方差分析anovappt課件(編輯修改稿)
2025-05-27 18:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 分析終止 ?拒絕 H0，接受 H1, 表示總體均數(shù)不全相等 哪兩兩均數(shù)之間相等？哪兩兩均數(shù)之間不等？ 需要進(jìn)一步作多重比較能否用 T檢驗(yàn)?zāi)?當(dāng)有 k個(gè)均數(shù)需作兩兩比較時(shí)，比較的次數(shù)共有 c= ＝ k!/(2!(k2)!)=k(k1)/2?設(shè)每次檢驗(yàn)所用 Ⅰ 類錯(cuò)誤的概率水準(zhǔn)為 α，累積 Ⅰ 類錯(cuò)誤的概率為 α’ ，則在對同一實(shí)驗(yàn)資料進(jìn)行 c次檢驗(yàn)時(shí)，在樣本彼此獨(dú)立的條件下，根據(jù)概率乘法原理，其累積 Ⅰ 類錯(cuò)誤概率α’ 與 c有下列關(guān)系： α’ ＝ 1－ (1－ α)c ?例如，設(shè) α＝ ， c=3(即 k=3)，其累積 Ⅰ 類錯(cuò)誤的概率為 α’ ＝ 1－ ()3 =1()3 = ?多重比較的方法：252。SNK檢驗(yàn)（ q 檢驗(yàn)）：探索性研究，進(jìn)行兩兩比較。252。LSDt 檢驗(yàn)：證實(shí)性檢驗(yàn)，可認(rèn)為 LSD法是最靈敏的252。Turkey 檢驗(yàn)方法，探索性研究，要求樣本量相同。252。Duncan 檢驗(yàn)方法，探索性研究252。Dun 檢驗(yàn)方法，證實(shí)性檢驗(yàn)，常用于多個(gè)試驗(yàn)組與一個(gè)對照組間的比較。 例 1 在腎缺血再灌注過程的研究中，將 36只雄性大鼠隨機(jī)等分成三組，分別為正常對照組、腎缺血 60分組和腎缺血 60分再灌注組，測得各個(gè)體的 NO數(shù)據(jù)見數(shù)據(jù)文件 ，試問各組的 NO平均水平是否相同？單因素方差分析分析：對于單因素方差分析，其資料在 SPSS中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)由兩列數(shù)據(jù)構(gòu)成，其中一列是觀察指標(biāo)的變量值，另一列是用以表示分組變量。實(shí)際上，幾乎所有的統(tǒng)計(jì)分析軟件，包括SAS， STATA等，都要求方差分析采用這種數(shù)據(jù)輸入形式，這一點(diǎn)也暗示了方差分析與線性模型間千絲萬縷的聯(lián)系。單因素方差分析 預(yù)分析（重要）：檢驗(yàn)其應(yīng)用條件單因素方差分析選擇 data 中的 split file，出現(xiàn)如下對話框：單因素方差分析單因素方差分析單因素方差分析v 這里僅取其中一組結(jié)果，表明該資料符合分組正態(tài)性的條件。單因素方差分析注意分組檢驗(yàn)正態(tài)性后，要先回到 data菜單下的 split file ，如下操作取消拆分后才能進(jìn)行后續(xù)的方差分析：單因素方差分析單因素方差分析選入分組變量選入因變量給出各組間樣本均數(shù)的折線圖指定進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)單因素方差分析結(jié)果分析單因素方差分析（ 1） 方差齊性檢驗(yàn)v Leven
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