多重比較分析可知，在四種廣告形式中，宣傳品廣告的效果是最差的，而其余三種略有差異。這里，可采用先驗對比檢驗方法，進一步對報紙廣告的效果與廣播和體驗的整體效果進行對比分析。 多因素方差分析 定義：多因素方差分析用來研究兩個及兩個以上控制變量的不同水平是否對觀測變量產生了顯著影響。多因素方差分析不僅能夠分析多個因素對觀測變量的獨立影響，還能夠分析多個控制變量的交互作用能否對觀測變量產生顯著影響。例如：分析不同品種、不同施肥量是否給農作物的產量產生顯著影響，并進一步研究哪種品種和哪種施肥量是提高農作物產量的最優(yōu)組合。 觀測變量方差的分解 將觀測變量總的離差平方和分解為： 其中， SST為觀測變量的總離差平方和； SSA、 SSB分別為控制變量 A、 B獨立作用引起的變差； SSAB為控制變量 A、 B兩兩交互作用引起的變差； SSE為隨機因素引起的變差。 S S ES S A BS S BS S AS S T ????其中： ? ? ?? ? ??? kirjnkijkij xxSST1 1 12)(? ?? ??? kirjAiij xxnSSA1 12)(? ? ?? ? ??? kirjnkABijijkijxxS SE1 1 12)(? ?? ???rikjBiij xxnSSB1 12)(S S ES S BS S AS S TS S A B ????? 交互作用的理解 A1 A2 B1 2 5 B2 7 10 A1 A2 B1 2 5 B2 7 3 比較觀測變量總離差平方和各部分的比例 在觀測變量總離差平方和中，如果 SSA所占比例較大，則說明控制變量 A是引起觀測變量的變動主要因素之一，觀測變量的變動可以部分的由控制變量 A來解釋，即控制變量 A給觀測變量帶來了顯著影響。對 SSB、SSAB同理。 ))1(,1(~)1(/ )1/( ?????? lkrkFM S EM S AlklSSE kSSAF A))1(),1)(1((~)1(/ )1)(1/( ????? ??? lkrrkFM S EM S ABlkrSSE RkS S ABF AB))1(,1(~)1(/ )1/
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